本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 什么是 AWS IoT SiteWise？
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AWS IoT SiteWise 是一项托管服务，您可以使用它大规模收集、存储、组织和监控来自工业设备的数据，以帮助您做出更好的数据驱动型决策。您可以使用 AWS IoT SiteWise 来监控各设施的操作，快速计算常见的工业性能指标，并创建分析工业设备数据的应用程序，以防止出现代价高昂的设备问题并缩小生产缺口。

借 AWS IoT SiteWise Monitor助，您的操作用户可以创建 Web 应用程序来实时查看和分析您的工业数据。您可以通过配置和监控指标（如*两次故障之间的平均时间*和*整体设备效率* (OEE)）了解您的工业运营情况。

AWS IoT SiteWise Edge 是其中的一个组件 AWS IoT SiteWise ，它允许在本地设备上收集、存储和处理数据。如果您的互联网访问权限有限或需要对数据保密，则此功能非常有用。

**Topics**
+ [如何 AWS IoT SiteWise 运作](#how-sitewise-works)
+ [的用例 AWS IoT SiteWise](#use-cases)
+ [将此服务与 AWS SDK 配合使用](sdk-general-information-section.md)
+ [AWS IoT SiteWise 概念](concept-overview.md)

## 如何 AWS IoT SiteWise 运作
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AWS IoT SiteWise 提供了一个资源建模框架，可用于创建工业设备、过程和设施的表示形式。您的设备和流程的表示形式在中称为资产模型 AWS IoT SiteWise。使用资产模型，您可以定义要使用的原始数据以及如何将其处理为有用的指标。在 [AWS IoT SiteWise 控制台](https://console.aws.amazon.com/iotsitewise/)中为工业运营构建并可视化资产和模型。您还可以配置资产模型，以便在边缘或 AWS 云端收集和处理数据。

**Topics**
+ [摄取工业数据](#how-it-works-ingest-data)
+ [对资产进行建模，为收集的数据提供上下文](#how-it-works-model-data)
+ [使用查询、警报和预测进行分析](#how-it-works-analyze)
+ [可视化操作](#how-it-works-web-app)
+ [存储数据](#how-it-works-store-data)
+ [与其他服务集成](#features-integrate-with-services)

### 摄取工业数据
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 AWS IoT SiteWise 通过摄取工业数据开始使用。摄取数据可通过以下几种方法完成：
+ **直接从现场服务器摄取：**利用 OPC UA 等协议直接从现场设备读取数据。在各种平台（例如常见的工业网关或虚拟服务器）上部署与 AWS IoT Greengrass V2之兼容的 SiteWise Edge 网关软件。您最多可以将 100 台 OPC UA 服务器连接到单个 AWS IoT SiteWise 网关。有关更多信息，请参阅 [AWS IoT SiteWise Edge 自托管网关要求](configure-gateway-ggv2.md)。

   请注意，诸如 Modbus TCP 和 Ethernet/IP (EIP) 之类的协议是通过我们与Domatica之合作的背景下获得支持的。 AWS IoT Greengrass V2
+ **使用包进行边缘数据处理：通过添加包**来增强您的 SiteWise 边缘网关，以启用全面的边缘功能。启用 SiteWise Edge 后 AWS IoT Greengrass V2，数据处理直接在现场执行，然后使用数据 AWS IoT Greengrass 流安全地传输到 AWS 云端。有关更多信息，请参阅 [在 Edge 中 SiteWise 设置 OPC UA 来源](configure-opcua-source.md)。
+ **通过 Amazon S3 利用批量操作进行自适应摄取：**处理大量资产或资产模型时，使用批量操作从 Amazon S3 存储桶中批量导入和导出资源。有关更多信息，请参阅 [使用资产和模型进行批量操作](bulk-operations-assets-and-models.md)。
+ **带有 AWS IoT 核心规则的 MQTT 消息：**对于连接到 AWS IoT Core 发送 MQTT 消息的设备，请使用 AWS IoT 核心规则引擎将这些消息定向到 AWS IoT SiteWise。如果您有设备连接到 AWS IoT Core 发送 [MQTT](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/mqtt.html) 消息，请使用 AWS IoT 核心规则引擎将这些消息路由到。 AWS IoT SiteWise有关更多信息，请参阅 [AWS IoT SiteWise 使用 AWS IoT Core 规则提取数据](iot-rules.md)。
+ **事件触发的数据提取：**使用*AWS IoT Events 操作在中配置物联 SiteWise 网操作*， AWS IoT Events 以便在事件发生时向其发送数据。 AWS IoT SiteWise 有关更多信息，请参阅 [从中提取数据 AWS IoT SiteWise AWS IoT Events](iot-events.md)。
+ **AWS IoT SiteWise API：**您在边缘或云端的应用程序可以直接将数据发送到 AWS IoT SiteWise。有关更多信息，请参阅 [使用摄取数据 AWS IoT SiteWise APIs](ingest-api.md)。

