扩展 Lambda 托管实例

Lambda 托管实例不会在调用到达时进行扩展，并且不支持冷启动。相反，它通过资源消耗信号进行异步扩展。托管实例目前根据 CPU 资源利用率和多并发饱和状态进行扩展。

主要区别：

如果您的流量在 5 分钟内增长超过一倍，您可能会在 Lambda 纵向扩展实例和执行环境以满足需求时看到节流出现。

扩缩生命周期

Lambda 托管实例使用分布式架构来管理扩缩：

组件：

工作原理：

调整扩缩行为

您可以通过五个控件自定义 Managed Instances 的扩缩行为：

函数级别控件

1. 函数内存和 vCPU

为您的函数选择内存大小和 vCPU 分配量。支持的最小函数大小为 2GB 和 1 个 vCPU。

注意事项：

2. 最大并发数

为每个执行环境设置最大并发数

默认行为：Lambda 选择合理的默认设置，这些设置能平衡资源消耗与吞吐量，同时适用于各种各样的应用程序。

调整指南：

重要提示：由于 Lambda 托管实例适用于多并发应用程序，因此并发度极低的执行环境在进行扩缩时可能会遇到节流的情况。

3. 每个函数的执行环境

设置函数执行环境的最小和最大数量。

默认行为：Lambda 默认至少保持 3 个执行环境，以确保跨可用区的高可用性。

调整指南：

示例：

aws lambda put-function-scaling-config \
  --function-name my-lmi-function \
  --qualifier '$LATEST.PUBLISHED' \
  --function-scaling-config MinExecutionEnvironments=5,MaxExecutionEnvironments=20 \
  --region us-east-1

重要提示：

容量提供程序级别控件

4. 目标资源利用率

选择您自己的 CPU 利用率消耗目标。

默认行为：Lambda 会保留足够的余量，让您的流量在 5 分钟翻倍也不会受到节流。

优化选项：

5. 实例类型选择

设置允许或排除的实例类型。

默认行为：Lambda 会为您的工作负载选择最佳实例类型。建议让 Lambda Managed Instances 选择实例类型，因为限制可能的实例类型数量可能会导致可用性降低。

自定义配置：

计划扩展

使用 Amazon EventBridge 调度器按周期性或一次性计划调整函数的最小和最大执行环境数量。这对于可预测的流量模式非常有用，例如在峰值时段之前扩展，在非峰值时段缩减。

调度器配置：

示例 1：扩展以处理计划中的峰值流量

创建两个计划，以便在峰值时段之前扩展，然后缩减。每个计划都以 PutFunctionScalingConfig API 为目标，具有更新的 MinExecutionEnvironments 和 MaxExecutionEnvironments 值。

在世界标准时间上午 8:00 扩展（min=100，max=1000）：

aws scheduler create-schedule \
  --name "ScaleUpLambdaManagedInstances" \
  --schedule-expression "cron(0 8 * * ? *)" \
  --flexible-time-window '{"Mode": "OFF"}' \
  --target '{
    "Arn": "arn:aws:scheduler:::aws-sdk:lambda:PutFunctionScalingConfig",
    "RoleArn": "arn:aws:iam::<account-id>:role/eventbridge-scheduler-role",
    "Input": "{\"FunctionName\": \"my-lmi-function\", \"Qualifier\": \"$LATEST.PUBLISHED\", \"FunctionScalingConfig\": {\"MinExecutionEnvironments\": 100, \"MaxExecutionEnvironments\": 1000}}"
  }'

在世界标准时间下午 6:00 缩减（min=5，max=20）：

aws scheduler create-schedule \
  --name "ScaleDownLambdaManagedInstances" \
  --schedule-expression "cron(0 18 * * ? *)" \
  --flexible-time-window '{"Mode": "OFF"}' \
  --target '{
    "Arn": "arn:aws:scheduler:::aws-sdk:lambda:PutFunctionScalingConfig",
    "RoleArn": "arn:aws:iam::<account-id>:role/eventbridge-scheduler-role",
    "Input": "{\"FunctionName\": \"my-lmi-function\", \"Qualifier\": \"$LATEST.PUBLISHED\", \"FunctionScalingConfig\": {\"MinExecutionEnvironments\": 5, \"MaxExecutionEnvironments\": 20}}"
  }'

示例 2：在非峰值时段停用并重新激活

将 MinExecutionEnvironments 和 MaxExecutionEnvironments 都设置为 0 会停用函数版本而不将其删除。停用的函数不会根据流量自动扩展。您必须通过其他计划操作设置非零值来明确将其重新激活。

在世界标准时间晚上 10:00 停用（min=0，max=0）：

aws scheduler create-schedule \
  --name "DeactivateLambdaManagedInstances" \
  --schedule-expression "cron(0 22 * * ? *)" \
  --flexible-time-window '{"Mode": "OFF"}' \
  --target '{
    "Arn": "arn:aws:scheduler:::aws-sdk:lambda:PutFunctionScalingConfig",
    "RoleArn": "arn:aws:iam::<account-id>:role/eventbridge-scheduler-role",
    "Input": "{\"FunctionName\": \"my-lmi-function\", \"Qualifier\": \"$LATEST.PUBLISHED\", \"FunctionScalingConfig\": {\"MinExecutionEnvironments\": 0, \"MaxExecutionEnvironments\": 0}}"
  }'

在世界标准时间上午 7:00 重新激活（min=10，max=20）：

aws scheduler create-schedule \
  --name "ReactivateLambdaManagedInstances" \
  --schedule-expression "cron(0 7 * * ? *)" \
  --flexible-time-window '{"Mode": "OFF"}' \
  --target '{
    "Arn": "arn:aws:scheduler:::aws-sdk:lambda:PutFunctionScalingConfig",
    "RoleArn": "arn:aws:iam::<account-id>:role/eventbridge-scheduler-role",
    "Input": "{\"FunctionName\": \"my-lmi-function\", \"Qualifier\": \"$LATEST.PUBLISHED\", \"FunctionScalingConfig\": {\"MinExecutionEnvironments\": 10, \"MaxExecutionEnvironments\": 20}}"
  }'

调整指南：

后续步骤