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# 查看推荐的异常情况检测器
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Amazon S OpenSearch ervice 中的异常检测使用随机剪辑森林 (RCF) 算法，近乎实时地自动检测 OpenSearch 数据中的异常。RCF 是一种无监督的机器学习算法，可对传入数据流的草图进行建模。该算法用于计算每个传入数据点的 `anomaly grade` 和 `confidence score` 值。异常检测使用这些值来区分数据中的异常与正常变化。

为了简化创建异常探测器的过程，AI Assistant 可以根据你在 “**发现” 页面上选择的数据源生成建议的探**测器。AI Assistant 支持任何语言的建议异常检测器。

**查看 AI 助手推荐的异常探测器**

1. 确认您已[为 OpenSearch 服务设置了 AI 助手](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html)。

1. 在 OpenSearch 用户界面主菜单中，选择 “**发现**” 页面，然后选择数据源。

1. 从 **AI Assist** ant 菜单中，选择**建议异常检测器**，如以下屏幕截图所示。  
![\[显示如何定位按钮以创建建议异常情况检测器的图像。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAnomalyDetectorButton.gif)

   AI Assistant 可能需要几秒钟才能生成探测器的功能。

1. 选择**创建检测器**。