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# Amazon Personalize 中的域推荐器
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如果创建了域数据集组，则在[导入数据](import-data.md)后，就可以为域应用场景创建推荐器。*推荐器* 是生成建议的域数据集组资源。您可以在应用程序中使用推荐器来获取有关 [GetRecommendations](API_RS_GetRecommendations.md) 操作的实时建议。

创建推荐器时，您需指定一个使用案例，然后 Amazon Personalize 通过使用案例的最佳配置，训练支持推荐器的模型。每个使用案例对获取建议都有不同的 API 要求。有关按域划分的推荐器使用案例列表，请参阅[选择使用案例](domain-use-cases.md)。每个区域最多可以创建 15 个推荐器。

 Amazon Personalize 每 7 天自动重新训练一次支持推荐器的模型。这是一次全面的再训练，基于数据集中的全部数据创建全新的模型。Amazon Personalize 通过*热门精选* 和*为您推荐* 使用案例，每两小时更新一次现有模型，以便在建议中加入带有浏览的新物品。

创建推荐器时，您可以执行以下操作：
+ 在推荐中启用物品元数据。有关更多信息，请参阅 [在建议中启用元数据](create-recommender-return-metadata.md)。
+  配置在训练支持推荐器的模型时使用的列。有关更多信息，请参阅 [配置在创建 Amazon Personalize 域推荐器时使用的列](create-recommender-configure-columns.md)。
+ 对于*热门精选*和*为您推荐*应用场景，您可以配置浏览。有关更多信息，请参阅 [为域推荐器配置浏览](create-recommender-configure-exploration.md)。

创建推荐器后，您可以执行以下操作：
+  评估推荐器 - 您可通过离线和在线指标来评估您的推荐器的性能。有关更多信息，请参阅 [评估 Amazon Personalize 域推荐器](evaluating-recommenders.md)。
+ 停止和重新启动推荐器 - 如果您想暂停为活动推荐器计费，可以停止推荐器并稍后重新启动。有关更多信息，请参阅 [停止推荐器](stopping-starting-recommender.md)。
+ 更新推荐器的配置 - 您可以更新推荐器在训练中使用的列并更新推荐器的请求容量。有关更多信息，请参阅 [更新推荐器](updating-recommender.md)。
+  删除推荐器 - 您可以通过 [DeleteRecommender](API_DeleteRecommender.md) 操作删除推荐器。或者，您可以从 Amazon Personalize 控制台的推荐器详情页面中删除推荐器。

**Topics**
+ [推荐器状态](#recommender-statuses)
+ [每秒最低建议请求数和自动扩缩](#min-rrps-auto-scaling)
+ [在 Amazon Personalize 中创建域推荐器](creating-domain-recommenders.md)
+ [在推荐中为 Amazon Personalize 中的域推荐器启用元数据](create-recommender-return-metadata.md)
+ [配置在创建 Amazon Personalize 域推荐器时使用的列](create-recommender-configure-columns.md)
+ [为域推荐器配置浏览](create-recommender-configure-exploration.md)
+ [评估 Amazon Personalize 域推荐器](evaluating-recommenders.md)
+ [更新推荐器](updating-recommender.md)
+ [停止推荐器](stopping-starting-recommender.md)

## 推荐器状态
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推荐器可处于以下一种状态：
+ CREATE PENDING > CREATE IN\_PROGRESS > ACTIVE - 或 - CREATE FAILED
+ DELETE PENDING > DELETE IN\_PROGRESS

要获得推荐器状态，请导航至 Amazon Personalize 控制台中的“推荐器”页面或使用 [DescribeRecommender](API_DescribeRecommender.md) 操作。

## 每秒最低建议请求数和自动扩缩
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**重要**  
高 `minRecommendationRequestsPerSecond` 会增加您的账单费用。我们建议从 1 开始设置 `minRecommendationRequestsPerSecond`（默认值）。使用 Amazon CloudWatch 指标跟踪您的使用情况，并在必要`minRecommendationRequestsPerSecond`时增加使用量。

创建推荐器时，您可以配置推荐器的每秒最低建议请求数。每秒最低建议请求数 (`minRecommendationRequestsPerSecond`) 指定了 Amazon Personalize 预调配的基准建议请求吞吐量。默认值 minRecommendationRequestsPerSecond 为`1`。建议请求是单个 `GetRecommendations` 操作。请求吞吐量以每秒请求数来衡量，Amazon Personalize 使用每秒请求数来计算每小时请求数和推荐器使用量的价格。

 如果您的每秒请求数增加到超过 `minRecommendationRequestsPerSecond`，则 Amazon Personalize 会自动纵向扩展和缩减预调配容量，但永远不会低于 `minRecommendationRequestsPerSecond`。增加容量时会有短时间延迟，这可能会导致请求丢失。

 您的账单是每小时最低请求数（基于 minRecommendationRequestsPerSecond）或实际请求数中的较大值。使用的实际请求吞吐量按一小时窗口 requests/second 内的平均值计算。我们建议从默认值开始`minRecommendationRequestsPerSecond`，使用 Amazon CloudWatch 指标跟踪您的使用情况，然后`minRecommendationRequestsPerSecond`根据需要增加使用量。