### 对资产进行建模，为收集的数据提供上下文
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摄取数据后，您可以使用这些数据通过构建物理操作模型来创建资产、流程和设施的虚拟表示形式。代表设备或进程的资产将数据流传输到 AWS 云端。资产也可以表示逻辑设备分组。层次结构是通过关联资产以镜像复杂操作而形成的。通过这些层次结构，资产可以访问关联的子资产中的数据。从资产模型创建资产。资产模型是标准化资产格式的声明式结构。重复使用资产组件，以实现模型的组织性和可维护性。有关更多信息，请参阅 [为工业资产建模](industrial-asset-models.md)。

借 AWS IoT SiteWise助，您可以配置资产，将传入的数据转换为上下文指标并进行转换。
+ 接收设备数据时，转换会起作用。
+ 指标按您定义的时间间隔进行计算。

指标和转换既适用于单个资产，也适用于多个资产。AWS IoT SiteWise 自动计算与您的设备数据、指标和转换相关的不同时间范围内的常用统计聚合，例如平均值、总和与计数。

可以使用同步资产 AWS IoT TwinMaker。有关更多信息，请参阅 [整合 AWS IoT SiteWise 和 AWS IoT TwinMaker](integrate-tm.md#it-integrate)。

### 使用查询、警报和预测进行分析
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 AWS IoT SiteWise 通过运行查询和设置警报来分析收集的日期。您还可以使用 Amazon Lookout 自动检测指标中的异常情况并确定其根本原因。
+ 设置特定警报，以便在设备或流程运行不佳时提醒您的团队，确保快速识别和解决问题。有关更多信息，请参阅 [使用警报监控数据 AWS IoT SiteWise](industrial-alarms.md)。
+ 使用 AWS IoT SiteWise API 操作查询资产属性的当前值、历史值以及特定时间间隔内的聚合。有关更多信息，请参阅 [从中查询数据 AWS IoT SiteWise](query-industrial-data.md)。
+ 在 Amazon Lookout for Equipment 中使用异常检测来识别和可视化设备或操作条件的变化。通过异常检测，您可以为运营确定预防性维护措施。这种集成支持客户在 AWS IoT SiteWise 和 Amazon Lookout for Equipment 之间同步数据。有关更多信息，请参阅 [使用 Lookout for Equipment 检测异常](anomaly-detection.md)。

### 可视化操作
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设置 M SiteWise onitor，为您的运营员工创建 Web 应用程序。Web 应用程序可帮助员工将操作可视化。使用 IAM Identity Center 或 IAM 为员工处理不同级别的访问权限。为每位员工配置唯一的登录名和权限，以查看整个工业运营的特定子集。 AWS IoT SiteWise 为这些员工提供了学习如何使用 Monito SiteWise r 的[应用指南](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/appguide/)。

有关可视化操作的更多信息，请参阅[使用监控数据 AWS IoT SiteWise Monitor](monitor-data.md)。

### 存储数据
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您可以将时序存储与工业数据湖集成。 AWS IoT SiteWise 有三个用于存储工业数据的存储层：
+ 专为实时应用程序优化的热存储层。
+  针对分析工作负载进行优化的温存储层。
+ 基于 Amazon S3 的客户托管冷存储层，用于具有高延迟容忍度的操作数据应用程序。

