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# 配置语音活动检测灵敏度
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语音活动检测 (VAD) 是一种确定音频信号中何时出现语音的技术。Amazon Lex V2 使用 VAD 通过区分实际语音和背景噪音来优化语音识别精度。您可以配置 VAD 灵敏度等级，以提高机器人在不同声学环境中的性能。

## 了解 VAD 灵敏度级别
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Amazon Lex V2 提供了三个 VAD 敏感度级别，您可以为机器人区域设置配置这些级别：

默认  
标准灵敏度级别适用于大多数具有典型背景噪音水平的环境。这是一般用例的推荐设置。

HighNoiseTolerance  
提高了对中等背景噪音的容忍度。当您的机器人在噪音水平一致但中等的环境中运行时，例如繁忙的办公室或零售环境，请使用此设置。

MaximumNoiseTolerance  
对高水平背景噪音的最大容忍度。此设置适用于噪音非常大的环境，例如呼叫中心、制造车间或环境噪音较大的室外场所。

**注意**  
较高的噪声容忍水平可能会导致系统对自己认为的言语更加宽松，这可能会在非常安静的环境中导致误报。选择最符合您预期的声学环境的灵敏度级别。

## 配置 VAD 灵敏度
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您可以使用 Amazon Lex V2 控制台、AWS CLI 或在创建或更新机器人区域设置时配置 VAD 敏感度。 SDKs

### 使用 Amazon Lex V2 控制台
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**在控制台中配置 VAD 灵敏度**

1. 打开 Amazon Lex V2 主机，网址为[https://console.aws.amazon.com/lexv2/](https://console.aws.amazon.com/lexv2/)。

1. 从列表中选择您的机器人。

1. 在左侧导航窗格中，选择**机器人语言**。

1. 选择要配置的语言，或者选择 “**添加语言**” 来添加新语言。

1. 在 “**语音检测灵敏度**” 部分，选择以下选项之一：
   + **默认**-典型环境的标准灵敏度
   + **高耐噪性**-适用于中等噪音环境
   + **最大噪音耐受性**-适用于非常嘈杂的环境

1. 选择 “**保存**” 以应用更改。

### 使用 AWS CLI 或 SDKs
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您可以在以下 API 操作中使用`speechDetectionSensitivity`参数设置 VAD 灵敏度：
+ `CreateBotLocale`-在创建新的机器人区域设置时设置 VAD 灵敏度
+ `UpdateBotLocale`-修改现有机器人区域的 VAD 灵敏度
+ `DescribeBotLocale`-查看当前 VAD 灵敏度设置

**Example 使用 AWS CLI 设置 VAD 敏感度**  

```
aws lexv2-models create-bot-locale \
    --bot-id "AIDACKCEVSQ6C2EXAMPLE" \
    --bot-version "DRAFT" \
    --locale-id "en_US" \
    --nlu-intent-confidence-threshold 0.40 \
    --speech-detection-sensitivity "HighNoiseTolerance"
```

## VAD 配置的最佳实践
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+ **在目标环境中进行测试**-根据将部署机器人的实际声学条件配置 VAD 灵敏度。
+ **从默认**设置开始-从默认设置开始，然后根据性能测试和用户反馈进行调整。
+ **监控性能**-使用 Amazon Lex V2 分析和对话日志监控语音识别准确性并根据需要调整 VAD 灵敏度。
+ **考虑用例** ——对于嘈杂的环境，较高的灵敏度级别是有益的，但对于受控的环境，例如配备头戴式耳机的客户服务中心，则可能不是必需的。