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# 冷层中保存的数据的文件路径和架构
<a name="file-path-and-schema"></a>

AWS IoT SiteWise 通过复制时间序列（包括度量、指标、转换和聚合，以及资产和资产模型定义）将您的数据存储在冷层中。下面介绍发送到冷层的数据的文件路径和架构。

**Topics**
+ [设备数据（测量）](#measurements-file-path-and-schema)
+ [指标、转换和聚合](#metrics-file-path-and-schema)
+ [资产元数据](#asset-metadata)
+ [资产层次结构元数据](#asset-hierarchy-metadata)
+ [存储数据索引文件](#storage-data-index)

## 设备数据（测量）
<a name="measurements-file-path-and-schema"></a>

AWS IoT SiteWise 每六小时将设备数据（测量值）导出到冷层一次。原始数据以 [Apache AVRO](https://avro.apache.org) (`.avro`) 格式保存在冷层中。

### 文件路径
<a name="measurements-file-path"></a>

AWS IoT SiteWise 使用以下模板将设备数据（测量值）存储在冷层中。

```
{keyPrefix}/raw/startYear={startYear}/startMonth={startMonth}/startDay={startDay}/seriesBucket={seriesBucket}/raw_{timeseriesId}_{startTimestamp}_{quality}.avro
```

Amazon S3 中原始数据的每个文件路径都包含以下组件。

#### 文件路径
<a name="storage-paths-schemas-file-path"></a>


| 路径组件 | 说明 | 
| --- | --- | 
|  `keyPrefix`  |  您在 AWS IoT SiteWise 存储配置中指定的 Amazon S3 前缀。Amazon S3 使用前缀作为存储桶中的文件夹名称。  | 
|  `raw`  |  存储设备（测量）中的时间序列数据的文件夹。`raw` 文件夹保存在前缀文件夹中。  | 
|  `seriesBucket`  |  介于 00 和 ff 之间的十六进制数。此数字派生自 `timeSeriesId`。此分区用于在 AWS IoT SiteWise 写入冷层时增加吞吐量。当您使用 Amazon Athena 运行查询时，您可以使用该分区进行精细分区以提高查询性能。 资产元数据中的 `seriesBucket` 和 `timeSeriesBucket` 是相同的数字。  | 
|  `startYear`  |  与时间序列数据关联的独占开始时间的年份。  | 
|  `startMonth`  |  与时间序列数据关联的独占开始时间的月份。  | 
|  `startDay`  |  与时间序列数据关联的独占开始时间的月份中的某一天。  | 
|  `fileName`  |  文件名使用下划线 (\$1) 字符作为分隔符来分隔以下内容： [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/iot-sitewise/latest/userguide/file-path-and-schema.html) 该文件通过使用 [Snappy](https://github.com/google/snappy) 压缩以 `.avro` 格式保存。  | 

**Example 冷层中原始数据的文件路径**  
`keyPrefix/raw/startYear=2021/startMonth=1/startDay=2/seriesBucket=a2/raw_7020c8e2-e6db-40fa-9845-ed0dddd4c77d_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a_1609577700_GOOD.avro`

### 字段
<a name="measurements-fields"></a>

导出到冷层的原始数据的架构包含以下字段。

 AWS IoT SiteWise 建议客户在从冷层读取原始数据的系统上实现对架构演变的支持，因为将来可能会引入其他字段。

 空数据表示为所有值字段均为空。但是，客户在使用查询时仍会收到正确的数据类型 AWS IoT SiteWise APIs。

#### 字段
<a name="measurements-fields-subsection"></a>


| 字段名称 | 支持的类型 | 默认类型 | 说明 | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  `seriesId`  |  `string`  |  不适用  |  标识设备（度量）中的时间序列数据的 ID。您可以使用此字段在查询中联接原始数据和资产元数据。  | 
|  `timeInSeconds`  |  `long`  |  不适用  |  采用 Unix 纪元时间格式的时间戳日期（以秒为单位）。分数纳秒数据由 `offsetInNanos` 提供。  | 
|  `offsetInNanos`  |  `long`  |  不适用  |  与 `timeInSeconds` 的纳秒偏移量。  | 
|  `quality`  |  `string`  |  不适用  |  时间序列值的质量。  | 
|  `doubleValue`  |  `double` 或 `null`  |  `null`  |  双精度（浮点数）类型的时间序列数据。  | 
|  `stringValue`  |  `string` 或 `null`  |  `null`  |  字符串类型（字符序列）的时间序列数据。  | 
|  `integerValue`  |  `int` 或 `null`  |  `null`  |  整数类型（整数）的时间序列数据。  | 
|  `booleanValue`  |  `boolean` 或 `null`  |  `null`  |  布尔类型的时间序列数据（true 或 false）。  | 
|  `jsonValue`  |  `string` 或 `null`  |  `null`  |  JSON 类型的时间序列数据（存储为字符串的复杂数据类型）。  | 
|  `recordVersion`  |  `long` 或 `null`  |  `null`  |  记录的版本号。您可以使用版本号来选择最新记录。较新的记录具有较大的版本号。  | 

