本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 为代理人工智能构建多租户架构 AWS
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*Aaron Sempf 和 Tod Golding，Amazon Web Services*

*2025 年 7 月*（[文档历史记录](doc-history.md)）

Agentic AI 代表着一种颠覆性的范式转变，要求组织重新思考如何构建、交付和运营其系统。代理模型让团队探索新的方法，将系统分解为一个或多个代理，从而创造新的道路、可能性和价值。

代理商的许多讨论都围绕着用于构建和实施代理的工具、框架和模式。我们不仅必须采用良好的工具来创建代理，还必须采用新的集成协议、身份验证策略和可以作为代理架构基础的发现机制。

在代理工具数量不断增长的同时，团队还必须考虑其代理如何应对更传统的架构挑战。在设计、构建和部署代理时，必须评估规模、邻居噪音、弹性、成本和运营效率等基本主题。无论代理多么自主和智能，我们还必须确保他们实现符合业务需求的规模经济、效率和敏捷性。

本指南的目标是探索代理足迹的各个维度。这包括审查各种代理部署和使用模式，并重点介绍创建可实现架构目标的代理的不同策略。这还意味着通过引入多租户环境中通常需要的内部结构，来研究在多租户环境中如何使用代理。

## 目标受众
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本指南适用于想要构建人工智能驱动的多租户系统的架构师、开发人员和技术领导者。

## 目标
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本指南可以帮助您执行以下操作：
+ 了解多租户代理部署，探索孤立模型和池化模型，以及租户上下文如何影响代理实施
+ 探索代理管理，包括跨单供应商和多提供商环境的入职、租户隔离和资源管理
+ 评估多租户代理的各个方面，包括数据所有权、监控和测试

## 关于此内容系列
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本指南是关于代理人工智能的系列文章的一部分。 AWS要了解更多信息并查看本系列中的其他指南，请参阅 AWS 规范性指导网站上的 [Agentic AI](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/agentic-ai/)。