从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# Amazon Redshift 中与 AWS Lake Formation 共享数据的注意事项
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以下是与 Lake Formation 共享 Amazon Redshift 数据时的注意事项和限制。有关数据共享注意事项和限制的信息，请参阅[在 Amazon Redshift 中使用数据共享时的注意事项](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/datashare-considerations.html)。有关 Lake Formation 限制的信息，请参阅[关于在 Lake Formation 中使用 Amazon Redshift 数据共享的说明](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/notes-rs-datashare.html)。
+ 目前不支持跨区域与 Lake Formation 共享数据共享。
+ 如果为共享关系上的用户定义了列级别筛选条件，则执行 `SELECT *` 操作将仅返回用户有权访问的列。
+ 不支持 Lake Formation 中单元级别的筛选条件。
+ 如果您创建了视图及其表并与 Lake Formation 共享，则可以配置筛选条件来管理表的访问权限，在使用者集群用户访问共享对象时，Amazon Redshift 会强制执行 Lake Formation 定义的策略。当用户访问与 Lake Formation 共享的视图时，Redshift 仅强制执行在视图上定义的 Lake Formation 策略，而不是视图中包含的表上定义的策略。但是，当用户直接访问表时，Redshift 会在表上强制执行已定义的 Lake Formation 策略。
+ 如果某个共享表配置了 Lake Formation 筛选条件，则无法基于该表对使用者创建实体化视图。
+ Lake Formation 管理员必须具有[数据湖管理员](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/getting-started-setup.html#create-data-lake-admin)权限和[接受数据共享所需的权限](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/redshift-ds-prereqs.html)。
+ 生产者使用者集群必须为使用最新 Amazon Redshift 集群版本或无服务器工作组的 RA3 集群，才能通过 Lake Formation 共享数据共享。
+ 必须对创建者和使用者集群进行加密。
+ 将数据共享内容共享给 Lake Formation 时，忽略生产者集群或工作组中实现的 Redshift 行级和列级访问控制策略。Lake Formation 管理员必须在 Lake Formation 中配置这些策略。生产者集群或工作组管理员可以使用 [ALTER TABLE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_ALTER_TABLE.html) 命令关闭表的 RLS。
+ 只有同时有权访问 Redshift 和 Lake Formation 的用户才能通过 Lake Formation 共享数据共享。