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# 使用 Amazon Keyspaces（Apache Cassandra 兼容）特征
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本章详细介绍了如何使用 Amazon Keyspaces 和各种数据库功能，例如备份和还原、Time to Live 以及多区域复制。
+ **生存时间** - Amazon Keyspaces 会根据您设置的“生存时间”值自动使表中的数据过期。了解如何配置 TTL 以及如何在表中使用 TTL。
+ **PITR** – 通过持续备份 Amazon Keyspaces 表数据，保护它免受意外写入或删除操作的影响。了解如何在表上配置 PITR，以及如何将表还原到特定时间点或如何还原意外删除的表。
+ **使用多区域 Multi-Region 表** — Amazon Keyspaces 中的表必须将写入吞吐量容量配置为按需或预置容量模式，并具有自动扩展功能。通过估算每个区域所需的写入容量单位数（WCU）来规划吞吐容量需求，并预置所有区域的写入容量总和，以确保有足够的容量用于复制写入。
+ **Amazon Keyspaces 变更数据捕获 (CDC) —** Amazon Keyspaces CDC 流以近乎实时的方式记录表中的行级变更事件。了解如何使用 Kinesis 客户端库 (KCL) 来使用和处理来自 Amazon Keyspaces CDC 流的数据。
+ **查询和分页** - Amazon Keyspaces 支持高级查询功能，将 `IN` 运算符和 `SELECT` 语句配合使用、使用 `ORDER BY` 对结果进行排序，以及对大型结果集进行自动分页。本节介绍了 Amazon Keyspaces 如何处理这些查询并提供了示例。
+ **分区程序** - Amazon Keyspaces 提供三种分区程序：`Murmur3Partitioner`（默认）、`RandomPartitioner` 和 `DefaultPartitioner`。您可以使用 AWS 管理控制台 或 Cassandra 查询语言 (CQL) 在账户级别更改每个区域的分区器。
+ **Client-side 时间戳 — 时间 Client-side Cassandra-compatible戳**是 Amazon Keyspaces 为表中每个单元格保留的时间戳。使用客户端时间戳来解决冲突，让您的客户端应用程序确定写入顺序。
+ **User-defined 类型 (UDT)**-使用 UDT，您可以在应用程序中定义表示现实世界数据层次结构的数据结构。
+ **标记资源** - 您可以使用标签来标注键空间和表等 Amazon Keyspaces 资源。标签有助于对资源进行分类，启用成本跟踪，并让您根据标签配置访问控制。本节介绍了 Amazon Keyspaces 的标签限制、操作和最佳实践。
+ **CloudFormation 模板** — CloudFormation 帮助您建模和设置 Amazon Keyspaces 密钥空间和表，这样您就可以减少创建和管理资源和基础设施所花费的时间。

**Topics**
+ [Amazon Keyspaces 中的系统键空间](working-with-keyspaces.md)
+ [User-defined Amazon Keyspaces 中的类型 (UDT)](udts.md)
+ [在 Amazon Keyspaces 中使用 CQL 查询](working-with-queries.md)
+ [在 Amazon Keyspaces 中处理变更数据捕获 (CDC) 流](cdc.md)
+ [使用 Amazon Keyspaces 中的分区程序](working-with-partitioners.md)
+ [Client-side Amazon Keyspaces 中的时间戳](client-side-timestamps.md)
+ [Multi-Region Amazon Keyspaces 的复制（适用于 Apache Cassandra）](multiRegion-replication.md)
+ [使用 Amazon Keyspaces 时间点故障恢复来备份和还原数据](PointInTimeRecovery.md)
+ [使用 Amazon Keyspaces（Apache Cassandra 兼容）的生存时间（TTL）功能让数据过期](TTL.md)
+ [将此服务与 AWS SDK 配合使用](sdk-general-information-section.md)
+ [对 Amazon Keyspaces 资源使用标签和标注](tagging-keyspaces.md)
+ [使用创建 Amazon Keyspaces 资源 AWS CloudFormation](creating-resources-with-cloudformation.md)
+ [将 NoSQL Workbench 与 Amazon Keyspaces（Apache Cassandra 兼容）结合使用](workbench.md)