本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。 # RDS 数据库堆栈 \| 从备份创建（适用于 Aurora） 从 AWS Backup 创建 AWS 关系数据库服务 (RDS) Aurora 堆栈。 **完整分类：**部署 \| 高级堆栈组件 \| RDS 数据库堆栈 \| 从备份创建（适用于 Aurora） ## 更改类型详情 **** | | | | --- |--- | | 更改类型 ID | ct-2wllq61djysxz | | 当前版本 | 1.0 | | 预期执行时长 | 360 分钟 | | AWS 批准 | 必需 | | 客户批准 | 非必需 | | 执行模式 | 自动 | ## 附加信息 ### 通过备份创建数据库堆栈（适用于 Aurora） #### 使用控制台从 Backup 创建 Aurora RDS 堆栈 AMS 控制台中此更改类型的屏幕截图： ![](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/managedservices/latest/ctref/images/guiRdsStackCreateAuroraFromBackupCT.png) 工作原理： 1. 导航到 “**创建 RFC**” 页面：在 AMS 控制台的左侧导航窗格中，单击**RFCs**打开 RFCs 列表页面，然后单击 “**创建 R** FC”。 1. 在默认的 “**浏览更改类型” 视图中选择常用更改类型** (CT)，或者在 “**按类别选择” 视图中选择** CT。 + **按更改类型浏览**：您可以单击 “**快速创建**” 区域中的常用 CT，立即打开 “**运行 RFC**” 页面。请注意，您不能使用快速创建来选择较旧的 CT 版本。 要进行排序 CTs，请使用**卡片**视图或**表格**视图中的**所有更改类型**区域。在任一视图中，选择一个 CT，然后单击 “**创建 RFC**” 打开 “**运行 RFC**” 页面。如果适用，“**创建 RFC” 按钮旁边会出现 “使用旧版本****创建**” 选项。 + **按类别选择：选择类别**、子类别、项目和操作，CT 详细信息框将打开，并显示 “使用**旧版本创建**” 选项（如果适用）。单击 “**创建 RFC**” 打开 “**运行 RFC**” 页面。 1. 在 “**运行 RFC**” 页面上，打开 CT 名称区域以查看 CT 详细信息框。必须填写**主题**（如果您在 “**浏览更改类型**” 视图中选择 CT，则会为您填写此主题）。打开 “**其他配置”** 区域以添加有关 RFC 的信息。 在**执行配置**区域中，使用可用的下拉列表或输入所需参数的值。要配置可选的执行参数，请打开**其他配置**区域。 1. 完成后，单击 “**运行**”。如果没有错误，则会显示**成功创建的 RFC** 页面，其中包含已提交的 RFC 详细信息和初始**运行**输出。 1. 打开**运行参数**区域以查看您提交的配置。刷新页面以更新 RFC 的执行状态。（可选）取消 RFC 或使用页面顶部的选项创建一个 RFC 的副本。 #### 使用 CLI 从 Backup 创建 Aurora RDS 堆栈 工作原理： 1. 使用 Inline Create（您发出包含所有 RFC 和执行参数的`create-rfc`命令）或模板创建（创建两个 JSON 文件，一个用于 RFC 参数，一个用于执行参数），然后以这两个文件作为输入发出`create-rfc`命令。这里描述了这两种方法。 1. 提交带有返回的 RFC ID 的 RFC: `aws amscm submit-rfc --rfc-id {{ID}}` 命令。 监控 RFC: `aws amscm get-rfc --rfc-id {{ID}}` 命令。 要检查更改类型版本，请使用以下命令： ``` aws amscm list-change-type-version-summaries --filter Attribute=ChangeTypeId,Value={{CT_ID}} ``` **注意** 您可以将任何`CreateRfc`参数与任何 RFC 一起使用，无论它们是否属于变更类型的架构的一部分。例如，要在 RFC 状态更改时收到通知，请将此行添加到请求的 RFC 参数部分（不是执行参数）。`--notification "{\"Email\": {\"EmailRecipients\" : [\"email@example.com\"]}}"`有关所有 CreateRfc 参数的列表，请参阅《[AMS 变更管理 API 参考](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/ApiReference-cm/API_CreateRfc.html)》。 *内联创建*： 使用内联提供的执行参数发出 create RFC 命令（内联提供执行参数时请转义引号），然后提交返回的 RFC ID。例如，你可以用这样的东西替换内容： ``` aws --profile saml --region us-east-1 amscm create-rfc --change-type-id "ct-2wllq61djysxz" --change-type-version "1.0" --title "{{TestCreateAuroraStackFromBackup}}" --execution-parameters "{\"Description\":\"{{TestCreateAuroraStackFromBackup}}\",\"VpcId\":\"{{VPC_ID}}\",\"Name\":\"{{Test Aurora Stack From Backup}}\",\"Parameters\":{\"SnapshotIdentifier\":\"{{SNAPSHOT_IDENTIFIER}}\",\"AutoMinorVersionUpgrade\":\"{{true}}\",\"BackupRetentionPeriod\":{{7}},\"ClusterName\":\"\",\"DBEngine\":\"{{aurora}}\",\"DBName\":\"\",\"EngineVersion\":\"\",\"InstanceType\":\"{{db.r4.large}}\",\"MultiAZ\":\"{{true}}\",\"Port\":\"{{0}}\",\"PreferredBackupWindow\":\"{{22:00-23:00}}\",\"PreferredMaintenanceWindow\":\"\",\"DBSubnetGroupName\":\"{{DB_SUBNET_GROUP_NAME}}\"},\"StackTemplateId\":\"stm-j24cifrdi0untnsn6\",\"TimeoutInMinutes\":{{60}}}" ``` *模板创建*： 1. 将此更改类型的执行参数输出到名为 CreateRdsArFrmBkupParams .json 的 JSON 文件中。 ``` aws amscm get-change-type-version --change-type-id "ct-2wllq61djysxz" --query "ChangeTypeVersion.ExecutionInputSchema" --output text > CreateRdsArFrmBkupParams.json ``` 1. 修改并保存执行参数 JSON 文件。