**Example 冷层中的原始数据**  

```
  {"seriesId":"e9687d2a-0dbe-4f65-9ed6-6f443cba41f7_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a","timeInSeconds":1625675887,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","doubleValue":{"double":0.75},"stringValue":null,"integerValue":null,"booleanValue":null,"jsonValue":null,"recordVersion":null}
  {"seriesId":"e9687d2a-0dbe-4f65-9ed6-6f443cba41f7_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a","timeInSeconds":1625675889,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","doubleValue":{"double":0.69},"stringValue":null,"integerValue":null,"booleanValue":null,"jsonValue":null,"recordVersion":null}
  {"seriesId":"e9687d2a-0dbe-4f65-9ed6-6f443cba41f7_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a","timeInSeconds":1625675890,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","doubleValue":{"double":0.66},"stringValue":null,"integerValue":null,"booleanValue":null,"jsonValue":null,"recordVersion":null}
  {"seriesId":"e9687d2a-0dbe-4f65-9ed6-6f443cba41f7_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a","timeInSeconds":1625675891,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","doubleValue":{"double":0.92},"stringValue":null,"integerValue":null,"booleanValue":null,"jsonValue":null,"recordVersion":null}
  {"seriesId":"e9687d2a-0dbe-4f65-9ed6-6f443cba41f7_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a","timeInSeconds":1625675892,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","doubleValue":{"double":0.73},"stringValue":null,"integerValue":null,"booleanValue":null,"jsonValue":null,"recordVersion":null}
```

## 指标、转换和聚合
<a name="metrics-file-path-and-schema"></a>

AWS IoT SiteWise 每六小时将指标、转换和聚合导出到冷层一次。指标、转换和聚合以 [Apache AVRO](https://avro.apache.org) (`.avro`) 格式保存在冷层中。

### 文件路径
<a name="metrics-file-path"></a>

AWS IoT SiteWise 使用以下模板将指标、转换和聚合存储在冷层中。

```
{keyPrefix}/agg/startYear={startYear}/startMonth={startMonth}/startDay={startDay}/seriesBucket={seriesBucket}/agg_{timeseriesId}_{startTimestamp}_{quality}.avro
```

Amazon S3 中指标、转换和聚合的每个文件路径都包含以下组件。

#### 文件路径
<a name="metrics-file-path-subsection"></a>


| 路径组件 | 说明 | 
| --- | --- | 
|  `keyPrefix`  |  您在 AWS IoT SiteWise 存储配置中指定的 Amazon S3 前缀。Amazon S3 使用前缀作为存储桶中的文件夹名称。  | 
|  `agg`  |  用于存储来自指标的时间序列数据的文件夹。`agg` 文件夹保存在前缀文件夹中。  | 
|  `seriesBucket`  |  介于 00 和 ff 之间的十六进制数。此数字派生自 `timeSeriesId`。此分区用于在 AWS IoT SiteWise 写入冷层时增加吞吐量。当您使用 Amazon Athena 运行查询时，您可以使用该分区进行精细分区以提高查询性能。 资产元数据中的 `seriesBucket` 和 `timeSeriesBucket` 是相同的数字。  | 
|  `startYear`  |  与时间序列数据关联的独占开始时间的年份。  | 
|  `startMonth`  |  与时间序列数据关联的独占开始时间的月份。  | 
|  `startDay`  |  与时间序列数据关联的独占开始时间的月份中的某一天。  | 
|  `fileName`  |  文件名使用下划线 (\$1) 字符作为分隔符来分隔以下内容： [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/iot-sitewise/latest/userguide/file-path-and-schema.html) 该文件通过使用 [Snappy](https://github.com/google/snappy) 压缩以 `.avro` 格式保存。  | 

