从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SYS\$1COPY\$1JOB\$1DETAIL
<a name="SYS_COPY_JOB_DETAIL"></a>

使用 SYS\$1COPY\$1JOB\$1DETAIL 查看 COPY JOB 命令的详细信息。

此视图包含已创建的 COPY JOB 命令。如果 COPY JOB 尝试加载文件但加载失败，则在将来的自动 COPY JOB 尝试时会跳过该文件。

SYS\$1COPY\$1JOB\$1DETAIL 对所有用户均可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 表列
<a name="SYS_COPY_JOB_DETAIL-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/SYS_COPY_JOB_DETAIL.html)

以下示例返回一行，其中包含摄取的条目。

```
SELECT * FROM SYS_COPY_JOB_DETAIL WHERE status ilike '%ingested%' limit 1;


user_id | 100
database_name | dev
job_name | many_job_4_3
job_id | 110702
file_location | saral-sqs-system4623202051-0
file_name | frenzy-9/4623202051/file_0_107
file_size | 11302
file_etag | 51b2d78ac5b5aecf4ee6f8374815ad19
modification_time | 2024-07-15 20:43:14
enqueue_time | 2024-07-15 20:44:24
status | Ingested
```