本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 分析 **Topics** + [在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中分析 Amazon Redshift 数据](analyze-amazon-redshift-data-in-microsoft-sql-server-analysis-services.md) + [使用 Amazon Athena 和 Amazon Quick Sight 分析和可视化嵌套的 JSON 数据](analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.md) + [自动将数据从 Amazon S3 AWS Data Exchange 中提取数据](automate-data-ingestion-from-aws-data-exchange-into-amazon-s3.md) + [使用 AWS CloudFormation 模板在 AWS Glue 中自动执行加密](automate-encryption-enforcement-in-aws-glue-using-an-aws-cloudformation-template.md) + [使用 AWS DataOps 开发套件构建数据管道以提取、转换和分析 Google Analytics 数据](build-a-data-pipeline-to-ingest-transform-and-analyze-google-analytics-data-using-the-aws-dataops-development-kit.md) + [通过 Amazon Kinesis Video Streams 和 AWS Fargate 构建视频处理管道](build-a-video-processing-pipeline-by-using-amazon-kinesis-video-streams-and-aws-fargate.md) + [使用 AWS Glue 构建 ETL 服务管道以增量方式将数据从 Amazon S3 加载到 Amazon Redshift](build-an-etl-service-pipeline-to-load-data-incrementally-from-amazon-s3-to-amazon-redshift-using-aws-glue.md) + [使用 Amazon 构建企业数据网格 DataZone AWS CDK，以及 AWS CloudFormation](build-enterprise-data-mesh-amazon-data-zone.md) + [通过 Amazon Web Services 计算风险价值 (VaR)](calculate-value-at-risk-var-by-using-aws-services.md) + [使用 Amazon Athena 来配置对共享 AWS Glue Data Catalog 的跨账户存取](configure-cross-account-access-to-a-shared-aws-glue-data-catalog-using-amazon-athena.md) + [将 Teradata 标准化时态功能转换为 Amazon Redshift SQL](convert-the-teradata-normalize-temporal-feature-to-amazon-redshift-sql.md) + [将 Teradata RESET WHEN 功能转换为 Amazon Redshift SQL](convert-the-teradata-reset-when-feature-to-amazon-redshift-sql.md) + [使用基础设施即代码，在 Amazon Web Services Cloud 上部署和管理无服务器数据湖](deploy-and-manage-a-serverless-data-lake-on-the-aws-cloud-by-using-infrastructure-as-code.md) + [启动时强制标记 Amazon EMR 集群](enforce-tagging-of-amazon-emr-clusters-at-launch.md) + [确保在启动时启用 Amazon EMR 日志记录到 Amazon S3](ensure-amazon-emr-logging-to-amazon-s3-is-enabled-at-launch.md) + [使用 AWS Glue 作业和 Python 生成测试数据](generate-test-data-using-an-aws-glue-job-and-python.md) + [使用 Amazon IoT Greengrass 将物联网数据直接摄取至 Amazon S3，经济实惠](cost-effectively-ingest-iot-data-directly-into-amazon-s3-using-aws-iot-greengrass.md) + [使用 Lambda 函数在瞬态 EMR 集群中启动 Spark 作业](launch-a-spark-job-in-a-transient-emr-cluster-using-a-lambda-function.md) + [使用 AWS Glue 将 Apache Cassandra 工作负载迁移到 Amazon Keyspaces](migrate-apache-cassandra-workloads-to-amazon-keyspaces-by-using-aws-glue.md) + [将 Oracle 商业智能 12c 从本地服务器迁移到 Amazon Web Services Cloud](migrate-oracle-business-intelligence-12c-to-the-aws-cloud-from-on-premises-servers.md) + [将 ELK 堆栈迁移至 Elastic Cloud on AWS](migrate-an-elk-stack-to-elastic-cloud-on-aws.md) + [使用 Starburs AWS Cloud t 将数据迁移到](migrate-data-to-the-aws-cloud-by-using-starburst.md) + [优化 AWS 输入文件大小的 ETL 摄取](optimize-the-etl-ingestion-of-input-file-size-on-aws.md) + [使用验证、转换和分区编排 ETL 管道 AWS Step Functions](orchestrate-an-etl-pipeline-with-validation-transformation-and-partitioning-using-aws-step-functions.md) + [使用 Amazon Redshift ML 执行高级分析](perform-advanced-analytics-using-amazon-redshift-ml.md) + [使用 Amazon Athena 通过 SQL 查询 Amazon DynamoDB 表](query-amazon-dynamodb-tables-sql-amazon-athena.md) + [使用 Athena 访问、查询和联接 Amazon DynamoDB 表](access-query-and-join-amazon-dynamodb-tables-using-athena.md) + [使用标量 Python UDF 为 Amazon Redshift 查询结果设置特定于语言的排序](set-up-language-specific-sorting-for-amazon-redshift-query-results-using-a-scalar-python-udf.md) + [将 Lambda 函数，以接收来自不同 AWS 区域中的 S3 存储桶的事件通知](subscribe-a-lambda-function-to-event-notifications-from-s3-buckets-in-different-aws-regions.md) + [三种用于将数据转换为 Apache Parquet 的 AWS Glue ETL 作业类型](three-aws-glue-etl-job-types-for-converting-data-to-apache-parquet.md) + [使用亚马逊 Athena 和亚马逊可视化 Amazon Redshift 审计日志 QuickSight](visualize-amazon-redshift-audit-logs-using-amazon-athena-and-amazon-quicksight.md) + [使用 Amazon Quick Sight 可视化所有 AWS 账户的 IAM 凭证报告](visualize-iam-credential-reports-for-all-aws-accounts-using-amazon-quicksight.md) + [更多模式](analytics-more-patterns-pattern-list.md)