将 Amazon ECR 容器镜像复制到各处 AWS 账户 AWS 区域

配置源账户配置文件：

aws configure --profile source-account
# Enter: Access Key ID, Secret Access Key, Default region, Output format (json)

配置目标账户配置文件：

aws configure --profile destination-account 
# Enter: Access Key ID, Secret Access Key, Default region, Output format (json) 

验证配置：

aws sts get-caller-identity --profile source-account 
aws sts get-caller-identity --profile destination-account

获取源账户 ID：

export SOURCE_ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --profile source-account --query Account --output text)
echo "Source Account ID: $SOURCE_ACCOUNT_ID"

获取目标账户 ID：

export DEST_ACCOUNT_ID=$(aws sts get-caller-identity --profile destination-account --query Account --output text)
echo "Destination Account ID: $DEST_ACCOUNT_ID"

设置 AWS 区域. 修改您所在地区的以下命令：

export SOURCE_REGION="us-east-1"
export DEST_REGION="us-east-2"

列出源账户中现有的 Amazon ECR 存储库：

aws ecr describe-repositories --profile source-account --region $SOURCE_REGION --query 'repositories[].repositoryName' --output table

部署目标账户堆栈：

aws cloudformation deploy \
  --template-file "Destination Account cf_template.yml" \
  --stack-name ecr-copy-destination \
  --parameter-overrides \
    SourceAccountId=$SOURCE_ACCOUNT_ID \
    SourceRoleName=ECRContainerLambdaRole \
  --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \
  --profile destination-account \
  --region $DEST_REGION

等待堆栈删除完成。

aws cloudformation wait stack-create-complete \
  --stack-name ecr-copy-destination \
  --profile destination-account \
  --region $DEST_REGION

获取堆栈输出：

aws cloudformation describe-stacks \
  --stack-name ecr-copy-destination \
  --profile destination-account \
  --region $DEST_REGION \
  --query 'Stacks[0].Outputs' \
  --output table

存储跨账户 IAM 角色：

export CROSS_ACCOUNT_ROLE_ARN=$(aws cloudformation describe-stacks \
  --stack-name ecr-copy-destination \
  --profile destination-account \
  --region $DEST_REGION \
  --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`CrossAccountRoleArn`].OutputValue' \
  --output text)

echo "Cross-Account Role ARN: $CROSS_ACCOUNT_ROLE_ARN"

验证 Docker 是否正在运行：

docker --version
docker info

确保 crane-app.py 和 Dockerfile 位于当前目录中：

ls -la crane-app.py Dockerfile

构建 Lambda 容器映像：

docker build -t ecr-copy-lambda . --no-cache

验证映像是否已创建：

docker images ecr-copy-lambda

（可选）在本地测试容器：

docker run --rm --entrypoint python ecr-copy-lambda -c "import boto3; print('Container working')"

在源账户中创建 Amazon ECR 存储库：

aws ecr create-repository \
  --repository-name ecr-copy-lambda \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION

获取 Amazon ECR 登录令牌并对 Docker 进行身份验证：

aws ecr get-login-password \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION | \
  docker login --username AWS --password-stdin \
  $SOURCE_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$SOURCE_REGION.amazonaws.com

为 Amazon ECR 的图片添加标签：

docker tag ecr-copy-lambda:latest \
  $SOURCE_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$SOURCE_REGION.amazonaws.com/ecr-copy-lambda:latest

将映像上传到 Amazon S3

docker push $SOURCE_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$SOURCE_REGION.amazonaws.com/ecr-copy-lambda:latest

存储映像 URI 以备后用：

export LAMBDA_IMAGE_URI="$SOURCE_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$SOURCE_REGION.amazonaws.com/ecr-copy-lambda:latest"
echo "Lambda Image URI: $LAMBDA_IMAGE_URI"

列出存储库中的映像：

aws ecr list-images \
  --repository-name ecr-copy-lambda \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION

获取映像详情：

aws ecr describe-images \
  --repository-name ecr-copy-lambda \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION

设置通知电子邮件：

export NOTIFICATION_EMAIL="your-email@company.com"

定义要复制的存储库（以逗号分隔）：

export REPOSITORY_LIST="app-frontend,app-backend,database-migrations"

