**终止支持通知：** AWS 将于 2026 年 10 月 30 日终止对亚马逊 Pinpoint 的支持。2026 年 10 月 30 日之后，您将不再能够访问 Amazon Pinpoint 控制台或 Amazon Pinpoint 资源（端点、分段、活动、旅程和分析）。有关更多信息，请参阅 [Amazon Pinpoint 终止支持](https://docs.aws.amazon.com/console/pinpoint/migration-guide)。**注意：** APIs 与短信相关、语音、移动推送、OTP 和电话号码验证不受此更改的影响，并受 AWS 最终用户消息的支持。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 在 Amazon Pinpoint 中管理机器学习模型
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Amazon Pinpoint 控制台上的**机器学习模型**页面为您查看、更改和管理与当前 AWS 区域中您的 Amazon Pinpoint 账户连接的所有机器学习（ML）模型的 Amazon Pinpoint 配置设置提供了一个单一位置。通过使用该页面，您可以执行管理任务，例如，查看、更改和删除到 ML 模型的连接的配置设置。您还可以配置 Amazon Pinpoint 连接其他 ML 模型并使用其他模型中的数据。

**Topics**
+ [查看模型集合](#ml-models-managing-view-all)
+ [查看模型的设置](#ml-models-managing-open)
+ [更改模型的设置](#ml-models-managing-change)
+ [复制模型](#ml-models-managing-copy)
+ [删除模型](#ml-models-managing-delete)

要了解如何添加和配置到模型的连接，请参阅[在 Amazon Pinpoint 中设置推荐器模型](ml-models-rm-setup.md)。

## 查看模型集合
<a name="ml-models-managing-view-all"></a>

**机器学习模型**页面显示了您创建的使 Amazon Pinpoint 能够连接您的账户的特定 ML 模型并使用其中数据的所有配置列表。要快速浏览该列表或找到特定的配置，您可以对该列表进行排序和筛选，选择要显示的列以及更改该列表的其他显示设置。

**查看 ML 模型集合**

1. 打开 Amazon Pinpoint 控制台，网址为：[https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)。

1. 在导航窗格中，选择**机器学习模型**。将打开**机器学习模型**页面，并显示集合中的配置数量以及这些配置的列表。

1. 要自定义该列表或快速找到特定的配置，请选择任何以下选项：
   + 要按某个特定类型的值对列表进行排序，请点击该值的列标题。要将排序顺序在升序和降序之前切换，请再次点击列标题。
   + 要应用筛选器以仅显示名称包含特定文本的配置，请在列表上方的**搜索**框中输入文本。要移除筛选器，请在**搜索**框中选择 **X**。
   + 要更改列表中显示的配置数量，请选择页面顶部的设置图标。接下来，为**页面大小**选择要显示的配置数量，然后选择**保存更改**。
   + 要在列表中添加或删除列，请选择页面顶部的设置图标。接下来，对于**选择可见列**，打开或关闭每个列，然后选择**保存更改**。

## 查看模型的设置
<a name="ml-models-managing-open"></a>

通过使用**机器学习模型**页面，您可以快速找到并打开特定配置以查看其设置和其他信息。例如，您可以查看模型提供以在消息中使用的属性列表。在打开配置以查看其设置后，您还可以[更改配置的设置](#ml-models-managing-change)。

**查看 ML 模型的设置**

1. 打开 Amazon Pinpoint 控制台，网址为：[https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)。

1. 在导航窗格中，选择**机器学习模型**。

1. 在**机器学习模型**页面上，选择要查看设置的配置。

将打开配置页面，并显示配置的当前设置。

## 更改模型的设置
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在更改一个 ML 模型的配置设置前，请务必注意，Amazon Pinpoint 会自动将更改应用于使用该模型的消息模板。（它将更改应用于模板的活动版本和最新版本。） 这意味着，您所做的更改还会影响使用这些模板并且尚未发送的任何消息，例如，计划以后发送的活动消息。

