本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 使用 Amazon 快速分析控制面板
<a name="incident-response-logging-and-monitoring-quick-suite"></a>

Amazon Quick 中的 Analytics 可提供有关用户如何通过所有特性和功能与您的实例进行交互的见解。分析仪表板提供数据驱动的见解，让您在安全、性能和用户体验方面做出明智的决策。

**注意**  
分析控制面板仅适用于 IAM 管理员。

Amazon Quick Analytics 系统可从聊天对话、空间互动、流程执行、操作调用、研究活动、自动化和自定义代理使用情况中捕获详细的使用指标。这种全面的数据收集使您不仅可以了解用户在做什么，还可以了解他们在维护安全性和合规性标准的同时利用 Quick 实现目标的有效性。

您可以使用分析来：
+ 监控所有 Quick 功能的用户采用率和参与度
+ 通过可用分析来识别潜在问题并监控系统运行状况
+ 分析用户反馈和满意度趋势，以改善用户体验
+ 了解资源利用模式并确定最有价值的内容
+ 就功能部署、培训需求和资源分配做出数据驱动的决策
+ 监控与安全相关的事件，例如被屏蔽的消息和失败的查询

**Topics**
+ [分析访问权限和权限](#analytics-access-permissions)
+ [分析仪表板概述](#analytics-dashboard-overview)
+ [访问分析仪表板](#accessing-analytics)
+ [了解分析指标](#understanding-analytics-metrics)
+ [分析限制](#analytics-limitations)

## 分析访问权限和权限
<a name="analytics-access-permissions"></a>

Amazon Quick 中对分析的访问由用户角色和权限控制，以确保数据安全和隐私。目前，只有 IAM 管理员有权访问分析控制面板。

要访问分析控制面板，您需要以下权限：`quicksight:QuickSuiteUsageMetrics`


| 用户类型 | 分析能力 | 
| --- | --- | 
| IAM 管理员 |  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/quick/latest/userguide/incident-response-logging-and-monitoring-quick-suite.html)  | 

## 分析仪表板概述
<a name="analytics-dashboard-overview"></a>

Amazon Quick Analytics 控制面板分为几个关键部分，从不同的角度看待您的实例使用情况和安全事件：

### 仪表板筛选器和控件
<a name="dashboard-filters"></a>

分析仪表板提供了筛选选项，可将重点放在特定数据上：
+ **代理筛选器**-从两个可用选项中进行选择：“所有代理” 以查看所有代理的聚合数据，或 “我的助手（系统代理）” 以查看系统代理指标
+ **日期范围选择器** — 选择不同的时间段来分析趋势和模式

### 活跃用户指标
<a name="active-user-metrics"></a>

跟踪用户在一段时间内如何与您的 Amazon Quick 实例进行交互。

此部分显示用户活动指标，包括：
+ **活跃用户**-每日、每周和每月活跃用户数，并进行趋势比较
+ **使用趋势** — 随着时间的推移，增长模式和参与度会发生变化
+ **功能采用** — 跨聊天、空间、流程和其他功能的使用情况分布

使用这些指标来了解用户采用模式并确定参与机会。

### 聊天代理和资产指标
<a name="chat-agent-asset-metrics"></a>

监控聊天使用模式和用户反馈，以了解对话功能的参与度并确定需要改进的领域。

#### 对话分析
<a name="conversation-analytics"></a>

本节提供有关聊天使用情况的见解，包括：
+ **对话总**数-发起的聊天会话数
+ **查询总**数-用户发送的消息数
+ **每位用户的平均查询次数**-互动深度指标
+ **每次对话的平均查询**次数 — 对话时长模式显示在时间序列图表中，显示了几个月的趋势
+ **对话、查询和活跃用户图表** — 交互式折线图以月度粒度显示一段时间内的对话总数、查询总数和活跃用户趋势

这些指标有助于优化聊天体验并确定使用趋势。

#### 用户反馈分析
<a name="feedback-analytics"></a>

跟踪用户满意度以持续提高系统质量。

此部分显示用户反馈数据，包括：
+ **正面反馈** — 竖起大拇指互动和趋势
+ **负面反馈分析** — 通过详细的原因和按类别细分的互动进行竖起大拇指
+ **客户反馈趋势图** — 时间序列可视化显示几个月内的正面反馈与负面反馈模式
+ **查询范围选择图表** — Analytics 显示用户如何选择不同的查询范围，并按照 “选择所有资源”、“未选择资源” 和 “特定资源” 进行细分
+ **反馈趋势** — 使用 3 个月的历史数据，满意度会随着时间的推移而变化
+ **竖起大拇指的详细信息** — 查看收到负面反馈的特定查询，包括完整的对话背景和用户提供的理由
+ **竖起大拇指的原因明细** — 对负面反馈原因进行详细分类，以确定常见问题和改进领域

