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# Amazon Kinesis Data Streams 源在重新分片期间处理失序
<a name="troubleshooting-kinesis-data-streams-processing-out-of-order"></a>

当前的 FlinkKinesisConsumer 实现并未在 Kinesis 分片之间提供强有力的排序保证。这可能会导致在重新分片 Kinesis Stream 期间进行 out-of-order处理，对于遇到处理延迟的 Flink 应用程序尤其如此。在某些情况下，例如基于事件时间的窗口运算符，事件可能会因为由此产生的延迟而被丢弃。

![\[Diagram showing shards and shard consumers with time progression and trim horizon.\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/managed-flink/latest/java/images/flink-ts.png)


这是开源 Flink 中的一个[已知问题](https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-6349)。在连接器修复可用之前，请确保您的 Flink 应用程序在重新分区期间不会落后于 Kinesis Data Streams。通过确保 Flink 应用程序能够容忍处理延迟，您可以最大限度地减少 out-of-order处理的影响和数据丢失的风险。