**Example 冷层中指标的文件路径**  
`keyPrefix/agg/startYear=2021/startMonth=1/startDay=2/seriesBucket=a2/agg_7020c8e2-e6db-40fa-9845-ed0dddd4c77d_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a_1609577700_GOOD.avro`

### 字段
<a name="metrics-fields"></a>

导出到冷层的指标、转换和聚合的架构包含以下字段。

#### 字段
<a name="metrics-fields-subsection"></a>


| 字段名称 | 支持的类型 | 默认类型 | 说明 | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  `seriesId`  |  `string`  |  不适用  |  标识来自设备、指标或转换的时序数据的 ID。您可以使用此字段在查询中联接原始数据和资产元数据。  | 
|  `timeInSeconds`  |  `long`  |  不适用  |  采用 Unix 纪元时间格式的时间戳日期（以秒为单位）。分数纳秒数据由 `offsetInNanos` 提供。  | 
|  `offsetInNanos`  |  `long`  |  不适用  |  与 `timeInSeconds` 的纳秒偏移量。  | 
|  `quality`  |  `string`  |  不适用  |  筛选资产数据所依据的质量。  | 
|  `resolution`  |  `string`  |  不适用  |  聚合数据的时间间隔。  | 
|  `count`  |  `double` 或 `null`  |  `null`  |  给定变量在当前时间间隔内的数据点总数。  | 
|  `average`  |  `double` 或 `null`  |  `null`  |  给定变量在当前时间间隔内的平均值。  | 
|  `min`  |  `double` 或 `null`  |  `null`  |  给定变量在当前时间间隔内的最小值。  | 
|  `max`  |  `boolean` 或 `null`  |  `null`  |  给定变量在当前时间间隔内的最大值。  | 
|  `sum`  |  `string` 或 `null`  |  `null`  |  给定变量在当前时间间隔内的值总和。  | 
|  `recordVersion`  |  `long` 或 `null`  |  `null`  |  记录的版本号。您可以使用版本号来选择最新记录。较新的记录具有较大的版本号。  | 

**Example 冷层中的指标数据**  

```
{"seriesId":"f74c2828-5317-4df3-ba16-6d41b5bcb531","timeInSeconds":1637334060,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","resolution":"PT1M","count":31.0,"average":{"double":16.0},"min":{"double":1.0},"max":{"double":31.0},"sum":{"double":496.0},"recordVersion":null}
  {"seriesId":"f74c2828-5317-4df3-ba16-6d41b5bcb531","timeInSeconds":1637334120,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","resolution":"PT1M","count":29.0,"average":{"double":46.0},"min":{"double":32.0},"max":{"double":60.0},"sum":{"double":1334.0},"recordVersion":null}
  {"seriesId":"f74c2828-5317-4df3-ba16-6d41b5bcb531","timeInSeconds":1637334540,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","resolution":"PT1M","count":31.0,"average":{"double":16.0},"min":{"double":1.0},"max":{"double":31.0},"sum":{"double":496.0},"recordVersion":null}
  {"seriesId":"f74c2828-5317-4df3-ba16-6d41b5bcb531","timeInSeconds":1637334600,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","resolution":"PT1M","count":29.0,"average":{"double":46.0},"min":{"double":32.0},"max":{"double":60.0},"sum":{"double":1334.0},"recordVersion":null}
  {"seriesId":"f74c2828-5317-4df3-ba16-6d41b5bcb531","timeInSeconds":1637335020,"offsetInNanos":0,"quality":"GOOD","resolution":"PT1M","count":31.0,"average":{"double":16.0},"min":{"double":1.0},"max":{"double":31.0},"sum":{"double":496.0},"recordVersion":null}
```

## 资产元数据
<a name="asset-metadata"></a>

首次启用 AWS IoT SiteWise 将数据导出到冷层时，资产元数据将导出到冷层。初始配置完成后，只有在您更改资产模型定义或资产定义时，才会将资产元数据 AWS IoT SiteWise 导出到该层。资产元数据以换行符分隔的 JSON（`.ndjson`）格式保存在冷层中。

### 文件路径
<a name="asset-metadata-file-path"></a>

AWS IoT SiteWise 使用以下模板将资产元数据存储在冷层中。

```
{keyPrefix}/asset_metadata/asset_{assetId}.ndjson
```