例如，你可以用这样的东西替换内容： ``` { "Description": "{{TestCreateAuroraStackFromBackup}}", "VpcId": "{{VPC_ID}}", "Name": "{{Test Aurora Stack From Backup}}", "Parameters": { "SnapshotIdentifier": "{{SNAPSHOT_IDENTIFIER}}", "AutoMinorVersionUpgrade": "{{true}}", "BackupRetentionPeriod": {{7}}, "ClusterName": "", "DBEngine": "{{aurora}}", "DBName": "", "EngineVersion": "", "InstanceType": "{{db.r4.large}}", "MultiAZ": "{{true}}", "Port": "{{0}}", "PreferredBackupWindow": "{{22:00-23:00}}", "PreferredMaintenanceWindow": "", "DBSubnetGroupName": "{{DB_SUBNET_GROUP_NAME}}" }, "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6", "TimeoutInMinutes": 60 } ``` 1. 将 JSON 模板输出到当前文件夹中的一个文件中；此示例将其命名为 CreateRdsArFrmBkupRfc .json： ``` aws amscm create-rfc --generate-cli-skeleton > CreateRdsArFrmBkupRfc.json ``` 1. 修改并保存 CreateRdsArFrmBkupRfc .json 文件。例如，你可以用这样的东西替换内容： ``` { "ChangeTypeVersion": "{{1.0}}", "ChangeTypeId": "ct-2wllq61djysxz", "Title": "{{RDS-Create-Aurora-From-Backup-RFC}}" } ``` 1. 创建 RFC，指定执行参数文件和 CreateRdsArFrmBkupRfc 文件： ``` aws amscm create-rfc --cli-input-json file://CreateRdsArFrmBkupRfc.json --execution-parameters file://CreateRdsArFrmBkupParams.json ``` 您在响应中收到新 RFC 的 ID，并可以使用它来提交和监控 RFC。在您提交之前，RFC 仍处于编辑状态且无法启动。 1. 要查看 RDS，请查看执行输出：使用 “stack\_id” 在 Cloud Formation 控制台中查看 RDS。要创建删除堆栈或更新 RDS RFC，请使用 DatabaseEndpoint （数据库实例 ID）的第一部分；要创建重启 RDS RFC，请使用整个 DatabaseEndpoint -> ClusterEndpoint 以编程方式访问 RDS 数据库。 1. 现在，您可以通过 SQL Server 管理工作室等数据库管理工具管理数据库。您不必向 AMS 申请访问权限。 #### 提示 **注意** 您最多可以添加 50 个标签，但要这样做，您必须启用**其他配置**视图。 有关更多信息，请参阅 [Amazon Aurora — 专为云构建的关系数据库-AWS](https://aws.amazon.com/rds/aurora/)。 要了解有关 Amazon RDS 的更多信息，包括大小建议，请参阅[亚马逊关系数据库服务文档](https://aws.amazon.com/documentation/rds/)。 要创建 Aurora RDS 堆栈（不使用备份），请参阅[创建数据库堆栈（适用于 Aurora）](deployment-advanced-rds-database-stack-create-for-aurora.md#ex-rds-create-aurora-stack-col)。 ## 执行输入参数 有关执行输入参数的详细信息，请参见[更改类型的架构 ct-2wllq61djysxz](schemas.md#ct-2wllq61djysxz-schema-section)。 ## 示例：必填参数 ``` { "Description": "Create an AWS Relational Database Service (RDS) Aurora stack from AWS Backup.", "VpcId": "vpc-12345678901234567", "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6", "Name": "Stack Name", "Tags": [ { "Key": "foo", "Value": "bar" }, { "Key": "testkey", "Value": "testvalue" } ], "TimeoutInMinutes": 60, "Parameters": { "SnapshotIdentifier": "arn:aws:rds:xx-xxxx-x:000000000000:cluster-snapshot:awsbackup:job-00000000-0000-0000-0000-000000000000", "DBEngine": "aurora", "EngineVersion": "", "DBSubnetGroupName": "db-subnet-group" } } ``` ## 示例：所有参数 ``` { "Description": "Create an AWS Relational Database Service (RDS) Aurora stack from AWS Backup.", "VpcId": "vpc-12345678901234567", "StackTemplateId": "stm-j24cifrdi0untnsn6", "Name": "Stack Name", "Tags": [ { "Key": "foo", "Value": "bar" }, { "Key": "testkey", "Value": "testvalue" } ], "TimeoutInMinutes": 60, "Parameters": { "SnapshotIdentifier": "arn:aws:rds:xx-xxxx-x:000000000000:cluster-snapshot:awsbackup:job-00000000-0000-0000-0000-000000000000", "AutoMinorVersionUpgrade": "true", "BackupRetentionPeriod": 7, "ClusterName": "dbcluster", "DBEngine": "aurora-postgresql", "EngineVersion": "10.4", "DBName": "dbname", "DBSubnetGroupName": "db-subnet-group", "InstanceType": "db.r4.large", "MultiAZ": "true", "Port": "1150", "PreferredBackupWindow": "22:00-23:00", "PreferredMaintenanceWindow": "wed:03:32-wed:04:02" } } ```