AWS IoT SiteWise 通过将最新数据保存在热存储层中来帮助您管理存储成本。然后，您可以定义数据留存策略，将历史数据移动到温层或冷层存储。有关更多信息，请参阅 [管理中的数据存储 AWS IoT SiteWise](manage-data-storage.md)。

您还可以导入和导出资产元数据。有关更多信息，请参阅 [资产元数据](file-path-and-schema.md#asset-metadata)。

### 与其他服务集成
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AWS IoT SiteWise 与多项 AWS 服务集成，可在 AWS 云端开发完整的 AWS IoT 解决方案。有关更多信息，请参阅 [与其他 AWS 服务互动](interact-with-other-services.md)。

## 的用例 AWS IoT SiteWise
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AWS IoT SiteWise 用于各行各业，用于许多工业数据收集和分析应用程序。

始终如一地从所有来源收集数据，以帮助快速解决问题。 AWS IoT SiteWise 提供远程监控，可直接在现场收集数据，或从多个设施的多个来源收集数据。 AWS IoT SiteWise 为工业物联网数据解决方案提供了必要的灵活性。

### 制造业
<a name="use-case-manufacturing"></a>

AWS IoT SiteWise 可以简化从设备中收集和利用数据的过程，从而精确定位并最大限度地减少效率低下现象，从而增强工业运营。 AWS IoT SiteWise 帮助您从生产线和设备收集数据。借 AWS IoT SiteWise助，您可以将数据传输到 AWS 云端，并为您的特定设备和流程建立性能指标。您可以使用生成的指标来了解运营的总体效果，并确定创新和改进的机会。您还可以查看您的制造过程，并识别设备和工艺缺陷、生产缺口或产品缺陷。

### 食品和饮料
<a name="use-case-food-beverage"></a>

食品和饮料工业设施可处理各个种类的食品加工，包括将谷物磨成面粉、屠宰和包装肉类，以及组装、烹饪和冷冻适于微波炉烧煮的餐食。食品加工厂通常跨越多个地点，由工厂和设备操作员在一个集中的位置监控流程与设备。例如，制冷装置可评估原料的处理方式和过期情况。他们监控各设施的废物产生，以确保运营效率。借 AWS IoT SiteWise助，您可以按生产线和设施对来自多个位置的传感器数据流进行分组，以便您的过程工程师可以更好地了解各个设施并进行改进。

### 能源与公用事业
<a name="use-case-energy-utilities"></a>

借 AWS IoT SiteWise助，您可以更轻松、更高效地解决设备问题。您可以远程实时监控资产性能。从任何地方访问历史设备数据，以查明潜在问题，调度准确的资源，并更快地预防和修复问题。

# 将此服务与 AWS SDK 配合使用
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AWS 软件开发套件 (SDKs) 可用于许多流行的编程语言。每个软件开发工具包都提供 API、代码示例和文档，使开发人员能够更轻松地以其首选语言构建应用程序。


| SDK 文档 | 代码示例 | 
| --- | --- | 
| [适用于 C\$1\$1 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-cpp) | [适用于 C\$1\$1 的 AWS SDK 代码示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp) | 
| [AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli) | [AWS CLI 代码示例](https://docs.aws.amazon.com/code-library/latest/ug/cli_2_code_examples.html) | 
| [适用于 Go 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-go) | [适用于 Go 的 AWS SDK 代码示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/gov2) | 
| [适用于 Java 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java) | [适用于 Java 的 AWS SDK 代码示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2) | 
| [适用于 JavaScript 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript) | [适用于 JavaScript 的 AWS SDK 代码示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3) | 
| [适用于 Kotlin 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-kotlin) | [适用于 Kotlin 的 AWS SDK 代码示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin) | 
| [适用于 .NET 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-net) | [适用于 .NET 的 AWS SDK 代码示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3) | 
| [适用于 PHP 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-php) | [适用于 PHP 的 AWS SDK 代码示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/php) | 
| [AWS Tools for PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell) | [AWS Tools for PowerShell 代码示例](https://docs.aws.amazon.com/code-library/latest/ug/powershell_5_code_examples.html) | 
| [适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/pythonsdk) | [适用于 Python (Boto3) 的 AWS SDK 代码示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python) | 
| [适用于 Ruby 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-ruby) | [适用于 Ruby 的 AWS SDK 代码示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/ruby) | 
| [适用于 Rust 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-rust) | [适用于 Rust 的 AWS SDK 代码示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1) | 
| [适用于 SAP ABAP 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sapabap) | [适用于 SAP ABAP 的 AWS SDK 代码示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap) | 
| [适用于 Swift 的 AWS SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-swift) | [适用于 Swift 的 AWS SDK 代码示例](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/swift) | 

