ARRAY_EXCEPT 函数 - Amazon Redshift
语法参数返回类型示例另请参阅

从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅博客文章。

ARRAY_EXCEPT 函数

通过保留第一个数组中不存在于第二个数组中的元素，返回两个数组之间的差异。该函数是 NULL 安全的，这意味着它将 NULL 视为已知对象。

语法

ARRAY_EXCEPT( array1, array2 [, distinct] )

参数

array1

一个用于指定第一个数组的 SUPER 表达式。

array2

一个用于指定第二个数组的 SUPER 表达式。

区分

一个布尔值，用于指定是否只返回不同的元素：

  • distinct = FALSE：多集语义适用。第一个数组中元素的每次出现都与第二个数组中的出现进行匹配。如果第一个数组中某个元素的出现次数多于第二个数组，则多余的出现次数将保留在结果中。

  • distinct = TRUE：集合语义适用。两个数组都被视为集合，忽略重复的元素。如果第一个数组中的元素存在于第二个数组中的任何地方，则无论出现次数如何，元素都将被移除。

默认值为 FALSE。

返回类型

ARRAY_EXCEPT 函数返回 SUPER 类型。

示例

以下示例显示 ARRAY_EXCEPT 函数。

SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a','b','c'), ARRAY('b','c','d'));
 array_except
--------------
 ["a"]
(1 row)

多集语义：

SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('b','b','b','b'), ARRAY('b','b'));
 array_except
--------------
 ["b","b"]
(1 row)

集语义：

SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a','b','b'), ARRAY('b'), TRUE);
 array_except
--------------
 ["a"]
(1 row)

NULL 被视为已知对象。

SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a',NULL), ARRAY(NULL));
 array_except
--------------
 ["a"]
(1 row)

另请参阅