

我们不再更新 Amazon Machine Learning 服务，也不再接受新用户使用该服务。本文档可供现有用户使用，但我们不会再对其进行更新。有关更多信息，请参阅[什么是 Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 查看批量预测指标
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Amazon Machine Learning (Amazon ML) 创建批量预测后，它会提供两个指标：`Records seen` 和 `Records failed to process`。`Records seen` 说明 Amazon ML 在运行您的批量预测时查看了多少条记录。`Records failed to process` 说明 Amazon ML 无法处理多少条记录。

要允许 Amazon ML 处理失败的记录，请检查用于创建您的数据源的数据中的记录格式，并确保所有必需的属性均已存在并且所有数据均正确。修复您的数据后，您可以重新创建批量预测，或者使用失败的记录创建一个新的数据源，然后使用新数据源创建新的批量预测。

## 查看批量预测指标（控制台）
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要查看 Amazon ML 控制台中的指标，请打开**批量预测摘要**页面并查看**已处理信息**部分。

## 查看批量预测指标和详细信息 (API)
<a name="review-api"></a>

您可以使用 Amazon ML APIs 检索有关`BatchPrediction`对象的详细信息，包括记录指标。Amazon ML 提供以下批量预测 API 调用：
+ `CreateBatchPrediction`
+ `UpdateBatchPrediction`
+ `DeleteBatchPrediction`
+ `GetBatchPrediction`
+ `DescribeBatchPredictions`

有关更多信息，请参阅 [Amazon ML API 参考](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/)。