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# 字段映射
<a name="custom-field-mapping"></a>

现场映射是集成过程中的一个重要步骤，在此过程中，合作伙伴将其客户关系管理 (CRM) 系统的字段与 Amazon Web Services (AWS) 定义的字段保持一致。这样可以确保双方准确地交换和理解数据。以下是帮助完成此过程的指南。

## 必填字段映射
<a name="mandatory-field-mapping"></a>
+ 将每个必填字段映射到 CRM 系统中的相应字段。确保映射所有必填字段时，这对于成功进行数据交换至关重要。有关更多信息，请参阅 [字段定义](resources.md#custom-field-definitions)。
  + [Opportunity](https://github.com/aws-samples/partner-crm-integration-samples/blob/main/opportunity-samples/Opportunity-Fields.csv)
  + [铅](https://github.com/aws-samples/partner-crm-integration-samples/blob/main/lead-samples/Leads-Fields.csv)

## 处理可选字段
<a name="handling-optional-fields"></a>
+ 了解可选字段在集成过程中的作用。决定是否要根据业务需求映射这些字段，并注意未映射它们可能产生的任何影响。

## 值映射
<a name="value-mapping"></a>
+ 将 CRM 中的每个字段值与所需 AWS Partner Network (APN) 客户参与度 (ACE) 列表值对齐，如中所[字段定义](resources.md#custom-field-definitions)述。这对于维护数据的一致性和完整性非常重要。

## 数据类型和格式验证
<a name="data-type-and-format-validation"></a>
+ 验证 CRM 系统中字段的数据类型和格式是否与 AWS *字段定义*中指定的数据类型和格式一致。必须保持数据类型和格式的一致性，以防止数据损坏并确保无缝集成。

## 字段长度和限制
<a name="field-length-and-limitations"></a>
+ 请注意字段长度限制和其他限制。确保来自 CRM 系统的数据符合中的相应字段， AWS 而不会被截断或导致错误。

## 数据类型和格式验证
<a name="data-type-and-format-validation-1"></a>
+ 验证 CRM 系统中的字段数据类型和格式是否与中指定的数据类型和格式一致[字段定义](resources.md#custom-field-definitions)。防止数据损坏并确保无缝集成以及数据类型和格式的一致性至关重要。

## 定期审查和更新
<a name="periodic-review-and-update"></a>
+ 定期检查和更新您的字段映射，以适应 CRM 系统或 AWS 要求的变化。这种积极主动的方法可确保持续的数据交换的准确性和效率。

## 字段映射文档
<a name="field-mapping-documentation"></a>
+ 维护全面的字段映射文档。这种做法有助于进行故障排除、future 更新，并确保系统之间数据的传输方式清晰明了。

## 测试和验证
<a name="testing-and-validation"></a>
+ 进行全面的字段映射测试，以验证数据的传输和转换是否准确。立即解决任何差异或问题，以确保数据完整性。

## 处理不必要的覆盖
<a name="handling-unwanted-overwrites"></a>
+ 为防止 AWS 数据覆盖特定的 CRM 字段，请考虑以下事项：
  + 为您要保护的数据创建自定义 CRM 字段。
  + 让销售代表审核此自定义字段。
  + 自定义字段获得批准后，将其添加到机会记录和渠道中。
+ 这对于像`MRR`或这样的领域尤其重要`Stage`，特别是如果它们表示产品已经推出。

## 管理下游依赖关系
<a name="managing-downstream-dependencies"></a>
+ 如果您的系统中存在依赖于数据交换的下游依赖关系，请考虑以下几点：
  + 在 CRM 中创建新字段以容纳 AWS 数据。
  + 根据需要重新调整业务流程，以确保无缝集成和数据流动。