设置环境：

export ENVIRONMENT="dev"

echo "Deployment Parameters:"
echo "Source Account: $SOURCE_ACCOUNT_ID"
echo "Destination Account: $DEST_ACCOUNT_ID"
echo "Source Region: $SOURCE_REGION"
echo "Destination Region: $DEST_REGION"
echo "Lambda Image: $LAMBDA_IMAGE_URI"
echo "Notification Email: $NOTIFICATION_EMAIL"
echo "Repositories: $REPOSITORY_LIST"

部署源账户堆栈：

aws cloudformation deploy \
  --template-file "Source Account Cf template.yml" \
  --stack-name ecr-copy-source \
  --parameter-overrides \
    SourceAccountId=$SOURCE_ACCOUNT_ID \
    DestinationAccountId=$DEST_ACCOUNT_ID \
    DestinationRegion=$DEST_REGION \
    SourceRegion=$SOURCE_REGION \
    NotificationEmail=$NOTIFICATION_EMAIL \
    RepositoryList="$REPOSITORY_LIST" \
    LambdaImageUri=$LAMBDA_IMAGE_URI \
    Environment=$ENVIRONMENT \
  --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION

等待堆栈完成（这可能需要 10 分钟）：

aws cloudformation wait stack-create-complete \
  --stack-name ecr-copy-source \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION

获取堆栈输出：

aws cloudformation describe-stacks \
  --stack-name ecr-copy-source \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION \
  --query 'Stacks[0].Outputs' \
  --output table

存储状态机和 SNS 主题的 Amazon 资源名称 (ARNs)：

export STATE_MACHINE_ARN=$(aws cloudformation describe-stacks \
  --stack-name ecr-copy-source \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION \
  --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`StateMachineArn`].OutputValue' \
  --output text)

export SNS_TOPIC_ARN=$(aws cloudformation describe-stacks \
  --stack-name ecr-copy-source \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION \
  --query 'Stacks[0].Outputs[?OutputKey==`SNSTopicArn`].OutputValue' \
  --output text)

echo "State Machine ARN: $STATE_MACHINE_ARN"
echo "SNS Topic ARN: $SNS_TOPIC_ARN"

查看您的电子邮件以确认您的 SNS 订阅。

在电子邮件中选择确认链接。

验证订阅状态。

aws sns list-subscriptions-by-topic \
  --topic-arn $SNS_TOPIC_ARN \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION

登录并打开 Step AWS 管理控制台 Functions 控制台。

创建状态机。

选择启动执行。

完成后，结果将显示在执行输入和输出选项卡上。

（可选）如果您想使用继续运行 Step Functions AWS CLI，请按照本长篇故事中的其余步骤进行操作。

生成唯一的名称：

export EXECUTION_NAME="ecr-copy-$(date +%Y%m%d-%H%M%S)"

运行 Step Function。

export EXECUTION_ARN=$(aws stepfunctions start-execution \
  --state-machine-arn $STATE_MACHINE_ARN \
  --name $EXECUTION_NAME \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION \
  --query 'executionArn' \
  --output text)

echo "Execution started: $EXECUTION_ARN"
echo "Execution Name: $EXECUTION_NAME"

检查状态：

aws stepfunctions describe-execution \
  --execution-arn $EXECUTION_ARN \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION \
  --query '{Status:status,StartDate:startDate,StopDate:stopDate}' \
  --output table

获取历史记录：

aws stepfunctions get-execution-history \
  --execution-arn $EXECUTION_ARN \
  --profile source-account \
  --region $SOURCE_REGION \
  --query 'events[?type==`TaskStateEntered` || type==`TaskSucceeded` || type==`TaskFailed`].{Type:type,Timestamp:timestamp,Details:stateEnteredEventDetails.name}' \
  --output table

列出目标账户中的存储库：

aws ecr describe-repositories \
  --profile destination-account \
  --region $DEST_REGION \
  --query 'repositories[].repositoryName' \
  --output table

检查存储库映像：

for repo in $(echo $REPOSITORY_LIST | tr ',' ' '); do
  echo "\nImages in repository: $repo"
  aws ecr list-images \
    --repository-name $repo \
    --profile destination-account \
    --region $DEST_REGION \
    --query 'imageIds[].imageTag' \
    --output table 2>/dev/null || echo "Repository $repo not found or no images"
done