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# 使用 Amazon 记录和监控应用程序 CloudWatch
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[Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 会实时 CloudWatch监控您的 AWS 资源和您运行 AWS 的应用程序。您可以使用 CloudWatch 来收集和跟踪*指标*，这些指标是您可以衡量资源和应用程序的变量。

## 使用 CloudWatch
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CloudWatch 本质上是一个指标存储库。（例如 Amazon EC2）将指标放入存储库，然后您可以根据这些指标检索统计数据。 AWS 服务如果您将自定义的指标放入存储库，则还可以检索有关这些指标的统计数据。有关更多信息，请参阅[使用 CloudWatch指标](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)（CloudWatch 文档）。

您也可以配置*警报*，它会自动代表您启动操作。警报会在指定的时间段内监控单个指标，并根据指标值相对于阈值的变化情况执行一项或多项指定操作。例如，警报可能会向 Amazon Simple Notification Service（Amazon SNS）主题发送通知。您还可以将警报添加到控制面板。有关更多信息，请参阅[使用 CloudWatch警报](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)（CloudWatch 文档）。

 CloudWatch 控制台会自动显示有关 AWS 服务 您每次使用的指标。您可以创建其他自定义控制面板来显示应用程序的指标和警报。有关更多信息，请参阅[使用 CloudWatch仪表板](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)（CloudWatch 文档）。

CloudWatch 自动支持跨区域功能。您无需采取任何额外步骤即可在同一个图表或控制面板上显示来自单个账户 AWS 区域 中不同账户的指标。您可以通过实现跨账户可[观察性来实现跨账户功能](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html)（CloudWatch 文档）。

有关使用 CloudWatch 记录和监控工作负载的更多信息和详细指导 AWS 云，请参阅使用 [Amazon 设计和实现日志记录和监控 CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/implementing-logging-monitoring-cloudwatch/welcome.html)（AWS 规范性指南）。

## 的用例 CloudWatch
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+ **应用程序运行状况监控**-使您可以将跟踪、指标、日志、警报和其他资源运行状况信息集成到一个地方，从而 CloudWatch ServiceLens 增强服务和应用程序的可观察性。 ServiceLens CloudWatch 与集成 AWS X-Ray 以提供应用程序 end-to-end视图，帮助您更有效地查明性能瓶颈并识别受影响的用户。有关更多信息，请参阅[ ServiceLens 使用监控应用程序的运行状况](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ServiceLens.html)（CloudWatch文档）。
+ ** CloudWatch 综合监控** — 你可以使用 Synthetics 来创建 Canary、按计划运行的可配置脚本，以监控你的端点和。 APIs金丝雀遵循相同的路线并执行与客户相同的操作，这使您能够持续验证您的客户体验，即使您的应用程序中没有任何客户流量。金丝雀可检查端点的可用性和延迟，还可以存储加载时间数据和 UI 屏幕截图。他们监控您的 REST APIs 和网站内容，并可以检查网络钓鱼、代码注入和跨站脚本是否存在未经授权的更改。 URLs有关更多信息，请参阅[使用综合监控](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)（CloudWatch 文档）。
+ **用户监控**-使用 CloudWatch RUM，您可以执行真实的用户监控，以收集和查看有关 Web 应用程序性能的客户端数据。这些数据包括页面加载时间、客户端错误和用户行为。您可以使用收集的数据快速识别和调试客户端性能问题。有关更多信息，请参阅[使用 CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)（CloudWatch 文档）。
+ **异常行为检测**-当您为指标启用*异常检测*时，会 CloudWatch 应用统计和机器学习算法。这些算法可持续分析系统和应用程序的指标，确定正常基线，发现异常。有关更多信息，请参阅[使用 CloudWatch 异常检测](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)（CloudWatch 文档）。
+ **功能验证和 A/B 实验** — 您可以使用 Amazon CloudWatch Evidently 安全地验证新功能，方法是在推出新功能的同时，向指定比例的用户提供新功能。您还可以进行 A/B 实验，根据证据和数据做出特征设计决策。有关更多信息，请参阅[使用 CloudWatch Eviently 执行启动和 A/B 实验](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Evidently.html)（CloudWatch文档）。