**示例可用性**  
找不到所需的内容？ 通过使用此页面底部的**提供反馈**链接请求代码示例。

# AWS IoT SiteWise 概念
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以下是以下的核心概念 AWS IoT SiteWise：

**聚合**  
聚合是 AWS IoT SiteWise 自动计算所有时间序列数据的基本指标或度量值。有关更多信息，请参阅 [在中查询资产属性聚合 AWS IoT SiteWise](aggregates.md)。

**资产**  
当你 AWS IoT SiteWise 从工业设备中输入或摄取数据时，你的设备、设备和流程都显示为资产。每个资产都有关联的数据。例如，一套设备可能具有序列号、位置、品牌和型号以及安装日期。它还可能具有可用性、性能、质量、温度、压力等时间序列值。将资产分组到层次结构，支持资产访问存储在其子资产中的数据。有关更多信息，请参阅 [为工业资产建模](industrial-asset-models.md)。

**资产层次结构**  
设置资产层次结构来创建工业运营的逻辑表示形式。为此，请在资产模型中定义一个层次结构，并将根据该模型创建的资产与指定的层次结构相关联。父资产中的指标可以组合来自子资产属性的数据，便于您计算指标，深入了解整体运营情况或其中的特定部分。有关更多信息，请参阅 [定义资产模型层次结构](define-asset-hierarchies.md)。

**资产模型**  
每个资产都是使用资产模型创建的。资产模型是定义和标准化资产格式的结构。他们确保在同一类型的多个资产之间提供一致信息，以便您可以处理表示设备组的资产中的数据。在每个资产模型中，您可以定义[属性](#concept-attribute)、时间序列输入（[测量值](#concept-measurement)）、时间序列转换（[转换](#concept-transform)）、时间序列聚合（[指标](#concept-metric)）和[资产层次结构](#concept-hierarchy)。有关更多信息，请参阅 [为工业资产建模](industrial-asset-models.md)。  
通过为边缘配置资产模型来决定资产模型属性的处理位置。使用此特征可处理和监控本地设备上的资产数据。

**资产属性**  
资产属性是每个资产中保存工业数据的结构。每个属性都有一个数据类型，也可以有一个单位。特性可以是[属性](#concept-attribute)、[测量值](#concept-measurement)、[转换](#concept-transform)或[指标](#concept-metric)。有关更多信息，请参阅 [定义数据属性](asset-properties.md)。  
将资产属性配置为在边缘进行计算。有关在边缘处理数据的更多信息，请参阅 [在 Edge 中 SiteWise 设置 OPC UA 来源](configure-opcua-source.md)。

**属性**  
属性是资产的属性，通常保持不变，例如设备制造商或设备位置。属性可以具有预设值。从资产模型创建的每个资产都包含该模型中定义的属性默认值。有关更多信息，请参阅 [定义静态数据（属性）](attributes.md)。

**计算模型**  
A `ComputationModel` 是对某些类型的计算的抽象，可以根据您的数据进行计算。它定义了一套计算的蓝图，用户可以在其中描述特定计算引擎的输入、输出和配置。 `ComputationModel`是带有 ARN 的新资源，并且是有状态和版本化的。有关更多信息，请参阅 [创建计算模型 ()AWS CLI](anom-detection-sensors-asset.md#create-computation-model)。

**控制面板**  <a name="monitor-concept-dashboard"></a>
每个项目都包含一组控制面板。控制面板为一组资产的值提供一组可视化效果。项目拥有者创建控制面板及其包含的可视化效果。当项目拥有者准备好共享控制面板集时，拥有者可以邀请查看者加入项目，从而使他们能够访问项目中的所有控制面板。如果希望为不同的控制面板使用一组不同的查看器，则必须在项目之间划分控制面板。在查看者查看控制面板时，他们可以自定义用于查看特定数据的时间范围。

