自动检测变化并为 monorepo 启动不同的 CodePipeline 管道 CodeCommit

创建虚拟 Python 环境。

在 AWS Cloud9 IDE 中，通过运行以下命令创建虚拟 Python 环境并安装所需的依赖项：

make install

Bootstrap AWS 账户 和 f AWS 区域 or. AWS CDK

通过运行以下命令引导所需的 AWS 账户 区域和区域：

make bootstrap account-id=<your-AWS-account-ID> region=<required-region>

将示例代码添加至应用程序目录。

将包含您的示例应用程序代码的目录添加到克隆的 GitHub AWS CodeCommit monorepo 多管道触发器存储库中的monorepo-sample目录中。

编辑 monorepo-main.json 文件。

将应用程序代码目录名称和管道名称添加至克隆的存储库中的 monorepo-main.json 文件。

创建管道。

在适用于存储库的 Pipelines 目录中，为您的应用程序添加管道 class。该目录包含两个示例文件：pipeline_hotsite.py 和 pipeline_demo.py。每个文件都有三个阶段：源、构建和部署。

您可以复制其中一个文件，并根据应用程序要求对其进行更改。 

编辑 monorepo_config.py 文件。

在 service_map 中，添加应用程序的目录名称和为管道创建的分类。

例如，以下代码显示了 Pipelines 目录中的管道定义，该定义使用名为 pipeline_mysample.py 的 MySamplePipeline 类文件：

...
# Pipeline definition imports
from pipelines.pipeline_demo import DemoPipeline
from pipelines.pipeline_hotsite import HotsitePipeline
from pipelines.pipeline_mysample import MySamplePipeline

### Add your pipeline configuration here
service_map: Dict[str, ServicePipeline]  = {
    # folder-name -> pipeline-class
    'demo': DemoPipeline(),
    'hotsite': HotsitePipeline(),
    'mysample': MySamplePipeline()
}

部署 AWS CloudFormation 堆栈。

通过运行make deploy-core命令将带有默认参数值的 AWS CloudFormation MonoRepoStack堆栈部署到克隆存储库的根目录中。

您可以通过运行 make deploy-core monorepo-name=<repo_name> 命令更改存储库名称。

验证 CodeCommit 存储库。

通过运行 aws codecommit get-repository --repository-name <repo_name> 命令验证资源是否已创建。

验证 CloudFormation 堆栈结果。

通过运行以下命令验证 CloudFormation MonoRepoStack堆栈的创建和配置是否正确：

aws cloudformation list-stacks --stack-status-filter CREATE_COMPLETE --query 'StackSummaries[?StackName == 'MonoRepoStack']'

部署 CloudFormation 堆栈。

AWS CloudFormation PipelinesStack堆栈必须在部署堆MonoRepoStack栈后部署。当将新微服务添加至 monorepo 的代码库中时，堆栈的大小会增加，并在加入新微服务时重新部署。

通过运行make deploy-pipelines命令部署 PipelinesStack 堆栈。

以下示例输出显示了PipelinesStacks部署在 URLs 实现结束时如何打印微服务的内容：

Outputs:
PipelinesStack.demourl = .cloudfront.net
PipelinesStack.hotsiteurl = .cloudfront.net

验证 AWS CloudFormation 堆栈结果。

通过运行以下命令验证 AWS CloudFormation PipelinesStacks堆栈的创建和配置是否正确：

aws cloudformation list-stacks --stack-status-filter CREATE_COMPLETE UPDATE_COMPLETE --query 'StackSummaries[?StackName == 'PipelinesStack']'

删除您的 AWS CloudFormation 堆栈。

运行 make destroy命令。

删除管道的 S3 存储桶。