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# 验证数据映射
使用以下过程将数据从 Neptune 复制到 OpenSearch：
+ 如果 OpenSearch 中已经存在相关字段的映射：
+ 如果可以使用数据验证规则将数据安全地转换为现有映射，则将该字段存储在 OpenSearch 中。
+ 否则，请删除相应的流更新记录。
+ 如果相关字段没有现有的映射，请在 Neptune 中查找与该字段的数据类型对应的 OpenSearch 数据类型。
+ 如果可以使用数据验证规则将字段数据安全地转换为 OpenSearch 数据类型，则将新的映射和字段数据存储在 OpenSearch 中。
+ 否则，请删除相应的流更新记录。
值是根据等效的 OpenSearch 类型或现有 OpenSearch 映射而不是根据 Neptune 类型进行验证的。例如，对于 `"123"^^xsd:int` 中的值 `"123"` 的验证是针对 `long` 类型而不是 `int` 类型进行的。
尽管 Neptune 尝试将所有数据复制到 OpenSearch，但在某些情况下，OpenSearch 中的数据类型与 Neptune 中的数据类型完全不同，在这种情况下，会跳过记录，而不是在 OpenSearch 中编制索引。
例如，在 Neptune 中，一个属性可以有多个不同类型的值，而在 OpenSearch 中，一个字段在索引中必须具有相同的类型。
通过启用调试日志，您可以查看在从 Neptune 导出到 OpenSearch 期间删除了哪些记录。调试日志条目的示例为：
```
Dropping Record : Data type not a valid Gremlin type
```
数据类型按如下所示进行验证：
+ **`text`** – Neptune 中的所有值都可以安全地映射到 OpenSearch 中的文本。
+ **`long`** – 当 OpenSearch 映射类型为 long 时，Neptune 数据类型的以下规则适用（在以下示例中，假设 `"testLong"` 具有 `long` 映射类型）：
+ `boolean` – 无效，无法转换，并且会删除相应的流更新记录。
无效的 Gremlin 示例为：
```
"testLong" : true.
"testLong" : false.
```
无效的 SPARQL 示例为：
```
":testLong" : "true"^^xsd:boolean
":testLong" : "false"^^xsd:boolean
```
+ `datetime` – 无效，无法转换，并且会删除相应的流更新记录。
无效的 Gremlin 示例为：
```
":testLong" : datetime('2018-11-04T00:00:00').
```
无效的 SPARQL 示例为：
```
":testLong" : "2016-01-01"^^xsd:date
```
+ `float`、`double` 或 `decimal` – 如果 Neptune 中的值是一个可以容纳 64 位的整数，则它是有效的，并且以 long 形式存储在 OpenSearch 中；但如果它有小数部分，或者是 `NaN` 或 `INF`，或者大于 9,223,372,036,854,775,807 或小于 -9,223,372,036,854,775,808，则它是无效的且相应的流更新记录被删除。
有效的 Gremlin 示例为：
```
"testLong" : 145.0.
":testLong" : 123
":testLong" : -9223372036854775807
```
有效的 SPARQL 示例为：
```
":testLong" : "145.0"^^xsd:float
":testLong" : 145.0
":testLong" : "145.0"^^xsd:double
":testLong" : "145.0"^^xsd:decimal
":testLong" : "-9223372036854775807"
```
无效的 Gremlin 示例为：
```
"testLong" : 123.45
":testLong" : 9223372036854775900
```
无效的 SPARQL 示例为：
```
":testLong" : 123.45
":testLong" : 9223372036854775900
":testLong" : "123.45"^^xsd:float
":testLong" : "123.45"^^xsd:double
":testLong" : "123.45"^^xsd:decimal
```
+ `string` – 如果 Neptune 中的值是可以包含在 64 位整数中的整数的字符串表示形式，则该值是有效的，并在 OpenSearch 中转换为 `long`。任何其它字符串值对于 Elasticseearch `long` 映射都无效，相应的数据流更新记录将被删除。
有效的 Gremlin 示例为：
```
"testLong" : "123".
":testLong" : "145.0"
":testLong" : "-9223372036854775807"
```
有效的 SPARQL 示例为：
```
":testLong" : "145.0"^^xsd:string
":testLong" : "-9223372036854775807"^^xsd:string
```
无效的 Gremlin 示例为：
```
"testLong" : "123.45"
":testLong" : "9223372036854775900"
":testLong" : "abc"
```
无效的 SPARQL 示例为：
```
":testLong" : "123.45"^^xsd:string
":testLong" : "abc"
":testLong" : "9223372036854775900"^^xsd:string
```
+ **`double`** – 如果 OpenSearch 映射类型为 `double`，则适用以下规则（此处，假定“testDouble”字段在 OpenSearch 中具有 `double` 映射）：
+ `boolean` – 无效，无法转换，并且会删除相应的流更新记录。
无效的 Gremlin 示例为：
```
"testDouble" : true.
"testDouble" : false.
```
无效的 SPARQL 示例为：
```
":testDouble" : "true"^^xsd:boolean
":testDouble" : "false"^^xsd:boolean
```
+ `datetime` – 无效，无法转换，并且会删除相应的流更新记录。
无效的 Gremlin 示例为：
```
":testDouble" : datetime('2018-11-04T00:00:00').
```
无效的 SPARQL 示例为：
```
":testDouble" : "2016-01-01"^^xsd:date
```
+ 浮点 `NaN` 或 `INF` – 如果 SPARQL 中的值是浮点 `NaN` 或 `INF`，则该值无效，并且会删除相应的流更新记录。
无效的 SPARQL 示例为：
```
" :testDouble" : "NaN"^^xsd:float
":testDouble" : "NaN"^^double
":testDouble" : "INF"^^double
":testDouble" : "-INF"^^double
```
+ 数字或数字字符串 – 如果 Neptune 中的值是任何其它数字或数字的数字字符串表示（可以安全地表示为 `double`），那么它是有效的，并在 OpenSearch 中转换为 `double`。任何其它字符串值对于 OpenSearch `double` 映射都无效，并将删除相应的数据流更新记录。
有效的 Gremlin 示例为：
```
"testDouble" : 123
":testDouble" : "123"
":testDouble" : 145.67
":testDouble" : "145.67"
```
有效的 SPARQL 示例为：
```
":testDouble" : 123.45
":testDouble" : 145.0
":testDouble" : "123.45"^^xsd:float
":testDouble" : "123.45"^^xsd:double
":testDouble" : "123.45"^^xsd:decimal
":testDouble" : "123.45"^^xsd:string
```
无效的 Gremlin 示例为：
```
":testDouble" : "abc"
```
无效的 SPARQL 示例为：
```
":testDouble" : "abc"
```
+ **`date`** – 如果 OpenSearch 映射类型为 `date`，则 Neptune `date` 和 `dateTime` 值有效，任何可以成功解析为 `dateTime` 格式的字符串值也是有效的。
Gremlin 或 SPARQL 中的有效示例为：
```
Date(2016-01-01)
"2016-01-01" "
2003-09-25T10:49:41"
"2003-09-25T10:49"
"2003-09-25T10"
"20030925T104941-0300"
"20030925T104941"
"2003-Sep-25" "
Sep-25-2003"
"2003.Sep.25"
"2003/09/25"
"2003 Sep 25" "
Wed, July 10, '96"
"Tuesday, April 12, 1952 AD 3:30:42pm PST"
"123"
"-123"
"0"
"-0"
"123.00"
"-123.00"
```
无效的示例为：
```
123.45
True
"abc"
```