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使用 AI 代理构建 - Amazon Location Service
适合 Kiro 用户适用于 Claude 代码和游标用户对于其他 AI 编码代理用于直接上下文使用MCP 服务器

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用 AI 代理构建

AI 和 Amazon Location Service LLMs 可以为 API 使用、代码生成和故障排除提供智能帮助，从而显著加快开发速度。通过为你的 LLM 客户端配置正确的 MCP 服务器和上下文，你可以创建一个了解 AWS 服务和 Amazon Location Service 细节的强大开发助手。按照本页的建议使用最少的上下文和 MCP 配置，可以确保您选择的 LLM 模型具有足够的上下文，从而在不使上下文窗口不堪重负的情况下得出正确的结果。这可以减少幻觉并提高结果的准确性。此配置还可确保模型知识截止不会影响结果的质量。Amazon Location Service 代理上下文包为常用 AI 编码助手提供 ready-to-use集成，引导 AI 代理添加地图、地点搜索、地理编码、路径和其他地理空间功能，包括身份验证设置、SDK 集成和最佳实践。选择与您的开发环境相匹配的安装方法。

适合 Kiro 用户

Kiro 通过 Kiro IDE（作为强大功能）和 Kiro CLI（作为代理技能）支持 Amazon Location Service。

Kiro IDE

使用一键安装链接将 Amazon Location Service 作为强大功能安装：

在 Kiro 中安装 Amazon Location Service 电源

提示

或者，打开 Kiro IDE，导航到 P ow ers 面板，选择 “可用” 选项卡，然后搜索 “使用 Amazon Location Service 构建地理空间应用程序”。

注意

使用规格模式时，请在规格提示中包含 “使用 Amazon Location Service 电源”，让 Kiro 将其激活。

Kiro CLI

使用技能 CLI 将 Amazon Location Service 安装为代理技能：

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a kiro-cli

安装后，将该技能添加到自定义代理的资源中.kiro/agents/<agent>.json：

{
    "resources": [
        "skill://.kiro/skills/**/SKILL.md"
    ]
}
注意

Kiro CLI 技能安装不会自动包含 MCP 配置。MCP 服务器有关手动设置，请参阅。

安装后，当您在提示中提及 “位置”、“地图”、“地理编码”、“路线”、“地点”、“地理围栏” 或 “跟踪” 等关键字时，Amazon Location Service 会自动激活。

适用于 Claude 代码和游标用户

对于 Claude Code 和 Cursor 用户，请从相应的官方市场安装amazon-location-service插件。该插件自动包含 MCP 配置。

Claude Code

你可以从官方 Claude amazon-location-servicePlugins Marketplace 安装该插件。

运行以下命令安装插件：

/plugin install amazon-location-service@claude-plugins-official
Cursor

你可以从官方 C ursor Marketplace 上安装该amazon-location-service插件。有关更多信息，请参阅 C ursor 插件文档。您也可以在 Cursor 应用程序中安装：

  1. 打开 “光标设置”。

  2. 导航到插件。

  3. 搜索 A WS。

  4. 选择amazon-location-service插件并选择 “添加到光标”。

  5. 选择已安装插件的范围。

该插件应显示在 “插件” > “已安装” 下。

对于其他 AI 编码代理

对于支持特工技能开放标准（包括 C GitHub opilot、Codex OpenCode、Antigravity 等）的 AI 编码代理，请使用技能 CLI 安装技能：

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context

CLI 将指导您选择为哪个代理安装技能以及在哪个范围（项目或用户级别）：

$ npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context

? Select an agent: (Use arrow keys)
› Claude Code
  Cursor
  GitHub Copilot
  OpenCode
  Codex
  Antigravity

? Select a scope: (Use arrow keys)
› Project — install in current directory (committed with your project)
  Global — install globally for all projects

您也可以直接为特定代理安装：

GitHub 副驾驶：

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a github-copilot

OpenCode:

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a opencode

法典：

npx skills add aws-geospatial/amazon-location-agent-context -a codex

安装完成后，当您的任务涉及位置、地图、地理编码、路线或其他 Amazon Location Service 主题时，该技能会自动激活。

注意

对于 Claude Code 和 Cursor 用户，我们建议使用适用于 Claude 代码和游标用户以获得最佳体验，因为它会自动包含 MCP 配置。

用于直接上下文使用

如果你没有使用 Kiro、Claude Code/Cursor 插件或 Agent Skills 支持的代理，你可以将上下文文件直接加载到 LLM 中：

  1. context/amazon-location.md从amazon-location-agent-context存储库开始查看服务概述。

  2. 根据需要添加任务中的context/additional/特定文件，或者允许 LLM 客户端按需读取这些文件。

MCP 服务器

Kiro IDE（电源）和适用于 Claude 代码和游标用户安装包含 MCP 自动配置。如果您使用的是 Kiro CLI 对于其他 AI 编码代理 用于直接上下文使用、或，请手动配置以下服务器以获得全部功能：