使用 AI 驱动的机器人分析器优化机器人 - Amazon Lex

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用 AI 驱动的机器人分析器优化机器人

使用人工智能驱动的建议，根据 AWS 最佳实践分析您的 Amazon Lex V2 机器人配置。Bot Analyzer 使用 Amazon Bedrock 的生成人工智能功能来识别配置问题，并提供可行的指导，以改善意图分类和插槽解析性能。

Bot Analyzer 会自动评估你的机器人的意图配置，并为以下方面提供建议：

  • 改善意图分离-识别和解析将多个概念分组的通用意图

  • 消除意图重叠 ——检测意图之间导致路由错误的相似含义和措辞

  • 优化插槽使用-建议正确使用插槽以组合相似的意图并改善实体提取

  • 提高话语质量-分析样本话语的覆盖范围和多样性，以便更好地进行意图分类

先决条件

在使用机器人分析器之前，请确保：

  • 您的机器人语言环境已成功构建

  • 您的用于分析的机器人版本是 DRAFT

  • 您的机器人区域是支持的英语区域之一：、en_AU、en_GB、en_IN、en_US en_ZA

您可以将 Bot Analyzer 与控制台或 API 一起使用。

Console
开始分析

  1. 登录 AWS 管理控制台并在https://console.aws.amazon.com/lexv2/家中打开 Amazon Lex V2 控制台。

  2. 选择您的机器人并导航到您要分析的机器人区域。

  3. 在机器人区域编辑器中，单击 “分析” 下拉菜单。

  4. 选择 “开始” 开始分析。

使用 “开始” 选项分析下拉列表

分析通常会在几分钟内完成。在分析过程中，如果您需要取消，“开始” 按钮将更改为 “停止分析”。

查看推荐

分析完成后，建议将显示在右侧的 “推荐” 面板中。

“建议” 面板

每项建议包括：

  • 优先级-“高”、“中” 或 “低” 严重性

  • 问题地点-受影响的具体意图

  • 问题描述-检测到什么配置问题

  • 建议的修复-解决问题的可行步骤

查看分析历史记录

要查看之前的分析，请执行以下操作：

  1. 单击 “分析” 下拉菜单。

  2. 选择 “历史记录”。

  3. “分析历史记录” 面板显示过去的分析请求及其状态和时间戳。

“分析历史记录” 面板
删除推荐

要移除分析结果，请执行以下操作：

  1. 单击 “分析” 下拉菜单。

  2. 选择删除。

  3. 确认删除当前推荐。

删除确认对话框
API
开始分析

发送StartBotAnalyzer请求以启动对您的机器人区域的分析。该响应会返回一个 HTTP 202 状态，其中包含一个botAnalyzerRequestId。记下此 ID，您将需要它来检查分析状态和检索推荐。

检查分析状态并检索建议

使用上一步botAnalyzerRequestId中的发送DescribeBotAnalyzerRecommendation请求。botId在请求路径中包括。

如果响应botAnalyzerStatus中的是Available，则分析已完成，botAnalyzerRecommendationList字段中将填充建议。每项建议包括：

  • issueLocation-检测到问题的地点

  • priority-“高”、“中” 或 “低” 严重性

  • issueDescription-有关配置问题的详细信息

  • proposedFix-解决问题的可行指南

停止正在进行的分析

如果您需要取消正在进行的分析，StopBotAnalyzer请使用botId和发送请求botAnalyzerRequestId。

查看分析历史记录

要检索机器人区域的先前分析列表，ListBotAnalyzerHistory请发送请求。指定botId和localeId可查看所有过去的分析请求及其状态和时间戳。

删除推荐

要移除分析结果，DeleteBotAnalyzerRecommendation请使用botId和发送请求botAnalyzerRequestId。这将永久删除与该分析相关的推荐。

注意

推荐将在 15 天后自动删除。

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