

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 用于 RAG 工作流程的生成器
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[大型语言模型 (LLMs)](https://aws.amazon.com/what-is/large-language-model/) 是基于大量数据进行预训练的非常大的[深度学习](https://aws.amazon.com/what-is/deep-learning/)模型。它们非常灵活。 LLMs 可以执行各种任务，例如回答问题、总结文档、翻译语言和完成句子。它们有可能破坏内容创作以及人们使用搜索引擎和虚拟助手的方式。虽然并不完美，但要 LLMs 表现出根据相对较小的提示或输入数量做出预测的非凡能力。

LLMs 是 RAG 解决方案的关键组成部分。对于自定义 RAG 架构，有两个 AWS 服务 可用作主要选项：
+ [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html) 是一项完全托管的服务， LLMs 由领先的人工智能公司和亚马逊提供给您通过统一的 API 供您使用。
+ [Amazon SageMaker AI JumpStart](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html) 是一个机器学习中心，提供基础模型、内置算法和预构建的机器学习解决方案。借助 SageMaker AI JumpStart，您可以访问预训练模型，包括基础模型。您也可以使用自己的数据对预训练模型进行微调。

## Amazon Bedrock
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Amazon Bedrock 提供来自Anthropic、、Stability AI、Meta、CohereAI21 LabsMistral AI、和亚马逊的行业领先机型。有关完整列表，请参阅 [Amazon Bedrock 中支持的基础模型](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/models-supported.html)。Amazon Bedrock 还允许您使用自己的数据自定义模型。

您可以[评估模型性能，](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/evaluation.html)以确定哪些模型最适合您的 RAG 用例。您可以测试最新的型号，也可以进行测试，看看哪些功能和特性可以提供最佳结果和最优惠的价格。AnthropicClaude Sonnet 模型是 RAG 应用程序的常见选择，因为它擅长执行各种任务，并且具有高度的可靠性和可预测性。

## SageMaker AI JumpStart
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SageMaker AI JumpStart 为各种问题类型提供经过预训练的开源模型。在部署之前，您可以逐步训练和微调这些模型。您可以通过 A [mazon AI Studio 中的 SageMaker 人工智能 JumpStart 登录页面访问预训练模型、解决方案模板和示例，也可以使用 SageMaker A SageMaker I](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-updated.html) [Python SDK](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/jumpstart-foundation-models-use-python-sdk.html)。

SageMaker AI JumpStart 为内容编写、代码生成、问题解答、文案写作、摘要、分类、信息检索等用例提供了 state-of-the-art基础模型。使用 JumpStart 基础模型构建自己的生成式 AI 解决方案，并将自定义解决方案与其他 SageMaker AI 功能集成。有关更多信息，请参阅 [Amazon A SageMaker I 入门 JumpStart](https://aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart/getting-started/)。

SageMaker AI JumpStart 载入并维护公开可用的基础模型，供您访问、自定义和集成到您的机器学习生命周期中。有关更多信息，请参阅[公开可用的基础模型](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/jumpstart-foundation-models-latest.html#jumpstart-foundation-models-latest-publicly-available)。 SageMaker 人工智能 JumpStart 还包括来自第三方提供商的专有基础模型。有关更多信息，请参阅[专有基础模型](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/jumpstart-foundation-models-latest.html#jumpstart-foundation-models-latest-proprietary)。