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# 使用置信度分数提高对话的准确性
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Amazon Lex V2 使用两个步骤来确定用户所说的内容。第一步是利用自动语音识别 (ASR) 来创建用户音频言语的转录。第二步是利用自然语言理解 (NLU) 来确定用户言语的含义，以识别用户的意图或槽位的值。

默认情况下，Amazon Lex V2 会返回 ASR 和 NLU 中最有可能的结果。有些情况下，Amazon Lex V2 可能难以确定最有可能的结果。在这种情况下，会返回几个可能的结果以及表明相应结果的正确可能性的*置信度分数*。置信度分数是 Amazon Lex V2 提供的评分，显示了其对结果的相对置信度。置信度分数范围是 0.0 到 1.0。

您可以将自己的专有领域知识与置信度分数相结合，以帮助确定对 ASR 或 NLU 结果的正确解释。

ASR（或转录）置信度分数是 Amazon Lex V2 对特定转录正确性的置信度的评分。NLU（或意图）置信度分数是 Amazon Lex V2 对最优转录中指定的意图正确性的置信度的评分。使用最适合您的应用程序的置信度分数。

**Topics**
+ [使用意图置信度分数改善 Lex V2 的意图选择](using-intent-confidence-scores.md)
+ [使用语音转录置信度分数来改善与 Lex V2 机器人的对话](using-transcript-confidence-scores.md)