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# 异常检测与预测之间有何区别？
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异常检测确定异常值及其贡献驱动因素，用于回答“发生了什么不常发生的情况？” 预测回答问题“如果一切继续按预期发生，将来会发生什么情况？” 允许预测的数学还使我们能够询问“如果一些事情发生了变化，则会发生什么情况？” 

异常检测和预测都是从检查当前已知数据点开始的。Amazon Quick Sight 异常检测从已知数据开始，因此它可以确定已知集之外的内容，并将这些数据点识别为异常（异常值）。Amazon Quick Sight预测不包括异常数据点，并坚持已知模式。预测关注数据分布的既定模式。而异常检测关注偏离预期的数据点。每种方法从不同的方向接近决策制定。