本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 如何根据连锁企业在周边搜索
<a name="how-to-search-nearby-business"></a>

 SearchNearby API 允许您查询附近的业务链。您可以在搜索中包含或排除特定连锁企业。此功能支持最终用户探索邻域、发现兴趣点等。

要使用 SearchNearby API，您需要提供一个 QueryPosition，它可以是：
+ 设备位置
+ 基于 IP 的位置
+ 地图的视口中心

或者，用户可以提供城市名称或地点，应用程序可以根据该位置的地理坐标对结果进行偏置。

有关支持的连锁企业的更多信息，请参阅[连锁企业筛选器](places-filtering.md#business-chains)。

## 潜在使用案例
<a name="potential-use-search-nearby-business"></a>
+ 探索附近的企业
+ 通过寻找附近的 B2B 客户来拓展您的业务

## 示例
<a name="search-neaby-business-examples"></a>

### 按连锁企业搜索附近的地点
<a name="search-nearby-business-example"></a>

以下示例演示了如何搜索附近的星巴克门店位置。

------
#### [ Sample request ]

此请求搜索指定坐标附近的星巴克门店位置。

```
{
    "QueryPosition": [
        12.49563,
        41.90325
    ],
    "Filter" : {
        "IncludeBusinessChains": ["Starbucks"]
    }    
}
```

------
#### [ Sample response ]

```
{
    "ResultItems": [
        {
            "PlaceId": "<Redacted>",
            "PlaceType": "PointOfInterest",
            "Title": "Starbucks",
            "Address": {
                "Label": "Starbucks, Via Giovanni Giolitti, 2, 00185 Roma RM, Italia",
                "Country": {
                    "Code2": "IT",
                    "Code3": "ITA",
                    "Name": "Italia"
                },
                "Region": {
                    "Name": "Lazio"
                },
                "SubRegion": {
                    "Code": "RM",
                    "Name": "Roma"
                },
                "Locality": "Roma",
                "District": "Esquilino",
                 "PostalCode": "00185",
                "Street": "Via Giovanni Giolitti",
                "StreetComponents": [
                    {
                        "BaseName": "Giovanni Giolitti",
                        "Type": "Via",
                        "TypePlacement": "BeforeBaseName",
                        "TypeSeparator": " ",
                        "Language": "it"
                    }
                ],
                "AddressNumber": "2"
            },
            "Position": [
                12.50102,
                41.90093
            ],
            "Distance": 515,
            "Categories": [
                {
                    "Id": "coffee_shop",
                    "Name": "Coffee Shop",
                    "LocalizedName": "Bar",
                    "Primary": true
                }
            ],
            "BusinessChains": [
                {
                    "Name": "Starbucks",
                    "Id": "Starbucks"
                }
            ]
        }
    ]
}
```

------
#### [ cURL ]

```
curl --request POST \
  --url 'https://places.geo.eu-central-1.amazonaws.com/v2/search-nearby?key=Your_Key' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "QueryPosition": [
                12.49563,
                41.90325
        ],
        "Filter" : {
        "IncludeBusinessChains": ["Starbucks"]
    }    
}'
```

------
#### [ AWS CLI ]

```
aws geo-places search-nearby --key ${YourKey} \
--query-position 12.49563 41.90325 \
--filter '{"IncludeBusinessChains": ["Starbucks"]}'
```

------

## 开发人员提示
<a name="search-nearby-business-developer-tips"></a>
+ 您可以使用 `ExcludeBusinessChains` 将某些连锁企业排除在结果之外。
+ 您可以排除或包含多个连锁企业。