从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 最佳实践
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写入 Apache Iceberg 表时，请考虑以下最佳实践：
+ 对于较小且频繁的写入或流式工作负载，可以考虑使用 AWS Glue Data Catalog 或 Amazon S3 表提供的压缩功能来为读取操作优化文件大小。
+ `DROP TABLE` 命令从 AWS Glue Data Catalog 或 Amazon S3 表目录中注销表，但您的文件仍会保留。您可以使用 AWS Glue 和 Amazon S3 表中的功能来移除孤立文件。对于 AWS Glue，请参阅[删除孤立文件](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/orphan-file-deletion.html)。对于 Amazon S3 表，请参阅[表维护](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/s3-tables-maintenance.html)。