利用反馈数据来提高用户满意度和系统性能。

#### 查询问题分析
<a name="query-issue-details"></a>

识别并解决查询问题以提高系统性能。

查询问题分析部分可帮助您识别和解决问题：
+ **问题百分比明细-按**问题类型查看失败的查询百分比
+ **失败的查询详情**-查看来自用户的实际查询文本，按最新顺序排序，并按问题类型分类
+ **未答复的查询部分** — 专门分析未收到回复的查询，帮助确定系统差距和用户需求
+ **完整的对话上下文** — 点击任何失败的查询，即可查看导致问题的完整对话
+ **问题趋势** — 跟踪查询问题如何随时间变化，以确定模式

使用此分析来主动解决系统问题并改善用户体验。

### 资产的创建和使用
<a name="asset-creation-usage"></a>

监控资源利用率以优化内容和功能采用率。

本节提供有关资源利用率的见解，包括：
+ **创建的资产** — 新空间、代理、流程、行动、研究和自动化
+ **使用的资产**-活跃的资源参与
+ **按资产类型划分的用户数量图表** — 水平条形图显示不同资产类型的用户分布情况，包括操作、自动化、聊天、自定义代理、流程、研究和空间
+ **最常用的资产** — 最受欢迎的内容和工具（空间、代理、操作、流程、研究）

利用这些见解来指导内容策略和资源分配决策。

### 自动化、流程和研究代理工时使用情况
<a name="automations-flows-research-hours"></a>

监控代理工时使用情况，以管理订阅限制并优化不同订阅等级之间的资源分配。

本节包括以下选项卡：
+ **自动化和流程代理时长** — 提供对自动化和流程消耗的代理时长的见解
+ **研究代理工作时间** — 深入了解研究活动所消耗的代理时间

座席工时消耗指标包括：
+  **专业人员总时**长-专业级别用户消耗的代理时长 
+  **企业级总时**长-企业级用户消耗的代理时长 
+  **额外工时** — 超出每月配额的超额使用时数 
+  **按订阅类型划分的使用时数图表** — 水平条形图显示了两个企业 (4) 层级按所含时长百分比（25-49%、50-74%、75-99%、> 100%）分布 hrs/mo) and Professional (2hrs/mo 
+  每周@@ **使用的额外客服工时数 — 每周**趋势图显示企业用户在超过所含小时数后消耗的额外工时 

使用这些指标来了解用户采用模式并确定参与机会。

## 访问分析仪表板
<a name="accessing-analytics"></a>

如果您拥有相应的权限，则可以从 Amazon Quick 控制台访问分析控制面板。

**访问分析仪表板**

1. 登录 Amazon Quick 控制台。

1. 从左侧导航菜单中选择 “**分析**”，然后选择 “**Amazon 快速使用量指标**”。

   分析仪表板打开，显示您的实例使用情况和可用分析的概述。

1. 使用日期选择器指定图表的时间间隔。您可以从以下预设间隔中进行选择：
   + **上周** — 此间隔从上一个星期日的 00:00 开始，一直持续到下周日 00:00（UTC 时区）。
   + **本周** — 根据与 Amazon Quick 账户主要区域相关的时区，此间隔从周一的 00:00 开始，一直持续到今天 00:00。
   + **上个月**-此间隔从上个月的第一天 00:00 开始，到本月第一天 00:00（UTC 时区）结束。
   + **本月 — 此间隔从本月**的第一天 00:00 开始，一直持续到今天 00:00（UTC 时区）。

**注意**  
如果您在导航菜单中看不到 Analytics 选项，请联系您的实例管理员申请访问权限。

## 了解分析指标
<a name="understanding-analytics-metrics"></a>

分析仪表板显示各种指标，可帮助您了解使用模式、性能和安全事件。以下各节详细说明了关键指标。

### 用户活动指标
<a name="user-activity-metrics"></a>

用户活动指标可帮助您了解有多少人正在积极使用您的 Amazon Quick 实例：
+ **每日活跃用户**数-在给定日期内至少发送一条消息的独立用户数
+ **每周活跃用户**数 — 从星期一开始的本周内至少发送一条消息的独立用户数
+ **每月活跃用户**数 — 从当月第 1 天起，在当月至少发送一条消息的独立用户数

**注意**  
活跃用户指标基于聊天互动，可能无法反映所有类型的Quick使用情况。

### 安全监控指标
<a name="security-monitoring-metrics"></a>

安全监控指标可帮助您跟踪潜在的安全问题和策略执行情况：
+ **被屏蔽的消息** — 因安全、政策或内容违规而被护栏屏蔽的消息
+ **失败消息**-遇到错误的消息，以及用于故障排除的特定错误代码

## 分析限制
<a name="analytics-limitations"></a>

以下限制适用于 Amazon 快速分析：
+ Analytics 主要涵盖聊天互动，可能无法捕获所有类型的快速使用情况
+ 数据处理可能有长达 24 小时的延迟
+ 历史数据的可用性取决于首次启用分析的时间
+ 为了保护个人用户隐私，可能会汇总一些指标
+ Analytics 数据保留遵循您的实例的数据保留政策
+ 详细的查询和响应数据仅供实例管理员使用

**注意**  
要全面监控聊天互动以外的内容，可以考虑将 CloudWatch 指标和日志与分析仪表板结合使用。有关更多信息，请参阅[快速监控](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/monitoring-quicksight.html)。