

经过仔细考虑，我们决定停用适用于 SQL 应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics：

1. 从 **2025年9月1日起，**我们将不再为适用于SQL应用程序的Amazon Kinesis Data Analytics Data Analytics提供任何错误修复，因为鉴于即将停产，我们对其的支持将有限。

2. 从 **2025 年 10 月 15 日**起，您将无法为 SQL 应用程序创建新的 Kinesis Data Analytics。

3. 从 **2026 年 1 月 27 日**起，我们将删除您的应用程序。您将无法启动或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。从那时起，将不再提供对 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 的支持。有关更多信息，请参阅 [Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序停用](discontinuation.md)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序停用
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## 停用计划
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经过仔细考虑，我们决定停用 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。为了帮助您规划和从 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序迁移出去，我们将在 15 个月内逐步停止提供该服务。这些是需要注意的重要日期，即2025年 **9月1日、202** **5年10月15日和202** **6年1月27日**。

1. **2025 年 10 月 15 日**，我们将停止您的应用程序并将其置于 `READY` 状态。届时您将能够*重新启动*应用程序，并继续照常使用您的应用程序，但会受到服务限制。

1. 从 **2025 年 10 月 15 日**起，您将无法创建*新的* Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。您将能够照常运行任何*现有* 应用程序，但会受到服务限制。

1. 从 **2026 年 1 月 27 日**起，我们将删除您的应用程序。您将无法启动或操作 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序。从那时起，将不再提供对 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序的支持。

我们建议您在 2025 年 10 月 15 日之前，将应用程序迁移到[适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/what-is.html)或[适用于 Apache Flink Studio 的亚马逊托管服务](https://aws.amazon.com/managed-service-apache-flink/studio/)。有关有助于迁移的资源，请参阅[迁移到适用于 Apache Flink Studio 的托管服务示例](migrating-to-kda-studio-overview.md)。要了解有关适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务或适用于 Apache Flink Studio 的亚马逊托管服务的更多信息，请参阅 [Amazon Managed Service for Apache Flink developer guide](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/what-is.html)。

**注意**  
要查看您的 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序的完整列表，可以调用 `ListApplications` API。有关更多信息，请参阅 [ListApplications](https://docs.aws.amazon.com/kinesisanalytics/latest/dev/API_ListApplications.html)。

## 迁移到适用于 Apache Flink Studio 的亚马逊托管服务
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要了解有关迁移应用程序的更多信息以及查看代码和架构示例，请参阅[迁移到适用于 Apache Flink Studio 的托管服务示例](migrating-to-kda-studio-overview.md)。

## 常见问题解答
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 **为什么不再提供 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序了？** 

我们发现，对于实时数据流处理工作负载，客户更喜欢适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务产品。适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务是一种无服务器、低延迟、高度可扩展且高度可用的实时流处理服务，使用开源引擎 Apache Flink 处理数据流。适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务提供诸如原生扩展、仅一次处理语义、多语言支持（包括 SQL）、超过 40 个源和目标连接器、持久应用程序状态等功能。这些功能有助于客户建立端到端的流式传输管道，并确保数据的准确性和及时性。

 **客户现在有哪些选项？**

我们建议客户将其现有的 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序升级到适用于 Apache Flink Studio 的亚马逊托管服务或适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务。在适用于 Apache Flink Studio 的亚马逊托管服务中，客户通过交互式笔记本使用 SQL、Python 或 Scala 创建查询。对于在 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 中长时间运行的应用程序，我们推荐适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务，在该服务中，客户可以使用所有 Apache Flink APIs、连接器等使用 Java、Python、Scala 和嵌入式 SQL 创建应用程序。

 **有多少客户正在使用 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序？**

我们无法透露客户信息的详情。

 **客户如何从 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序升级到适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务产品？**

要升级到适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务或适用于 Apache Flink Studio 的亚马逊托管服务，客户必须重新创建应用程序。为了提供帮助，我们整理了一个库，其中包括常用 SQL 查询以及如何在适用于 Apache Flink Studio 的亚马逊托管服务中重新编写这些查询的信息。请参阅[在适用于 Apache Flink Studio 的托管服务中复制 Kinesis Data Analytics for SQL 查询](migrating-to-kda-studio-overview.md#examples-migrating-to-kda-studio)。我们还提供了常用模式架构，如果客户要构建长时间运行应用程序或在适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务中使用机器学习，则可以遵循这些架构。请参阅 [用 Kinesis Data Streams 代替 Kinesis Data Firehose 源](migrating-to-kda-studio-overview.md#examples-firehose)。

要了解有关适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务的更多信息，请参阅 [Amazon Managed Service for Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/what-is.html)。

 有关迁移指南，请参阅[迁移到适用于 Apache Flink Studio 的托管服务示例](migrating-to-kda-studio-overview.md)。

 **适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务是否支持现有 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序的功能？**

适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务支持 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序中的许多概念，例如连接器和窗口化，以及 Amazon Kinesis Data Analytics for SQL 应用程序中未提供的功能，例如原生扩展、仅一次处理语义、多语言支持（包括 SQL）、超过 40 个源和目标连接器、持久应用程序状态等。