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# 用于医疗保健和生命科学的生成式人工智能和自然语言处理方法
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自然语言处理 (NLP) 是一种机器学习技术，它使计算机能够解释、操纵和理解人类语言。医疗保健和生命科学组织拥有来自患者记录的大量数据。他们可以使用 NLP 软件自动处理这些数据。例如，他们可以将 NLP 与生成式 AI 相结合，以简化医疗编码、提取患者信息并汇总记录。

根据您要执行的 NLP 任务，不同的架构可能最适合您的用例。本指南介绍了以下针对医疗保健和生命科学应用的生成式 AI 和 NLP 选项： AWS
+ [使用亚马逊 Comprehend Medical](comprehend-medical.md)— 了解如何独立使用 Amazon Comprehend Medical，无需将其与大型语言模型 (LLM) 集成。
+ [将 Amazon Comprehend Medical 与大型语言模型相结合](comprehend-medical-rag.md)— 了解如何在检索增强生成 (RAG) 架构中将 Amazon Comprehend Medical 与法学硕士学位相结合。
+ [在医疗保健和生命科学用例中使用大型语言模型](llms.md)— 通过使用经过微调的法学硕士学位或RAG架构，学习如何将法学硕士学位用于医疗保健和生命科学应用。