终止支持通知：2026 年 5 月 31 日， AWS 将终止对的支持。 AWS Panorama 2026 年 5 月 31 日之后，您将无法再访问 AWS Panorama 控制台或 AWS Panorama 资源。有关更多信息，请参阅[AWS Panorama 终止支持](https://docs.aws.amazon.com/panorama/latest/dev/panorama-end-of-support.html)。 本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # 什么是 AWS Panorama？ AWS Panorama 是一项将计算机视觉引入您的本地摄像机网络的服务。您在数据中心安装 AWS Panorama 设备或其他兼容设备，将其注册到云端 AWS Panorama，然后从云端部署计算机视觉应用程序。 AWS Panorama 可与您现有的实时流媒体协议 (RTSP) 网络摄像机配合使用。该设备运行[AWS 合作伙伴](https://aws.amazon.com//panorama/partners/)提供的安全计算机视觉应用程序，或您使用应用程序 SDK 自行构建的 AWS Panorama 应用程序。 该 AWS Panorama 设备是一款紧凑型边缘设备，它使用针对机器学习工作负载进行了优化的强大 system-on-module (SOM)。该设备可以针对多个视频流并行运行多个计算机视觉模型，并实时输出结果。它专为在商业和工业环境中使用而设计，具有防尘和液体防护等级 (IP-62)。 该 AWS Panorama 设备使您能够在边缘运行独立的计算机视觉应用程序，而无需将图像发送到 AWS 云。通过使用 AWS 开发工具包，您可以与其他 AWS 服务集成，并使用它们来跟踪应用程序中随时间推移的数据。通过与其他 AWS 服务集成 AWS Panorama ，您可以使用执行以下操作： **** + **分析流量模式** – 使用 AWS 开发工具包记录数据以在 Amazon DynamoDB 中进行零售分析。使用无服务器应用程序分析一段时间内收集的数据，检测数据中的异常情况，并预测未来的行为。 + **接收现场安全警报** – 监控工业现场的禁区。当您的应用程序检测到潜在的不安全情况时，请将图像上传到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 并向 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主题发送通知，以便收件人可以采取纠正措施。 + **改进质量控制** – 监控装配线的输出，以识别不符合要求的零件。用文本和边界框突出显示不合格零件的图像，并将其显示在监视器上，供质量控制团队查看。 + **收集训练和测试数据** – 上传计算机视觉模型无法识别的对象的图像，或者模型对其猜测的置信度处于临界值的对象的图像。使用无服务器应用程序创建需要标记的图像队列。标记图像并使用它们在 Amazon A SageMaker I 中重新训练模型。 AWS Panorama 使用其他 AWS 服务来管理 AWS Panorama 设备、访问模型和代码以及部署应用程序。 AWS Panorama 在不要求您与其他服务进行交互的情况下尽可能做到这一点，但是了解以下服务可以帮助您了解其 AWS Panorama 工作原理。 **** + [SageMaker AI](https://aws.amazon.com/sagemaker/) — 您可以使用 SageMaker AI 从摄像头或传感器收集训练数据，构建机器学习模型，然后对其进行计算机视觉训练。 AWS Panorama 使用 SageMaker AI Neo 来优化模型以在 AWS Panorama 设备上运行。 + [Amazon S](https://aws.amazon.com/s3/) 3 — 您可以使用 Amazon S3 接入点暂存应用程序代码、模型和配置文件，以便部署到 AWS Panorama 设备。 + [AWS IoT](https://aws.amazon.com/iot/)— AWS Panorama 使用 AWS IoT 服务监控 AWS Panorama 设备状态、管理软件更新和部署应用程序。您无需 AWS IoT 直接使用。 要开始使用 AWS Panorama 设备并了解有关该服务的更多信息，请继续[入门 AWS Panorama](panorama-gettingstarted.md)。