本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
# 什么是 Amazon Personalize？
Amazon Personalize 是一项完全托管的机器学习服务，可使用您的数据为用户生成物品建议。它还可以根据用户对某些物品或物品元数据的亲和度生成用户细分。
常见使用案例包括：
+ **个性化视频流式传输应用程序** - 您可以使用预先配置或可自定义的 Amazon Personalize 资源，向您的流应用程序添加多种类型的个性化视频建议。例如，*热门精选*、*更喜欢 X* 和*最受欢迎* 视频建议。
+ **向电子商务应用程序添加产品建议** - 您可以使用预配置或可自定义的 Amazon Personalize 资源，向您的零售应用程序添加多种类型的个性化产品建议。例如，*为您推荐*、*经常一起购买* 和*浏览 X 的客户也浏览过* 产品建议。
+ **向您的应用程序添加实时下一步最佳操作建议** – 您可以使用可自定义的 Amazon Personalize 资源，根据用户的行为建议他们最有可能采取的操作。例如，您可以添加有关注册忠诚度计划、下载移动应用或注册促销电子邮件的实时建议。
+ **创建个性化电子邮件** - 您可以使用可自定义的 Amazon Personalize 资源，为电子邮件列表中的所有用户生成批量建议。然后，您可以使用 [AWS 服务](#related-services)或[第三方服务](#third-parties)向用户发送个性化电子邮件，以推荐您目录中的物品。
+ **创建有针对性的营销活动** - 您可以使用 Amazon Personalize，生成最有可能与您目录中的物品进行交互的用户细分。然后，您可以使用 [AWS 服务](#related-services)或[第三方服务](#third-parties)来创建有针对性的营销活动，以向不同的用户细分推广不同的物品。
+ **个性化搜索结果** - 您可以使用可自定义的 Amazon Personalize 资源，为您的用户提供个性化搜索结果。例如，Amazon Personalize 可以对您生成的搜索结果进行[OpenSearch](personalize-opensearch.md)重新排名。
对于大多数使用案例，Amazon Personalize 主要根据物品交互数据生成建议。物品交互数据来自用户与您目录中的物品进行的交互。例如，用户单击不同的物品。物品交互数据既可以来自 CSV 文件中的批量交互历史记录，也可以来自用户与您的目录交互时的实时事件。在某些情况下，Amazon Personalize 还会使用物品和用户中的数据，例如类型、价格或性别。对于下一个最佳操作场景，它使用操作和操作交互数据。
当你导入批量数据时，你可以使用 Amazon A SageMaker I Data Wrangler 从 40 多个来源导入数据，为亚马逊 Personalize 做好准备。有关更多信息，请参阅 [使用 Amazon A SageMaker I Data Wrangler 准备和导入批量数据](preparing-importing-with-data-wrangler.md)。
Amazon Personalize 包括用于实时个性化的 API 操作，以及用于批量建议和用户细分的批量操作。您可以快速开始使用针对业务域的使用案例优化的推荐器，也可以创建自己的可配置自定义资源。
**Topics**
+ [Amazon Personalize 的定价](#whatis-pricing)
+ [面向首次使用 Amazon Personalize 的用户的指南](first-time-user.md)
+ [相关 AWS 服务和解决方案](#related-services)
+ [第三方服务](#third-parties)
+ [了解详情](#experienced-user)
+ [使用 Amazon Personalize 和 S AWS DK](sdk-general-information-section.md)
## Amazon Personalize 的定价
使用 Amazon Personalize，无最低费用，无预先承诺。[AWS 免费套餐](https://aws.amazon.com/free/)为每个可用 AWS 区域提供每月最多 20 GB 的数据处理配额，每个符合条件 AWS 的地区提供最多 100 小时的培训时间，以及最多 180,000 份推荐请求。该免费套餐在使用的前两个月内有效。
有关费用和价格的完整列表，请参阅 [Amazon Personalize 定价](https://aws.amazon.com/personalize/pricing/)。
## 相关 AWS 服务和解决方案
Amazon Personalize 与其他 AWS 服务和解决方案无缝集成。例如，您可以：
+ 使用 Amazon SageMaker AI Data Wrangler（Data Wrangler）将来自 40 多个来源的数据导入到 Amazon Personalize 数据集中。Data Wrangler 是 Amazon SageMaker AI Studio 的一项功能，它提供了导入、准备、转换和分析数据的 end-to-end解决方案。有关更多信息，请参阅 [使用 Amazon A SageMaker I Data Wrangler 准备和导入批量数据](preparing-importing-with-data-wrangler.md)。
+ AWS Amplify 用于记录项目交互事件。Amplify 包括一个用于记录来自网络客户端应用程序的事件的 JavaScript库。而且，还包括一个用于记录服务器代码中的事件的库。有关更多信息，请参阅 [Amplify 文档](https://docs.amplify.aws/)。
+ 借助[通过机器学习保持个性化体验](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/maintaining-personalized-experiences-with-ml/)，自动执行和安排 Amazon Personalize 任务。本 AWS 解决方案实施可自动执行 Amazon Personalize 工作流程，包括数据导入、解决方案版本训练和批量工作流程。
## 第三方服务
Amazon Personalize 可以很好地与各种第三方服务配合使用。
+ **Amplitude** - 您可以使用 Amplitude 来跟踪用户操作，以帮助您了解用户的行为。有关使用 Amplitude 和 Amazon Personalize 的信息，请参阅以下 AWS 合作伙伴网络 (APN) 博客文章：[使用 Amplitude 和 Amazon Personalize 衡量个性化的有效性](https://aws.amazon.com/blogs/apn/measuring-the-effectiveness-of-personalization-with-amplitude-and-amazon-personalize/)。
+ **Braze** - 您可以使用 Braze 向用户发送个性化电子邮件，以推荐您目录中的物品。Braze 是市场领先的消息收发平台（电子邮件、推送、SMS）。有关展示如何集成 Amazon Personalize 和 Braze 的研讨会，请参阅 [Amazon Personalize 研讨会](https://www.braze.com/docs/partners/message_personalization/dynamic_content/personalized_recommendations/amazon_personalize/workshop)。
+ **Optimizely** — 你可以使用 Optimizely 根据 A/B 亚马逊个性化推荐进行测试。
+ **Segment** - 您可以使用 Segment 将您的数据发送到 Amazon Personalize。有关将 Segment 与 Amazon Personalize 集成的更多信息，请参阅 [Amazon Personalize 目标](https://segment.com/docs/connections/destinations/catalog/amazon-personalize/)。
有关合作伙伴的完整列表，请参阅 [Amazon Personalize 合作伙伴](https://aws.amazon.com/personalize/partners/)。
## 了解详情
以下资源提供了有关 Amazon Personalize 的更多信息：
+ 要获取快速参考以帮助您确定 Amazon Personalize 是否适合您的使用案例，请参阅 [Amazon Personalize 示例](https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples)存储库中的 [Amazon Personalize 备忘单](https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/blob/master/PersonalizeCheatSheet2.0.md)。
+ 有关如何使用 Amazon Personalize 的一系列视频，请参阅上的 A [mazon Personalize Deep Dive 视频系列](https://www.youtube.com/watch?v=3gJmhoLaLIo) YouTube。
+ 有关深入的教程和代码示例，请参阅[amazon-personalize-samples GitHub 存储库](https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples)。