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# 将自己的应用场景与 Amazon Personalize 资源进行匹配
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Amazon Personalize 建议可以解决以下使用案例：
+ 为用户生成个性化建议
+ 推荐类似或相关物品
+ 推荐趋势或热门物品
+  为用户推荐下一个最佳操作（仅限使用自定义资源） 
+ 按相关性重新排序（仅限使用自定义资源）
+ 生成用户细分（仅限使用自定义资源）

Amazon Personalize 提供基于域的资源和为这些使用案例配置的自定义资源。首先，创建域数据集组或自定义数据集组：
+ 对于*域数据集组*，创建针对 VIDEO\_ON\_DEMAND 或 ECOMMERCE 域进行预配置和优化的资源。

  如果您有流视频或电子商务应用程序，我们建议您从域数据集组开始。您仍然可以添加自定义资源，例如针对自定义使用案例训练的解决方案和解决方案版本。而且，您仍可以使用自定义资源来获取批量推荐。您无法在域数据集组中创建下一个最佳操作资源，包括操作和操作交互数据集。
+  对于*自定义数据集组*，选择与您的使用案例相匹配的食谱。然后，只训练和部署可配置的解决方案与解决方案版本（经过训练的 Amazon Personalize 建议模型）。准备好之后，您可以在市场活动中部署解决方案版本来进行实时推荐。或者，您也可以在没有市场活动的情况下获取批量推荐。

   如果您没有流视频或电子商务应用程序，我们建议您创建自定义数据集组。否则，从域数据集组开始，然后根据需要添加自定义资源。

以下各部分提供了有关 Amazon Personalize 中可用的应用场景和自定义配方的详细信息。当您将自己的应用场景与 Amazon Personalize 资源进行匹配时，请注意其数据要求。在您选择应用场景或配方后，此信息有助于在[为 Amazon Personalize 准备训练数据](preparing-training-data.md)中准备数据。

**Topics**
+ [使用案例和食谱特征](use-case-recipe-features.md)
+ [选择使用案例](domain-use-cases.md)
+ [选择食谱](working-with-predefined-recipes.md)