冷层中资产元数据的每个文件路径都包含以下组件。

#### 文件路径
<a name="asset-metadata-file-path-subsection"></a>


| 路径组件 | 说明 | 
| --- | --- | 
|  `keyPrefix`  |  您在的存储配置中指定的 Amazon AWS IoT SiteWise S3 前缀。Amazon S3 使用前缀作为存储桶中的文件夹名称。  | 
|  `asset_metadata`  |  存储资产元数据的文件夹。`asset_metadata` 文件夹保存在前缀文件夹中。  | 
|  `fileName`  |  文件名使用下划线 (\$1) 字符作为分隔符来分隔以下内容： [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/iot-sitewise/latest/userguide/file-path-and-schema.html) 该文件以 `.ndjson` 格式保存。  | 

**Example 较冷层中资产元数据的文件路径**  
`keyPrefix/asset_metadata/asset_35901915-d476-4dca-8637-d9ed4df939ed.ndjson`

### 字段
<a name="asset-metadata-fields"></a>

导出到冷层的资产元数据的模式包含以下字段。

#### 字段
<a name="asset-metadata-fields-subsection"></a>


| 字段名称 | 说明 | 
| --- | --- | 
|  `assetId`  |  资产的 ID。  | 
|  `assetName`  |  资产的名称。  | 
|  `assetExternalId`  |  资产的外部 ID。  | 
|  `assetModelId`  |  用于创建该资产的资产模型的 ID。  | 
|  `assetModelName`  |  资产模型的名称。  | 
|  `assetModelExternalId`  |  资产模型的外部 ID。  | 
|  `assetPropertyId`  |  资产属性的 ID。  | 
|  `assetPropertyName`  |  资产属性的名称。  | 
|  `assetPropertyExternalId`  |  资产属性的外部 ID。  | 
|  `assetPropertyDataType`  |  资产属性的数据类型。  | 
|  `assetPropertyUnit`  |  资产属性的单位（例如，`Newtons` 和 `RPM`）。  | 
|  `assetPropertyAlias`  |  标识资产属性的别名，例如 OPC UA 服务器数据流路径（例如，`/company/windfarm/3/turbine/7/temperature`）。  | 
|  `timeSeriesId`  |  标识来自设备、指标或转换的时序数据的 ID。您可以使用此字段在查询中联接原始数据和资产元数据。  | 
|  `timeSeriesBucket`  |  介于 00 和 ff 之间的十六进制数。此数字派生自 `timeSeriesId`。此分区用于在 AWS IoT SiteWise 写入冷层时增加吞吐量。当您使用 Amazon Athena 运行查询时，您可以使用该分区进行精细分区以提高查询性能。 原始数据的文件路径中的 `timeSeriesBucket` 和 `seriesBucket` 是相同的数字。  | 
|  `assetCompositeModelId`  |  复合模型的 ID。  | 
|  `assetCompositeModelExternalId`  |  复合模型的外部 ID。  | 
|  `assetCompositeModelDescription`  |  复合模型的描述。  | 
|  `assetCompositeModelName`  |  复合模型的名称。  | 
|  `assetCompositeModelType`  |  复合模型的类型。对于警报复合模型，这种类型是 `AWS/ALARM`。  | 
|  `assetCreationDate`  |  资产的创建日期，以 Unix 纪元时间为单位。  | 
|  `assetLastUpdateDate`  |  资产上次更新的日期，以 Unix 纪元为单位。  | 
|  `assetStatusErrorCode`  |  错误代码。  | 
|  `assetStatusErrorMessage`  |  错误消息。  | 
|  `assetStatusState`  |  资产的当前状态。  | 