因此，您所做的更改可能会禁止 Amazon Pinpoint 发送使用该配置并且尚未发送的消息。或者，您所做的更改可能会导致以意外或不希望的方式显示这些消息。这取决于您更改的配置设置。这还取决于您如何设计使用该模型的模板。

如果更改 ML 模型的配置设置，请务必还要检查使用该模型的当前配置的任何模板并进行相应的更改。例如，如果删除一个属性，请务必还要在使用该属性的每个模板中删除或替换该属性。此外，请务必对每个消息模板的相应版本进行这些更改。有关更多信息，请参阅 [编辑消息模板](message-templates-managing-edit.md)。

如果您不希望将更改应用于现有的模板和消息，您可以[创建配置副本](#ml-models-managing-copy)，并将所需的更改保存到副本中。然后，您可以在新模板中使用配置副本，或更新现有模板以使用配置副本。

**更改 ML 模型的设置**

1. 打开 Amazon Pinpoint 控制台，网址为：[https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)。

1. 在导航窗格中，选择**机器学习模型**。

1. 在**机器学习模型**页面上，选择要更改的配置。将打开配置页面，并显示配置的当前设置。

1. 选择**编辑模型**。

1. 在**设置模型**页面上进行更改。您可以更改配置名称以外的任何设置。要更改配置的名称，您可以[创建配置的副本](#ml-models-managing-copy)，使用所需的名称保存副本，然后可以选择[删除原始配置](#ml-models-managing-delete)。

1. 更改完这些设置后，选择**下一步**。

1. 在**添加属性**页面上进行更改，然后选择**下一步**。

1. 在**检查和发布**页面上，检查新设置，并确保它们是所需的设置。如果是，请选择**发布**以保存所做的更改。

## 复制模型
<a name="ml-models-managing-copy"></a>

要快速创建与 ML 模型的现有配置类似的新配置，您可以创建该配置的副本。然后，您可以更改配置副本的设置，而无需更改原始配置。

**复制 ML 模型**

1. 打开 Amazon Pinpoint 控制台，网址为：[https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)。

1. 在导航窗格中，选择**机器学习模型**。

1. 在**机器学习模型**页面上，选中要复制的配置旁边的复选框。

1. 在**操作**菜单上，选择**复制**。

1. 对于**推荐器模型名称**，请输入配置副本的名称。名称必须以字母或数字开头。它最多可以包含 128 个字符。字符可以是字母、数字、下划线 (\_) 或连字符 (‐)。

1. 在输入完名称后，选择**复制模型**。将打开配置页面，并显示您复制的配置的当前设置。

1. （可选）要更改配置副本，请选择**编辑模型**，然后进行更改。在完成后，选择**发布**。

## 删除模型
<a name="ml-models-managing-delete"></a>

如果要从 Amazon Pinpoint 中完全移除一个 ML 模型的配置，您可以删除该配置。在删除某个配置时，Amazon Pinpoint 会删除该配置的所有设置，而该配置在新的消息模板和现有消息模板中将变得不可用。在删除配置后，您无法恢复该配置。

**警告**  
如果删除一个配置，则 Amazon Pinpoint 无法发送使用该配置并且尚未发送的消息，例如，计划以后发送的活动消息。在删除配置之前，请检查并更新使用该配置的消息模板的内容和设置。此外，还要检查使用这些模板的任何活动和旅程活动，并根据需要进行更新。

如果您删除一个配置，Amazon Pinpoint 不会删除该配置使用的并且存储在其他 AWS 服务中的任何资源或数据。这包括 Amazon Personalize 解决方案和活动以及任何 AWS Lambda 函数。

**删除 ML 模型**

1. 打开 Amazon Pinpoint 控制台，网址为：[https://console.aws.amazon.com/pinpoint/](https://console.aws.amazon.com/pinpoint/)。

1. 在导航窗格中，选择**机器学习模型**。

1. 在**机器学习模型**页面上，选中要删除的每个配置旁边的复选框。

1. 在**操作** 菜单上，选择**删除**。

1. 在显示的窗口中，输入 **delete** 以确认您要删除选定的配置，然后选择**删除模型**。