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# 仪表板和可视化效果 CloudWatch
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仪表板可帮助您快速关注应用程序和工作负载的关注领域。 CloudWatch提供自动仪表板，您还可以轻松创建使用 CloudWatch 指标的仪表板。 CloudWatch 与单独查看指标相比，仪表板可以提供更多的见解，因为它们可以帮助您关联多个指标并识别趋势。例如，包含已接收订单、内存、CPU 利用率和数据库连接的仪表板可以帮助您在订单数量增加或减少时关联多个 AWS 资源的工作负载指标的变化。

您应该在账户和应用程序级别创建仪表板，以监控工作负载和应用程序。您可以从使用 CloudWatch 自动仪表板开始，这些仪表板是预先配置了 AWS 服务特定指标的服务级别仪表板。自动服务仪表板显示服务的所有标准 CloudWatch 指标。自动仪表板会绘制用于每个服务指标的所有资源图表，并帮助您快速识别账户中的异常值资源。这可以帮助您识别利用率高和低的资源，从而帮助您优化成本。

## 创建跨服务仪表板
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您可以通过查看服务的自动服务级别仪表板并使用 “**操作**” 菜单中的 “**添加到仪表板” 选项来创建跨 AWS 服务仪表板**。然后，您可以将其他自动仪表板中的指标添加到新的仪表板中，并删除指标以缩小仪表板的关注范围。您还应该添加自己的自定义指标来跟踪关键观察结果（例如，收到的订单或每秒的交易量）。创建自己的自定义跨服务仪表板可帮助您专注于与工作负载最相关的指标。我们建议您创建账户级别的跨服务仪表板，以涵盖关键指标并显示账户中的所有工作负载。

如果您有供云运营团队使用的中央办公空间或公共区域，则可以在大型电视显示器上以全屏模式显示 CloudWatch 仪表板，并自动刷新。

## 创建特定于应用程序或工作负载的仪表板
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我们建议您创建特定于应用程序和工作负载的仪表板，重点关注生产环境中每个关键应用程序或工作负载的关键指标和资源。应用程序和工作负载特定的仪表板侧重于您的自定义应用程序或工作负载指标以及影响其性能的重要 AWS 资源指标。

您应该定期评估和自定义 CloudWatch 应用程序或工作负载仪表板，以便在事件发生后跟踪关键指标。引入或停用功能时，您还应该更新特定于应用程序或工作负载的仪表板。除了记录和监控之外，更新工作负载和特定于应用程序的仪表板应该是持续提高质量的必要活动。

## 创建跨账户或跨区域控制面板
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AWS 资源主要是区域性的，指标、警报和仪表板特定于部署资源的区域。这可能需要您更改区域以查看跨区域工作负载和应用程序的指标、仪表板和警报。如果您将应用程序和工作负载分成多个帐户，则可能还需要重新进行身份验证并登录每个帐户。但是， CloudWatch 支持从单个账户查看跨账户和跨区域数据，这意味着您可以在单个账户和区域中查看指标、警报、仪表板和日志小部件。如果您有集中式日志和监控帐户，这将非常有用。

账户所有者和应用程序团队所有者应为账户特定的跨区域应用程序创建仪表板，以便在集中位置有效地监控关键指标。 CloudWatch控制面板自动支持跨区域小组件，这意味着您无需进一步配置即可创建包含来自多个区域的指标的控制面板。

一个重要的例外是 Logs Insights 微件，因为只能显示您当前登录的账户和地区的日志数据。 CloudWatch 您可以使用指标筛选器从日志中创建特定于区域的指标，这些指标可以显示在跨区域控制面板上。然后，当您需要进一步分析这些日志时，可以切换到特定区域。

运营团队应创建集中式控制面板，用于监控重要的跨账户和跨区域指标。例如，您可以创建一个跨账户控制面板，其中包含每个账户和地区的聚合 CPU 使用率。您还可以使用[指标数学](https://docs.aws.amazon.com//AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html)来汇总多个账户和地区的数据并控制面板数据。

## 使用公制数学来微调可观察性和警报
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您可以使用指标数学来帮助计算与您的工作负载相关的格式和表达式的指标。计算出的指标可以保存并在仪表板上查看，以便进行跟踪。例如，标准 Amazon EBS 卷指标提供了在特定时间段内执行的读取 (`VolumeReadOps``VolumeWriteOps`) 和写入 () 操作的数量。

但是， AWS 提供了有关 IOPS 中亚马逊 EBS 卷性能的指南。通过将和除以为这些指标选择的时间段，您可以用公制数学绘制`VolumeReadOps``VolumeWriteOps`并计算出您的 Amazon EBS 交易量的 IOPS。

在此示例中，我们对周期内的 IOPS 求和，然后除以周期长度得出 IOPS。然后，您可以针对此指标数学表达式设置警报，以便在卷的 IOPS 接近其卷类型的最大容量时提醒您。有关使用指标数学来监控带有指标的亚马逊弹性文件系统 (Amazon EFS) 文件系统的更多信息和示例，请参阅 AWS 博客上的[亚马逊 CloudWatch CloudWatch 指标数学简化了对您的 Amazon EFS 文件系统的近乎实时的监控等](https://aws.amazon.com//blogs/mt/amazon-cloudwatch-metric-math-simplifies-near-real-time-monitoring-of-your-amazon-efs-file-systems-and-more/)。

## 使用适用于亚马逊 ECS、Amazon EKS 和 Lambda 的自动控制面板以及 CloudWatchContainer 洞察和 Lambda Insights CloudWatch
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CloudWatch 容器见解为在 Amazon ECS 和 Amazon EKS 上运行的容器工作负载创建动态的自动控制面板。您应该启用 Container Insights，使其能够观察 CPU、内存、磁盘、网络和诊断信息，例如容器重启故障。Container Insights 生成动态仪表板，您可以在集群、容器实例或节点、服务、任务、容器和单个容器级别快速筛选这些仪表板。Cont [ainer Insights 是在集群和节点或容器实例级别配置](https://docs.aws.amazon.com//AmazonCloudWatch/latest/monitoring/deploy-container-insights.html)的，具体取决于 AWS 服务。

与容器见解类似， CloudWatch Lambda Insights 为您的 Lambda 函数创建动态的自动控制面板。该解决方案收集、汇总和汇总系统级指标，包括 CPU 时间、内存、磁盘和网络。它还会收集、汇总和汇总诸如冷启动和 Lambda 工作程序关闭之类的诊断信息，以帮助您隔离和快速解决 Lambda 函数的问题。Lambda 在函数级别启用，不需要任何代理。

容器见解和 Lambda Insights 还可以帮助您快速切换到应用程序或性能日志、X-Ray 跟踪和服务地图，以可视化您的容器工作负载。它们都使用 CloudWatch 嵌入式指标格式来捕获 CloudWatch 指标和性能日志。

您可以使用容器见解和 Lambda Insights 捕获的指标为工作负载创建共享 CloudWatch 控制面板。为此，您可以通过 Contain CloudWatch er Insights 筛选和查看自动**仪表板**，然后选择允许您将显示的指标添加到标准 CloudWatch仪表板的 “添加到控制面板” 选项。然后，您可以删除或自定义指标，并添加其他指标以正确表示您的工作量。