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# 导入对话转录
导入对话转录的过程包括三个步骤：
1. 将转录转换为正确的格式，为导入做好准备。如果您使用的是 Contact Lens for Amazon Connect，则转录已经是正确的格式。
1. 将转录上传到 Amazon S3 存储桶。如果您使用的是 Contact Lens，则您的转录已在 S3 存储桶中。
1. 使用 Amazon Lex V2 控制台或 API 操作对转录进行分析。完成训练所需要的时间取决于转录的数量以及对话的复杂性。通常，每分钟分析 500 行转录。
其中的各个步骤将在后文中予以说明。
## 从 Contact Lens for Amazon Connect 导入转录
Amazon Lex V2 自动聊天机器人设计器与 Contact Lens 转录文件兼容。要使用 Contact Lens 转录文件，必须打开 Contact Lens 并记下其输出文件的位置。
**从 Contact Lens 导出转录**
1. 在您的 Amazon Connect 实例中打开 Contact Lens。有关说明，请参阅《Amazon Connect 管理员指南》**中的[启用 Contact Lens for Amazon Connect](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/enable-analytics.html)。
1. 记下 Amazon Connect 用于您的实例的 S3 存储桶的位置。要查看位置，请在 Amazon Connect 控制台中打开**数据存储**页面。有关说明，请参阅《Amazon Connect 管理员指南》**中的[更新实例设置](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/update-instance-settings.html)。
打开 Contact Lens 并记下转录文件位置后，请访问[使用 Amazon Lex V2 控制台分析转录](#import-import)以查看转录导入和分析的说明。
## 准备转录
创建转录文件，以准备好您的转录。
+ 为每个对话创建一个转录文件，以便列出各方之间的交互。对话中的每次交互可能有多行内容。您可以提供对话的已编辑版本和未编辑版本。
+ 文件必须为[输入转录格式](designing-input-format.md)中指定的 JSON 格式。
+ 您必须提供至少 1,000 个对话回合。为了更好地发现您的意图和槽位类型，您应该提供约 10,000 个或更多个对话回合。自动聊天机器人设计器仅处理前 700,000 个回合。
+ 您可以上传的转录文件没有数量限制，也没有文件大小限制。
如果您计划按日期筛选已导入的转录，则这些文件必须位于以下目录结构中：
```
--> yyyy
--> mm
--> dd
--> transcript files
```
脚本文件的文件名中必须包含 “yyyy-mm-dd” 格式的日期。
**从其他联络中心应用程序导出转录**
1. 使用联络中心应用程序的工具导出对话。对话必须至少包含[输入转录格式](designing-input-format.md)中指定的信息。
1. 将您的联络中心应用程序生成的转录转换为[输入转录格式](designing-input-format.md)中所述的格式。该转换应由您负责执行。
我们提供三个用于准备转录的脚本。它们是：
+ 将 Contact Lens 转录与 Amazon Lex V2 对话日志结合起来的脚本。Contact Lens 转录不包括与 Amazon Lex V2 机器人交互的 Amazon Connect 对话部分。该脚本要求为 Amazon Lex V2 开启对话日志，以及查询对话日志 CloudWatch 日志和 Contact Lens S3 存储桶的相应权限。
+ 用于将 Amazon Transcribe 通话分析功能转换为 Amazon Lex V2 输入格式的脚本。
+ 用于将 Amazon Connect 聊天转录转换为 Amazon Lex V2 输入格式的脚本。
你可以从这个 GitHub 存储库下载脚本：[ https://github.com/aws-samples/amazon-lex-bot-recommendation-integration。](https://github.com/aws-samples/amazon-lex-bot-recommendation-integration)
## 将转录上传到 S3 存储桶
如果您使用的是 Contact Lens，则您的转录文件已包含在 S3 存储桶中。有关转录文件的位置和文件名，请参阅《Amazon Connect 管理员指南》**中的[示例 Contact Lens 输出文件](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/contact-lens-example-output-files.html)。
如果您正在使用其他联络中心应用程序，但尚未为转录文件设置 S3 存储桶，请按照以下步骤操作。否则，如果您已有 S3 存储桶，则在登录 Amazon S3 控制台后，请从此过程的第 5 步开始执行。
**将文件上传到 S3 存储桶**
1. 登录 AWS 管理控制台并在上打开 Amazon S3 控制台[https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/)。
1. 选择 **创建存储桶 **。
1. 指定存储桶的名称，然后选择“区域”。该区域必须与您在 Amazon Lex V2 中使用的区域相同。根据需要针对您的用例设置其他选项。
1. 选择 **创建存储桶 **。
1. 在存储桶列表中，选择现有存储桶或者您刚创建的存储桶。
1. 选择**上传**。
1. 添加您要上传的转录文件。
1. 选择**上传**。
## 使用 Amazon Lex V2 控制台分析转录
您只能使用空语言的自动机器人设计。可以将新语言添加到现有机器人，也可以创建新机器人。
**要在新机器人中创建新语言，请执行以下操作：**
1. 登录 AWS 管理控制台并通过以下网址打开 Amazon Lex 控制台[https://console.aws.amazon.com/lex/](https://console.aws.amazon.com/lex/)。
1. 选择**创建机器人**。
1. 选择**从自动聊天机器人设计器开始**。填写信息以创建机器人。
1. 选择**下一步**。
1. 在**为机器人添加语言**中，填写语言信息。
1. 在 **S3 上的转录文件位置**部分中，选择包含您的转录文件的 S3 存储桶，以及文件的本地路径（如有必要）。
1. 可选的选项如下：
+ 在处理过程中对笔录数据进行加密的密 AWS KMS 钥。如果不选择密钥，则使用服务 AWS KMS 密钥。
+ 按照特定的日期范围对转录进行筛选。如果您选择对转录进行筛选，则转录文件必须位于正确的文件夹结构中。有关更多信息，请参阅 [准备转录](#import-prepare)。
1. 选择**完成**。
等待 Amazon Lex V2 处理转录。分析完成后，系统将显示一条完成消息。
**如何停止分析转录**
如果您需要停止对已上传转录的分析，则可以停止 `BotRecommendationStatus` 状态为“正在处理”的正在运行的 `BotRecommendation` 任务。从控制台提交任务后，或者使用适用于 `StopBotRecommendation` API 的 CLI SDK，您可以点击横幅上显示的**停止处理**按钮。有关更多信息，请参阅 [StopBotRecommendation](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/APIReference/API_StopBotRecommendation.html)。
调用 `StopBotRecommendation` 后，内部 `BotRecommendationStatus` 被设置为 `Stopping`，您无需支付任何费用。要确保任务已停止，您可以调用 `DescribeBotRecommendation` API 并验证 `BotRecommendationStatus` 是否为 `Stopped`。此过程通常需要 3 到 4 分钟。
调用 `StopBotRecommendation` API 后，您无需支付处理费用。