从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 加载失败
<a name="queries-troubleshooting-load-fails"></a>

由于以下原因，您的数据加载可能会失败。我们建议采用以下故障排除方法。

**数据源在不同的 AWS 区域**  
预设情况下，COPY 命令中指定的 Amazon S3 桶或 Amazon DynamoDB 表必须位于集群所在的 AWS 区域。如果您的数据和集群位于不同的区域，您将收到如下所示的错误消息：

```
The bucket you are attempting to access must be addressed using the specified endpoint.
```

尽量确保集群和数据源位于同一区域。您可以通过在 COPY 命令中使用 [REGION](copy-parameters-data-source-s3.md#copy-region) 选项来指定其他区域。

**注意**  
如果集群和数据源位于不同的 AWS 区域，则会产生数据传输费用。此外，您还会经历更高的延迟。

**COPY 命令失败**  
查询 STL\$1LOAD\$1ERRORS 以发现在特定加载期间发生的错误。有关更多信息，请参阅 [STL\$1LOAD\$1ERRORS](r_STL_LOAD_ERRORS.md)。