**Example 冷层中的资产元数据**  

```
  {"assetId":"7020c8e2-e6db-40fa-9845-ed0dddd4c77d","assetExternalId":null,"assetName":"Wind Turbine Asset 2","assetModelId":"ec1d924f-f07d-444f-b072-e2994c165d35","assetModelExternalId":null,"assetModelName":"Wind Turbine Asset Model","assetPropertyId":"95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a","assetPropertyExternalId":null,"assetPropertyName":"Temperature","assetPropertyDataType":"DOUBLE","assetPropertyUnit":"Celsius","assetPropertyAlias":"USA/Washington/Seattle/WT2/temp","timeSeriesId":"7020c8e2-e6db-40fa-9845-ed0dddd4c77d_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a","timeSeriesBucket":"f6","assetArn":null,"assetCompositeModelDescription":null,"assetCompositeModelName":null,"assetCompositeModelType":null,"assetCompositeModelId":null,"assetCompositeModelExternalId":null,"assetCreationDate":1619466323,"assetLastUpdateDate":1623859856,"assetStatusErrorCode":null,"assetStatusErrorMessage":null,"assetStatusState":"ACTIVE"}
  {"assetId":"7020c8e2-e6db-40fa-9845-ed0dddd4c77d","assetExternalId":null,"assetName":"Wind Turbine Asset 2","assetModelId":"ec1d924f-f07d-444f-b072-e2994c165d35","assetModelExternalId":null,"assetModelName":"Wind Turbine Asset Model","assetPropertyId":"c706d54d-4c11-42dc-9a01-63662fc697b4","assetPropertyExternalId":null,"assetPropertyName":"Pressure","assetPropertyDataType":"DOUBLE","assetPropertyUnit":"KiloPascal","assetPropertyAlias":"USA/Washington/Seattle/WT2/pressure","timeSeriesId":"7020c8e2-e6db-40fa-9845-ed0dddd4c77d_c706d54d-4c11-42dc-9a01-63662fc697b4","timeSeriesBucket":"1e","assetArn":null,"assetCompositeModelDescription":null,"assetCompositeModelName":null,"assetCompositeModelType":null,"assetCompositeModelId":null,"assetCompositeModelExternalId":null,"assetCreationDate":1619466323,"assetLastUpdateDate":1623859856,"assetStatusErrorCode":null,"assetStatusErrorMessage":null,"assetStatusState":"ACTIVE"}
  {"assetId":"7020c8e2-e6db-40fa-9845-ed0dddd4c77d","assetExternalId":null,"assetName":"Wind Turbine Asset 2","assetModelId":"ec1d924f-f07d-444f-b072-e2994c165d35","assetModelExternalId":null,"assetModelName":"Wind Turbine Asset Model","assetPropertyId":"8cf1162f-dead-4fbe-b468-c8e24cde9f50","assetPropertyExternalId":null,"assetPropertyName":"Max Temperature","assetPropertyDataType":"DOUBLE","assetPropertyUnit":null,"assetPropertyAlias":null,"timeSeriesId":"7020c8e2-e6db-40fa-9845-ed0dddd4c77d_8cf1162f-dead-4fbe-b468-c8e24cde9f50","timeSeriesBucket":"d7","assetArn":null,"assetCompositeModelDescription":null,"assetCompositeModelName":null,"assetCompositeModelType":null,"assetCompositeModelId":null,"assetCompositeModelExternalId":null,"assetCreationDate":1619466323,"assetLastUpdateDate":1623859856,"assetStatusErrorCode":null,"assetStatusErrorMessage":null,"assetStatusState":"ACTIVE"}
  {"assetId":"3a5f2a22-3b37-4332-9c1c-404ea1d73fab","assetExternalId":null,"assetName":"BatchAssetDouble1","assetModelId":"814bdfd8-24db-4a33-8d9b-ebc75e75e827","assetModelExternalId":null,"assetModelName":"FlashTestAssetModelDouble","assetPropertyId":"6b7e1532-175b-4c02-b410-ab401a9176ed","assetPropertyExternalId":null,"assetPropertyName":"measurementProperty","assetPropertyDataType":"DOUBLE","assetPropertyUnit":"u","assetPropertyAlias":null,"timeSeriesId":"ab19f4fa-7e7b-4247-ae89-ff316f5ff8aa","timeSeriesBucket":"af","assetArn":null,"assetCompositeModelDescription":null,"assetCompositeModelName":null,"assetCompositeModelType":null,"assetCompositeModelId":null,"assetCompositeModelExternalId":null,"assetCreationDate":1646960106,"assetLastUpdateDate":1646960106,"assetStatusErrorCode":null,"assetStatusErrorMessage":null,"assetStatusState":"ACTIVE"}
```

## 资产层次结构元数据
<a name="asset-hierarchy-metadata"></a>

当您首次启用 AWS IoT SiteWise 在冷层保存数据时，资产层次结构元数据将导出到冷层。初始配置完成后，只有在对资产模型或资产定义进行更改时，才会将资产层次结构元数据 AWS IoT SiteWise 导出到冷层。资产层次结构元数据以换行符分隔的 JSON（`.ndjson`）格式保存在冷层中。

