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# FAQs 关于定义范围和要求
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本指南的[定义数据库分解的范围和要求](scope.md)部分讨论了如何分析互动、映射依赖关系和建立成功标准。本常见问题解答部分解决了有关建立和管理项目边界的关键问题。无论您是在处理不明确的技术限制、相互冲突的部门需求还是不断变化的业务需求，这些都 FAQs 为保持平衡方法提供了实用指导。

**Topics**
+ [最初的范围定义应该有多详细？](#how-detailed-should-the-initial-scope-definition-be)
+ [如果我在启动项目后发现了其他依赖关系怎么办？](#what-if-i-discover-additional-dependencies-after-starting-the-project)
+ [我该如何处理来自不同部门的利益相关者，他们有相互矛盾的要求？](#how-do-i-handle-stakeholders-from-different-departments-who-have-conflicting-requirements)
+ [当文档不佳或过时时，评估技术限制的最佳方法是什么？](#whats-the-best-way-to-assess-technical-constraints-when-documentation-is-poor-or-outdated)
+ [如何在眼前的业务需求和长期技术目标之间取得平衡？](#how-do-i-balance-immediate-business-needs-with-long-term-technical-goals)
+ [如何确保我不会错过沉默的利益相关者的关键要求？](#how-do-i-make-sure-that-i-m-not-missing-critical-requirements-from-silent-stakeholders)
+ [这些建议是否适用于单体大型机数据库？](#do-these-recommendations-apply-for-monolithic-mainframe-databases)

## 最初的范围定义应该有多详细？
<a name="how-detailed-should-the-initial-scope-definition-be"></a>

从客户的需求出发，用足够的细节定义项目范围，以确定系统边界和关键依赖关系，同时保持发现的灵活性。绘制基本要素，包括系统接口、关键利益相关者和主要技术限制。从小处着手，选择系统中可提供可衡量价值的有限低风险部分。这种方法可以帮助团队在处理更复杂的组件之前学习和调整策略。

记录推动分解工作的关键业务需求，但要避免过度指定在实施过程中可能发生变化的细节。这种平衡的方法可确保团队能够清晰地向前迈进，同时能够适应现代化过程中出现的新见解和挑战。

## 如果我在启动项目后发现了其他依赖关系怎么办？
<a name="what-if-i-discover-additional-dependencies-after-starting-the-project"></a>

随着项目的进展，预计还会发现其他依赖关系。维护实时依赖关系日志并定期进行范围审查，以评估对时间表和资源的影响。实施明确的变更管理流程，并在项目计划中加入缓冲时间，以处理意外发现。目标不是防止变更，而是要有效地管理变更。这有助于团队在保持项目势头的同时快速适应。

## 我该如何处理来自不同部门的利益相关者，他们有相互矛盾的要求？
<a name="how-do-i-handle-stakeholders-from-different-departments-who-have-conflicting-requirements"></a>

根据业务价值和系统影响，通过明确的优先顺序来处理相互冲突的部门需求。获得高管的支持，以推动关键决策并快速解决冲突。定期安排利益相关者协调会议，讨论权衡问题并保持透明度。记录所有决策及其理由，以促进清晰的沟通并保持项目势头。将讨论重点放在可量化的业务收益上，而不是部门偏好上。

## 当文档不佳或过时时，评估技术限制的最佳方法是什么？
<a name="whats-the-best-way-to-assess-technical-constraints-when-documentation-is-poor-or-outdated"></a>

面对糟糕的文档时，请将传统分析与现代 AI 工具相结合。使用大型语言模型 (LLMs) 分析代码存储库、日志和现有文档，以确定模式和潜在限制。采访经验丰富的开发人员和数据库架构师，以验证人工智能发现并发现未记录的限制。部署增强了 AI 功能的监控工具，以观察系统行为并预测潜在问题。

创建小型技术实验来验证您的假设。您可以使用 AI 驱动的测试工具来加快流程。将发现结果记录在知识库中，该知识库可通过 AI 辅助更新不断增强。考虑聘请复杂领域的主题专家，并使用人工智能配对编程工具来加快他们的分析和记录工作。

## 如何在眼前的业务需求和长期技术目标之间取得平衡？
<a name="how-do-i-balance-immediate-business-needs-with-long-term-technical-goals"></a>

制定分阶段的项目路线图，使当前业务需求与长期技术目标保持一致。尽早确定能带来切实价值的速赢之处，这样你就可以建立利益相关者的信心。将分解分解为明确的里程碑。在朝着架构目标迈进的同时，两者都应提供可衡量的业务收益。通过定期的路线图审查和调整，保持灵活性，以满足紧急业务需求。

## 如何确保我不会错过沉默的利益相关者的关键要求？
<a name="how-do-i-make-sure-that-i-m-not-missing-critical-requirements-from-silent-stakeholders"></a>

绘制组织内所有潜在利益相关者的地图，包括下游系统所有者和间接用户。通过结构化访谈、研讨会和定期评审会议创建多个反馈渠道。进行构建 proof-of-concepts和原型设计，使需求变得切实可行，并引发有意义的讨论。例如，显示系统依赖关系的简单仪表板通常会显示隐藏的利益相关者和最初并不明显的需求。

定期与直言不讳的利益相关者进行验证会议，并确保捕捉到所有观点。关键见解通常来自最接近日常运营的人，而不是规划会议中最响亮的声音。

## 这些建议是否适用于单体大型机数据库？
<a name="do-these-recommendations-apply-for-monolithic-mainframe-databases"></a>

本指南中描述的方法也适用于分解单体大型机数据库。这些数据库面临的主要挑战是管理各利益攸关方的需求。本指南中的技术建议可能适用于单体大型机数据库。如果大型机具有关系数据库，例如在线事务处理 (OLTP) 数据库，则许多建议都适用。对于在线分析处理 (OLAP) 数据库，例如用于生成业务报告的数据库，则只有部分建议适用。