**数据集 **  
数据集是表示时间序列数据、数据和非设备 non-time-series数据（例如轮班计划、维护记录和员工数据库）的数据集合。它们支持外部数据并使用 AWS IoT SiteWise 分析功能。它包括数据集源、数据集架构和数据集参数。 AWS IoT SiteWise 助手使用消耗 Amazon Kendra 索引的数据集。

**数据流**  
 AWS IoT SiteWise 甚至在创建资产模型和资产之前，就输入或摄取工业数据。 AWS IoT SiteWise 自动生成数据流以从您的设备收集原始数据流。

**数据流别名**  
数据流别名可帮助您轻松识别数据流。例如，别名 `server1-windfarm/3/turbine/7/temperature` 表示来自风电场 \$13 中涡轮机 \$17 的温度值。术语 `server1` 是帮助识别 OPC UA 服务器的数据来源名称，`server1-` 是附加到从此 OPC UA 服务器报告的所有数据流的前缀。

**数据流关联**  
创建资产模型和资产后，将数据流与资产中定义的资产属性相关联以构建数据。 AWS IoT SiteWise 然后可以使用资产模型和资产来处理来自数据流的传入数据。您还可以取消数据流与资产属性的关联。有关更多信息，请参阅 [管理数据流 AWS IoT SiteWise](manage-data-streams.md)。

**目的地**  
 SiteWise Edge 中的目的地表示您要将遥测数据或处理过的数据发送到的终端节点。 SiteWise Edge 支持将 AWS IoT SiteWise 热层、缓冲摄取或 Amazon S3 存储桶作为目标。您可以使用路径过滤器将目的地配置为订阅特定的 MQTT 主题。有关更多信息，请参阅 [了解 AWS IoT SiteWise 边缘目的地](gw-destinations.md#source-destination)。

**公式**  
每个[转换](#concept-transform)和[指标](#concept-metric)属性都附带一个公式，概述了该属性如何转换或聚合数据。这些公式包含属性输入、运算符和 AWS IoT SiteWise提供的函数。有关更多信息，请参阅 [使用公式表达式](formula-expressions.md)。

**接口**  
接口是一种模型，它定义了可以应用于不同资产模型的标准结构。有关更多信息，请参阅 [资产模型接口](model-interfaces.md)。

**测量值**  
测量值是描述设备或装置的原始传感器时间序列数据流的资产属性。有关更多信息，请参阅 [定义来自设备的数据流（测量值）](measurements.md)。

**指标**  
指标是表示聚合时间序列数据的资产属性。每个指标都附有一个数学表达式（[公式](#concept-formula)），概述了如何聚合数据点，以及计算该聚合的时间间隔。指标在每个指定的时间间隔内生成一个数据点。有关更多信息，请参阅 [聚合来自属性和其他资产（指标）的数据](metrics.md)。

**MQTT**  
MQTT（消息队列遥测传输）是一种用于传感器和设备的轻量级消息协议。

**包**  
SiteWise 边缘网关使用数据包来确定如何收集、处理和路由数据。有关 SiteWise Edge 网关可用包的更多信息，请参阅[在 SiteWise Edge 中使用数据包收集和处理数据](data-packs.md)。    
数据收集包  
使用数据收集包，这样您的 SiteWise 边缘网关就可以收集您的工业数据并将其路由到您选择的 AWS 目的地。  
数据处理包  
使用数据处理包在边缘处理、存储和检索您的数据，最长可持续 30 天。通过 SiteWise Edge 与本地应用程序交换边缘处理的数据。 APIs

**OPC UA**  
OPC UA（开放平台通信统一架构）是一种用于工业自动化的通信协议。

**路径过滤器**  
在网关中使用路径过滤器订阅 MQTT 主题并发布到 AWS IoT SiteWise 支持的目的地。基于 MQTT 的源、数据处理管道和目标都在支持 MQTT 的自托管的 V3 网关上使用 MQTT 主题交换数据。您可以定义主题筛选器来指定要采集或路由到不同目的地的数据。