通过调用 [DescribeAsset](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/APIReference/API_DescribeAsset.html)API 可以检索层次结构、目标资产或源资产的外部标识符。

### 文件路径
<a name="asset-hierarchy-metadata-file-path"></a>

AWS IoT SiteWise 使用以下模板将资产层次结构元数据存储在冷层中。

```
{keyPrefix}/asset_hierarchy_metadata/{parentAssetId}_{hierarchyId}.ndjson
```

冷层中资产层次结构元数据的每个文件路径都包含以下组件。

#### 文件路径
<a name="asset-hierarchy-metadata-file-path-subsection"></a>


| 路径组件 | 说明 | 
| --- | --- | 
|  `keyPrefix`  |  您在 AWS IoT SiteWise 存储配置中指定的 Amazon S3 前缀。Amazon S3 使用前缀作为存储桶中的文件夹名称。  | 
|  `asset_hierarchy_metadata`  |  存储资产层次结构元数据的文件夹。`asset_hierarchy_metadata` 文件夹保存在前缀文件夹中。  | 
|  `fileName`  |  文件名使用下划线 (\$1) 字符作为分隔符来分隔以下内容： [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/iot-sitewise/latest/userguide/file-path-and-schema.html) 该文件以 `.ndjson` 格式保存。  | 

**Example 冷层中资产层次结构元数据的文件路径**  
`keyPrefix/asset_hierarchy_metadata/35901915-d476-4dca-8637-d9ed4df939ed_c5b3ced8-589a-48c7-9998-cdccfc9747a0.ndjson`

### 字段
<a name="asset-hierarchy-metadata-fields"></a>

导出到冷层的资产层次结构元数据的架构包含以下字段。

#### 字段
<a name="asset-hierarchy-metadata-fields-subsection"></a>


| 字段名称 | 说明 | 
| --- | --- | 
|  `sourceAssetId`  |  此资产关系中源资产的 ID。  | 
|  `targetAssetId`  |  此资产关系中目标资产的 ID。  | 
|  `hierarchyId`  |  层次结构的 ID。  | 
|  `associationType`  |  此资产关系的关联类型。 值必须为 `CHILD`。目标资产是源资产的子资产。  | 

**Example 冷层中的资产层次结构元数据**  

```
{"sourceAssetId":"80388e72-2284-44fb-9c89-bfbaf0dfedd2","targetAssetId":"2b866c25-0c74-4750-bdf5-b73683c8a2a2","hierarchyId":"bbed9f59-0412-4585-a61d-6044db526aee","associationType":"CHILD"}
  {"sourceAssetId":"80388e72-2284-44fb-9c89-bfbaf0dfedd2","targetAssetId":"6b51246e-984d-460d-bc0b-470ea47d1e31","hierarchyId":"bbed9f59-0412-4585-a61d-6044db526aee","associationType":"CHILD"}
```

**若要在冷层中查看您的数据**

1. 导航到 [Amazon S3 控制台](https://console.aws.amazon.com/s3/)。

1. 在导航窗格中，选择**存储桶**，然后选择您的 Amazon S3 存储桶。

1. 导航到包含原始数据、资产元数据或资产层次结构元数据的文件夹。

1. 选择文件，然后从**操作**中选择**下载**。

## 存储数据索引文件
<a name="storage-data-index"></a>

AWS IoT SiteWise 使用这些文件来优化数据查询性能。它们显示在您的 Amazon S3 存储桶中，但您不需要使用它们。

### 文件路径
<a name="storage-data-index-file-path"></a>

AWS IoT SiteWise 使用以下模板将数据索引文件存储在冷层中。

```
keyPrefix/index/series=timeseriesId/startYear=startYear/startMonth=startMonth/startDay=startDay/index_timeseriesId_startTimestamp_quality
```

**Example 数据存储索引文件的文件路径**  
`keyPrefix/index/series=7020c8e2-e6db-40fa-9845-ed0dddd4c77d_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a/startYear=2022/startMonth=02/startDay=03/index_7020c8e2-e6db-40fa-9845-ed0dddd4c77d_95e63da7-d34e-43e1-bc6f-1b490154b07a_1643846400_GOOD`