从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# DATE\$1PART\$1YEAR 函数
<a name="r_DATE_PART_YEAR"></a>

DATE\$1PART\$1YEAR 函数从日期中提取年份。

## 语法
<a name="r_DATE_PART_YEAR-synopsis"></a>

```
DATE_PART_YEAR(date)
```

## 参数
<a name="r_DATE_PART_YEAR-argument"></a>

 *date*   
数据类型为 `DATE` 的列，或一个隐式计算结果为 `DATE` 类型的表达式。

## 返回类型
<a name="r_DATE_PART_YEAR-return-type"></a>

INTEGER

## 示例
<a name="r_DATE_PART_YEAR-examples"></a>

以下示例从日期文本中查找年份。

```
SELECT DATE_PART_YEAR(date '20220502 04:05:06.789');

date_part_year
---------------
2022
```

以下示例从 CALDATE 列中提取年份。CALDATE 列中的值是日期。有关此示例中使用的数据的更多信息，请参阅[示例数据库](c_sampledb.md)。

```
select caldate, date_part_year(caldate)
from date
order by
dateid limit 10;

 caldate   | date_part_year
-----------+----------------
2008-01-01 |           2008
2008-01-02 |           2008
2008-01-03 |           2008
2008-01-04 |           2008
2008-01-05 |           2008
2008-01-06 |           2008
2008-01-07 |           2008
2008-01-08 |           2008
2008-01-09 |           2008
2008-01-10 |           2008
(10 rows)
```