我们不再更新 Amazon Machine Learning 服务，也不再接受新用户使用该服务。本文档可供现有用户使用，但我们不会再对其进行更新。有关更多信息，请参阅[什么是 Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html)。

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# 使用数据配方进行特征转换
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 在使用 Amazon ML 创建 ML 模型之前，有两种方法可用于转换特征：您可在将输入数据提供给 Amazon ML 之前直接进行转换，或者使用 Amazon ML 的内置转换。您可以使用 Amazon ML 配方，这是针对常见转换的预先格式化指令。利用配方，您可以执行以下操作：
+  从内置常用机器学习转换列表中选择，并将这些转换应用到单独的变量或一组变量 
+  选择使哪些变量和转换可供机器学习过程使用 

 使用 Amazon ML 配方提供了多种优势。Amazon ML 为您执行数据转换，因此您不需要自行实施。此外，这些转换非常快，因为 Amazon ML 在读取输入数据时应用转换并将结果提供给学习过程，没有将结果保存到磁盘的中间步骤。