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# 将故事与业务目标保持一致
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在您进行业务和技术评测后，我们建议您创建一个图表，其中包含每个数据使用成熟度级别的一系列故事。这种可视化使您的数据使用可以轻松地与公司的业务目标保持一致。例如，近实时欺诈检测业务成果需要近实时行动能力故事支持。  

这些故事包括实现业务目标所需的技术能力、数据共享机制、人员和流程。您可以根据业务探索访谈在图表的右侧写下业务成果，并根据技术评测填写每个故事的状态。然后，您可以选择公司应处理的故事，并制定路线图。 

下图根据业务成果显示每个故事是否必需，同时根据技术评测时收集的信息显示每个故事的当前状态。图表通常后面附有一份报告，详细说明每种状态。

![\[可视化每个数据完善分阶段的赋能故事\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/prescriptive-guidance/latest/strategy-aws-data/images/enablement-stories.png)


您可以从右侧（*业务成果*）向左侧反推，以启用故事。例如，要在第三阶段（*洞察和报告*）启用故事，您必须在第二阶段（*数据湖*）和第一阶段（*数据基础*）启用其依赖关系。

根据评测和对业务结果的要求，每个故事分类为绿色、黄色、灰色或红色。
+ 绿色表示故事已经准备就绪，可以扩展以实现业务成果。例如，在图中，第一阶段（*数据基础*）的 CDC 摄取故事是绿色的，这表示公司具备完成其所拥有数据来源故事的工具和流程。*更好的客户体验*业务成果需要摄取相关的客户数据，并利用公司内部的其他数据对其进行补充，以更好地了解客户并提供个性化服务。
+ 黄色表示能力或流程存在，但尚未完全发挥作用或无法支持业务成果所需的规模。例如，在图中，第二阶段（*数据湖*）的*集中式数据目录*故事是黄色的。这表明公司有一个中央数据目录，但该目录尚未完整收录其他阶段所需的元数据，或者只有少数业务领域使用该目录。此分类会影响下一阶段（*洞察和报告*）的数据共享能力。
+ 灰色表示该故事非必需。
+ 红色表示故事是业务结果所必需，但尚未实施。例如，在图中，*洞察和报告*阶段的*数据共享*故事是红色的。要创建全面的客户推荐机器学习模型，需要对数据集进行分组，而这需要数据共享能力。但该故事尚未实施。在此示例中，数据共享还需要*数据湖*阶段的能力才能完全发挥作用（至少对于作为模型一部分的数据集来说是如此），但您可以看到*数据管理*尚未实施。

*数据隐私、保护和合规性*故事（*数据湖*阶段）始终是必需的，并且随着新的数据保护要求推动数据隐私法规的加强，其重要性也随之提升。例如，[通用数据保护条例（GDPR）](https://gdpr.eu/what-is-gdpr/)始于美国的[《弗吉尼亚消费者数据保护法》（CDPA）](https://law.lis.virginia.gov/vacodefull/title59.1/chapter53/)和[《加州消费者隐私法》（CCPA）](https://oag.ca.gov/privacy/ccpa)，并且已经在一些拉丁美洲国家落实，例如巴西的 [Lei Geral de Proteção a Dados Pessoais（LGPD）](https://www.serpro.gov.br/privacidade-protecao-dados)、墨西哥的 [Mexican data protection](https://www.dataguidance.com/notes/mexico-data-protection-overview)、Data Protection in Colombia、秘鲁的 [Law 29733](https://www.leyes.congreso.gob.pe/Documentos/Leyes/29733.pdf) 和 [Argentina Personal Data Protection laws](http://servicios.infoleg.gob.ar/infolegInternet/anexos/320000-324999/323901/norma.htm)。