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 在这篇博客文章中，我们将展示数据分析师现在如何通过单一的统一体验安全地访问和查询存储在 S3 数据湖之外的数据，包括 Amazon Redshift 数据仓库和 Amazon DynamoDB 数据库。管理员现在可以在不同的粒度级别上应用访问控制，在扩大数据访问范围的同时，确保敏感数据仍然受到保护。这使得组织能够加快数据计划的推进速度，同时保持安全性和合规性，从而更快地作出以数据为导向的决策。
+ [使用亚马逊 Lakehouse 对亚马逊 Athena 联合查询进行分类和管理 SageMaker ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/catalog-and-govern-amazon-athena-federated-queries-with-amazon-sagemaker-lakehouse/)