从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# 控制台中的只读数据共享入门
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通过 Amazon Redshift，您可以使用控制台管理数据共享与写入，以控制跨 Amazon Redshift 集群和 AWS 账户的访问并治理数据。以下各节将逐步说明如何使用 Amazon Redshift 控制台配置和管理数据共享与写入。

使用 Amazon Redshift 控制台管理在您的账户中创建或从其他账户共享的数据共享。

您需要权限才能创建、编辑或删除数据共享。有关信息，请参阅[在 Amazon Redshift 中管理数据共享的权限](writes-managing-permissions.md)。
+ 如果您是生产者管理员，则可以创建数据共享、添加数据使用者、添加数据共享对象、从数据共享创建数据库、编辑数据共享或从 **CLUSTERS** 选项卡中删除数据共享。

  在导航菜单中，导航到**集群**选项卡，从集群列表中选择一个集群。然后，执行以下操作之一：
  + 选择**数据共享**选项卡，从**在我的命名空间中创建的数据共享**部分选择数据共享。然后，执行以下操作之一：
    + [创建数据共享](datashare-creation.md#create-datashare-console)

      创建数据共享时，您可以添加数据共享对象或数据使用者。有关更多信息，请参阅[将数据共享对象添加到数据共享](datashare-creation.md#add-datashare-object-console)和[将数据使用者添加到数据共享](datashare-creation.md#add-data-consumer-console)。
    + [编辑在您的账户中创建的数据共享](manage-datashare-existing-console.md#edit-datashare-console)
    + [删除在您的账户中创建的数据共享](manage-datashare-existing-console.md#delete-datashare-console)
  + 选择**数据共享**，并从**其他集群中的数据共享**部分选择数据共享。然后，执行以下操作之一：
    + [创建数据共享](datashare-creation.md#create-datashare-console)
    + [通过数据共享创建数据库](query-datashare-console.md#create-database-from-datashare-console)
  + 选择**数据库**，然后从**数据库**部分选择一个数据库。然后选择**创建数据共享**。有关更多信息，请参阅 [通过数据共享创建数据库](query-datashare-console.md#create-database-from-datashare-console)。

**注意**  
要查看数据库及数据库内的对象或查看集群中的数据共享，请连接到数据库。有关更多信息，请参阅 [连接到数据库](connect-database-console.md)。