**门户**  <a name="monitor-concept-portal"></a>
 AWS IoT SiteWise Monitor 门户是一个 Web 应用程序，可用于可视化和共享 AWS IoT SiteWise 数据。门户具有一个或多个管理员，并且包含零个或多个项目。

**门户管理员**  
每个 M SiteWise onitor 门户都有一个或多个门户管理员。门户管理员使用门户创建包含资产和控制面板集合的项目。门户管理员随后会将资产和拥有者分配给每个项目。通过控制对项目的访问，门户管理员可以指定项目拥有者和查看者可以查看哪些资产。

**Project**  <a name="monitor-concept-project"></a>
每个 M SiteWise onitor 门户都包含一组项目。每个项目都有一个与之关联的 AWS IoT SiteWise 资产子集。项目拥有者创建一个或多个控制面板，以提供一致的方式来查看与这些资产关联的数据。项目拥有者可以邀请查看者加入项目，以允许他们查看项目中的资产和控制面板。该项目是 Monito SiteWise r 内部共享的基本单元。项目所有者可以邀请 AWS 管理员授予门户访问权限的用户。用户必须具有门户访问权限，然后才能与该用户共享该门户中的项目。

**项目拥有者**  
每个 M SiteWise onitor 项目都有所有者。项目所有者以控制面板形式创建可视化效果，来一致地呈现您的操作数据。当控制面板准备好共享时，项目所有者可以邀请查看者加入项目。项目所有者还可以将其他所有者分配给项目。项目所有者可以为警报配置阈值和通知设置。

**项目查看者**  
每个 M SiteWise onitor 项目都有查看器。项目查看者可以连接到门户以查看项目拥有者创建的控制面板。在每个控制面板中，项目查看者可以调整时间范围以更好地了解运营数据。项目查看者只能查看其具有访问权限的项目中的控制面板。项目查看者可以确认和暂停警报。

**属性别名**  
您可以选择在资产属性上创建别名，例如 OPC UA 服务器数据流路径（例如，/company/windfarm/3/turbine/7/temperature），从而简化资产数据摄取或检索期间资产属性的识别。当您使用 [SiteWise Edge 网关](#concept-gateway)从服务器提取数据时，您的属性别名必须与原始数据流的路径相匹配。有关更多信息，请参阅 [管理数据流 AWS IoT SiteWise](manage-data-streams.md)。

**属性通知**  
当您为资产属性启用属性通知时， AWS IoT Core 每当该资产收到新值时，都会向其 AWS IoT SiteWise 发布一条 MQTT 消息。消息有效载荷包含有关该属性值更新的详细信息。使用财产价值通知来创建将您的工业数据 AWS IoT SiteWise 与其他 AWS 服务连接起来的解决方案。有关更多信息，请参阅 [与其他 AWS 服务互动](interact-with-other-services.md)。

**SiteWise 边缘网关**  
 E SiteWise dge 网关安装在客户所在地，用于收集、处理和指挥数据。 SiteWise 边缘网关通过各种协议连接到您的工业数据源，以收集和处理数据，然后将其发送到 AWS 云端。 SiteWise 边缘网关还可以连接到合作伙伴的数据源。有关更多信息，请参阅 [使用 AWS IoT SiteWise 边缘网关](gateways.md)。

**转换**  
转换是表示转换后的时间序列数据的资产属性。每个转换都附有一个数学表达式（[公式](#concept-formula)），用于指定如何将数据点从一种形式转换为另一种形式。变换后的数据点与输入数据点有关 one-to-one系。有关更多信息，请参阅 [转换数据（转换）](transforms.md)。

**可视化**  <a name="monitor-concept-visualization"></a>
在每个控制面板中，项目拥有者决定如何显示与项目关联的资产的属性和警报。可用性可以用折线图表示，而其他值可能显示为条形图或关键绩效指标 (KPIs)。警报最好以状态网格和状态时间轴的形式显示。项目所有者可以自定义每个可视化效果，以便更好地了解该资产的数据。