本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 使用 Amazon Quick Sight 主题 | | | --- | |  适用于：企业版  | | | | --- | |    目标受众：Amazon Quick 管理员和作者  | *主题*是一个或多个数据集的集合，这些数据集代表了您的业务用户可以提问的主题领域。 借 ML-powered 助 Quick Sight 自动准备数据，您可以获得帮助，帮助您创建与最终用户相关的主题。第一个过程从自动字段选择和分类开始，如下所示： + 默认情况下，自动数据准备会选择少量字段以创建有针对性的数据空间供读者浏览。 + 自动数据准备会选择您在其他资产（如报告和仪表板）中使用的字段。 + 自动数据准备还会从启用主题的任何相关分析中导入任何其他字段。 + 它可以识别日期、维度和度量，以了解如何在答案中使用字段。 这组自动字段可帮助作者快速开始使用自然语言分析。作者可以随时使用**包含**切换按钮根据需要排除字段或包含其他字段。 接下来，通过自动标记字段和识别同义词，继续自动准备数据。自动数据准备会使用常用术语更新带有友好名称和同义词的字段名称。例如，可以将 `SLS_PERSON` 字段重命名为 `Sales person`，并分配同义词，包括:`salesman`、`saleswoman`、代理和 `sales representative`。尽管您可以让自动数据准备完成大部分工作，但还是值得查看字段、名称和同义词，以便为最终用户进一步对其进行自定义。例如，如果用户在随意交谈中将销售人员称为“代表”或“经销商”，则您可以通过在 `SLS_PERSON` 的同义词中添加 `rep` 和 `dealer` 来支持此术语。 最后，自动数据准备通过对每个字段的数据进行采样并检查作者在分析期间应用于该字段的格式，来检测每个字段的语义类型。自动数据准备会自动更新字段配置，为每个字段使用的值设置格式。因此，问题的答案以日期、货币、标识符、布尔值、人员等预期格式提供。 要了解有关使用主题的更多信息，请继续阅读本章的以下部分。 **Topics** + [浏览话题](navigating-topics.md) + [创建 “快速浏览” 主题](topics-create.md) + [主题工作区](topics-interface.md) + [在 Quick Sight 主题中使用数据集](topics-data.md) + [让 Quick Sight 话题自然而然适合语言](topics-natural-language.md) + [分享快速浏览话题](topics-sharing.md) + [管理 Amazon Quick Sight 主题权限](topics-sharing-permissions.md) + [查看 Quick Sight 主题表现和反馈](topics-performance.md) + [刷新快速浏览主题索引](topics-index.md) + [使用 Amazon Quick Sight API 处理 Quick Sight 主题](topics-cli.md)