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# 使用 Amazon MSK 实时处理
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可以将 MongoDB Atlas 与 [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（Amazon MSK）](https://aws.amazon.com/msk/)集成，从而增强实时数据处理。通过结合 Amazon MSK 的流式传输能力与 MongoDB 文档模型，可以构建强大的事件驱动型架构，从而支持敏捷的数据密集型应用程序。下图展示了一个示例参考架构。

![\[将 MongoDB Atlas 与 Amazon MSK 集成，以改善实时数据处理。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/prescriptive-guidance/latest/migration-mongodb-atlas/images/real-time-processing.png)


主要亮点：
+ 无缝事件集成
+ 事件驱动型敏捷度
+ 实时见解
+ 应用程序驱动型分析
+ 高度可扩展的数据流

有关详细信息和 step-by-step实施说明，请参阅 AWS 博客文章[使用 Amazon EMR Serverless、Amazon MSK Connect 和 MongoDB Atlas 构建无服务器直播管道](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/build-a-serverless-streaming-pipeline-with-amazon-msk-serverless-amazon-msk-connect-and-mongodb-atlas/)。