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# 物品数据集要求（VIDEO\$1ON\$1DEMAND 域）
<a name="VIDEO-ON-DEMAND-items-dataset"></a>

 *物品数据集* 存储有关目录物品的元数据。这可能包括每件物品的价格、类型和库存等信息。有关您可以导入 Amazon Personalize 的物品数据类型的信息，请参阅[物品元数据](items-datasets.md)。有关 Amazon Personalize 架构的一般要求（例如格式设置要求和可用的字段数据类型）的信息，请参阅[为 Amazon Personalize 架构创建架构 JSON 文件](how-it-works-dataset-schema.md)。这些要求适用于所有架构，不论域如何。

某些使用案例需要物品数据集（请参阅 [VIDEO\$1ON\$1DEMAND 使用案例](VIDEO_ON_DEMAND-use-cases.md)）。可选时，我们仍建议您创建一个物品数据集，以获取最相关的建议。如果您创建物品数据集，则架构必须包含以下字段：
+ ITEM\$1ID
+ GENRES（分类 `string`）
+ CREATION\$1TIMESTAMP（采用 Unix 纪元时间格式）

 您的架构还可以包含以下保留关键字。每个关键字都列出了其所需的数据类型以及它是否支持空数据。添加空类型是可选的。
+ PRICE（浮点）
+ DURATION（浮点）
+ GENRE\$1L2（分类 `string`、`null`）
+ GENRE\$1L3（分类 `string`、`null`）
+ AVERAGE\$1RATING（`float`、`null`）
+ PRODUCT\$1DESCRIPTION（文本 `string`、`null`）
+ CONTENT\$1OWNER（分类 `string`、`null`）：拥有视频的公司。例如，值可能是 HBO、Paramount 和 NBC。
+ CONTENT\$1CLASSIFICATION（分类 `string`、`null`）：内容的评级。例如，值可能是 G、PG、PG-13、R、NC-17 和未分级。

 为了获得最佳建议，我们建议您在架构中尽可能多保留这些字段，因为您拥有数据。您导入的数据必须与您的架构相匹配。最大元数据列数为 100。您可以根据您的使用案例和数据自由添加其他字段。只要字段未列为必填字段或保留字段，并且数据类型列在[架构数据类型](how-it-works-dataset-schema.md#personalize-datatypes)中，则字段名称和数据类型由您决定。

 对于具有多个多级类别的物品，使用保留关键字 GENRE\$1L2 和 GENRE\$1L3。有关更多信息，请参阅 [使用分类数据](#VIDEO-ON-DEMAND-items-categorical-data)。有关文本和分类元数据的信息，请参阅[为训练准备物品元数据](items-datasets.md)。有关 ECOMMERCE 域物品数据集的默认架构示例，请参阅[默认物品架构（VIDEO\$1ON\$1DEMAND 域）](#VIDEO-ON-DEMAND-items-dataset-schema)。

## 使用分类数据
<a name="VIDEO-ON-DEMAND-items-categorical-data"></a>

 要使用分类数据，请添加类型为 `string` 的字段，并在架构中将该字段的类别属性设置为 `true`。然后，将分类数据包含在批量 CSV 文件和单个物品导入中。分类值最多可以有 1000 个字符。如果您的物品的分类值超过 1000 个字符，则您的数据集导入作业将失败。

 对于具有多个类别的物品，使用竖线“\$1”分隔每个值。例如，对于 GENRES 字段，您的物品数据可能是 `Action|Crime|Biopic`。如果您有多个级别的分类数据，并且某些物品在层次结构中的每个级别都有多个类别，请为每个级别添加一个字段，并在每个字段名称后面附加一个级别指示符：GENRES、GENRE\$1L2、GENRE\$1L3。这样，您可以根据子类别筛选建议，即使一个物品属于多个多级类别，也是如此。例如，某个视频可能包含每个类别级别的以下数据：
+ GENRES：动作\$1冒险
+ GENRE\$1L2：犯罪\$1西方
+ GENRE\$1L3：传记片

在此示例中，该视频位于动作 > 犯罪 > 传记片层次结构*和* 冒险 > 西方 > 传记片层次结构中。我们建议使用的级别最高仅到 L3，但如有必要，可以使用更多级别。有关创建和使用筛选器的信息，请参阅[筛选建议和用户细分](filter.md)。

## 默认物品架构（VIDEO\$1ON\$1DEMAND 域）
<a name="VIDEO-ON-DEMAND-items-dataset-schema"></a>

 以下是 VIDEO\$1ON\$1DEMAND 域物品数据集的默认架构。

```
{
  "type": "record",
  "name": "Items",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
    {
      "name": "ITEM_ID",
      "type": "string"
    },
    {
      "name": "GENRES",
      "type": [
        "string"
      ],
      "categorical": true
    },
    {
      "name": "CREATION_TIMESTAMP",
      "type": "long"
    }
  ],
  "version": "1.0"
}
```