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# 传统代理架构：感知、理性、行动
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下图说明了[上一节](core-modules.md)中讨论的构建块在感知、理性、行为周期下是如何运作的。

![\[核心构建块如何应用于传统的代理架构。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-foundations/images/traditional-agent-modules.png)


## 感知模块
<a name="perceive"></a>

感知模块充当代理与外部世界的感官接口。它将原始的环境输入转换为结构化表示，为推理提供信息。这包括处理多模态数据，例如文本、音频或传感器信号。
+ 文本输入可能来自用户命令、文档或对话。
+ 音频输入包括语音指示或环境声音。
+ 传感器输入可捕获真实世界的信号，例如运动、视觉馈送或 GPS。

摄取原始输入后，感知过程会执行特征提取，然后进行物体或事件识别以及语义解释，以创建对当前情况的有意义的模型。这些输出为下游决策提供了结构化的背景，并将代理的推理锚定在现实世界的观测中。

## 原因模块
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原因模块是代理的认知核心。它评估背景，制定意图并确定适当的行动。该模块通过使用所学知识和推理来编排目标驱动的行为。

原因模块由紧密集成的子模块组成：
+ 记忆：以短期和长期格式保存对话状态、任务上下文和情节历史记录。
+ 知识库：提供对符号规则、本体或学习模型（例如嵌入、事实和策略）的访问权限。
+ 目标和计划：定义预期结果并制定实现这些结果的行动策略。可以动态更新目标，也可以根据反馈对计划进行自适应性修改。
+ 决策：通过权衡选项、评估权衡和选择下一步行动，充当中央仲裁引擎。该子模块考虑了置信度阈值、目标一致性和情境约束。

这些组件共同使代理能够推理其环境，更新信念，选择路径，并以连贯的适应性方式行事。原因模块缩小了感知和行为之间的差距。

## Act 模块
<a name="act"></a>

act 模块通过与数字或物理环境接口来执行任务，从而执行代理的选定决策。这就是意图变成行动的地方。

该模块包括三个功能通道：
+ 执行器：对于有物理存在的代理（例如机器人和物联网设备），控制硬件级的交互，例如移动、操纵或信号。
+ 执行：处理基于软件的操作，包括调用 APIs、调度命令和更新系统。
+ 工具：启用诸如搜索、摘要、代码执行、计算和文档处理等功能功能。这些工具通常是动态的和上下文感知的，从而扩展了代理的实用性。

act 模块的输出反馈到环境中并关闭循环。代理会再次感知到这些结果。它们更新代理的内部状态并为未来的决策提供信息，从而完成感知、理性、行为周期。