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# 启动 FHIR 导出任务
`StartFHIRExportJob`用于从 HealthLake 数据存储启动 FHIR 导出作业。以下菜单提供了操作步骤 AWS 管理控制台 和 AWS CLI 和的代码示例 AWS SDKs。有关更多信息，请参阅《AWS HealthLake API Reference》**中的 [https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/APIReference/API_StartFHIRExportJob.html](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/APIReference/API_StartFHIRExportJob.html)。
**备注**
HealthLake 支持用于医疗保健数据交换的 [FHIR R4 规范](https://hl7.org/fhir/R4/index.html)。因此，所有健康数据都以 FHIR R4 格式导出。
**启动 FHIR 导出作业**
根据您的访问偏好选择菜单 AWS HealthLake。
## AWS CLI 和 SDKs
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#### [ CLI ]
**AWS CLI**
**启动 FHIR 导出作业**
以下`start-fhir-export-job`示例说明如何使用 AWS HealthLake启动 FHIR 导出任务。
```
aws healthlake start-fhir-export-job \
--output-data-config '{"S3Configuration": {"S3Uri":"s3://(Bucket Name)/(Prefix Name)/","KmsKeyId":"arn:aws:kms:us-east-1:012345678910:key/d330e7fc-b56c-4216-a250-f4c43ef46e83"}}' \
--datastore-id (Data store ID) \
--data-access-role-arn arn:aws:iam::(AWS Account ID):role/(Role Name)
```
输出：
```
{
"DatastoreId": "(Data store ID)",
"JobStatus": "SUBMITTED",
"JobId": "9b9a51943afaedd0a8c0c26c49135a31"
}
```
有关更多信息，请参阅《*AWS HealthLake 开发人员指南》中的 “从 FHIR 数据存储中导*[出文件](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/devguide/export-datastore.html)”。
+ 有关 API 的详细信息，请参阅《*AWS CLI 命令参考*》中的 “[启动 FHIRExport J](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/healthlake/start-fhir-export-job.html) ob”。
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#### [ Python ]
**适用于 Python 的 SDK（Boto3）**
```
@classmethod
def from_client(cls) -> "HealthLakeWrapper":
"""
Creates a HealthLakeWrapper instance with a default AWS HealthLake client.
:return: An instance of HealthLakeWrapper initialized with the default HealthLake client.
"""
health_lake_client = boto3.client("healthlake")
return cls(health_lake_client)
def start_fhir_export_job(
self,
job_name: str,
datastore_id: str,
output_s3_uri: str,
kms_key_id: str,
data_access_role_arn: str,
) -> dict[str, str]:
"""
Starts a HealthLake export job.
:param job_name: The export job name.
:param datastore_id: The data store ID.
:param output_s3_uri: The output S3 URI.
:param kms_key_id: The KMS key ID associated with the output S3 bucket.
:param data_access_role_arn: The data access role ARN.
:return: The export job.
"""
try:
response = self.health_lake_client.start_fhir_export_job(
OutputDataConfig={
"S3Configuration": {"S3Uri": output_s3_uri, "KmsKeyId": kms_key_id}
},
DataAccessRoleArn=data_access_role_arn,
DatastoreId=datastore_id,
JobName=job_name,
)
return response
except ClientError as err:
logger.exception(
"Couldn't start export job. Here's why %s",
err.response["Error"]["Message"],
)
raise
```
+ 有关 API 的详细信息，请参阅 *Python 版AWS SDK 中[启动FHIRExport作业](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/healthlake-2017-07-01/StartFHIRExportJob) (Boto3) API 参考*。
还有更多相关信息 GitHub。在 [AWS 代码示例存储库](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/example_code/healthlake#code-examples)中查找完整示例，了解如何进行设置和运行。
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#### [ SAP ABAP ]
**适用于 SAP ABAP 的 SDK**
还有更多相关信息 GitHub。在 [AWS 代码示例存储库](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap/services/hll#code-examples)中查找完整示例，了解如何进行设置和运行。
```
TRY.
" iv_job_name = 'MyExportJob'
" iv_output_s3_uri = 's3://my-bucket/export/output/'
" iv_kms_key_id = 'arn:aws:kms:us-east-1:123456789012:key/12345678-1234-1234-1234-123456789012'
" iv_data_access_role_arn = 'arn:aws:iam::123456789012:role/HealthLakeExportRole'
oo_result = lo_hll->startfhirexportjob(
iv_jobname = iv_job_name
io_outputdataconfig = NEW /aws1/cl_hlloutputdataconfig(
io_s3configuration = NEW /aws1/cl_hlls3configuration(
iv_s3uri = iv_output_s3_uri
iv_kmskeyid = iv_kms_key_id
)
)
iv_dataaccessrolearn = iv_data_access_role_arn
iv_datastoreid = iv_datastore_id
).
DATA(lv_job_id) = oo_result->get_jobid( ).
MESSAGE |Export job started with ID { lv_job_id }.| TYPE 'I'.
CATCH /aws1/cx_hllvalidationex INTO DATA(lo_validation_ex).
DATA(lv_error) = |Validation error: { lo_validation_ex->av_err_code }-{ lo_validation_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_validation_ex.
CATCH /aws1/cx_hllthrottlingex INTO DATA(lo_throttling_ex).
lv_error = |Throttling error: { lo_throttling_ex->av_err_code }-{ lo_throttling_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_throttling_ex.
CATCH /aws1/cx_hllaccessdeniedex INTO DATA(lo_access_ex).
lv_error = |Access denied: { lo_access_ex->av_err_code }-{ lo_access_ex->av_err_msg }|.
MESSAGE lv_error TYPE 'I'.
RAISE EXCEPTION lo_access_ex.
ENDTRY.
```
+ 有关 API 的详细信息，请参阅在 SAP 的 *AWS SDK 中[启动 FHIRExport J](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sap-abap/v1/api/latest/index.html) ob ABAP API 参考*。
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**示例可用性**
找不到所需的内容？ 使用本页右侧边栏上的 “**提供反馈**” 链接请求代码示例。
## AWS 控制台
1. 登录 HealthLake 控制台上的[数据存储](https://console.aws.amazon.com/healthlake/home#/list-datastores)页面。
1. 选择数据存储。
1. 选择**导出**。
将打开 “**导出**” 页面。
1. 在 “**输出数据**” 部分下，输入以下信息：
+ **输出数据在 Amazon S3 中的位置**
+ **输出加密**
1. 在**访问权限**部分下，选择**使用现有 IAM 服务角色**并从角色**名称菜单中选择该角色**或选择**创建 IAM 角色**。
1. 选择**导出数据**。
**注意**
在导出过程中，在页面顶部的横幅上选择 “**复制作业 ID**”。您可以使用[https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/APIReference/API_DescribeFHIRExportJob.html#HealthLake-DescribeFHIRExportJob-request-JobId](https://docs.aws.amazon.com/healthlake/latest/APIReference/API_DescribeFHIRExportJob.html#HealthLake-DescribeFHIRExportJob-request-JobId)来请求导出任务属性 AWS CLI。有关更多信息，请参阅 [获取 FHIR 导出任务属性](exporting-fhir-data-describe.md)。