本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
# 提供 TLE 星历数据
**重要**
星历 API 当前处于预览状态
星历 API 的访问权限仅在需要时提供。如果您需要能够上传自定义星历数据，请通过 AWS 支持 。[AWS Support Center Console](https://console.aws.amazon.com/support)我们的团队将与您合作，根据您的特定要求启用此功能。
## 概述
双线元素 (TLE) 集是描述卫星轨道的标准化格式。Ephemeris API 允许将 TLE 星历表上传到卫星上以供卫星使用。 AWS Ground Station [这些星历表覆盖了 Space-Track 中的默认星历表（参见:）。](https://www.space-track.org/) [默认星历数据](default-ephemeris-data.md)
AWS Ground Station 将星历视为[个性化](https://aws.amazon.com/service-terms)使用数据。如果您使用此可选功能，AWS 将使用您的星历数据来提供故障排除支持。
上传自定义 TLE [星历表可以提高跟踪质量，处理没有 Spac](https://www.space-track.org/) e-Track 星历表的早期操作，并考虑机动。 AWS Ground Station
**注意**
在为卫星分配卫星目录编号之前提供自定义星历时，您可以使用 `00000` TLE的卫星目录编号字段，以及 `000` TLE国际标号字段的发射编号部分（例如，`24000A`用于2024年发射的飞行器）。
有关格式的更多信息 TLEs，请参阅[双行元素集](https://en.wikipedia.org/wiki/Two-line_element_set)。
## 创建 TLE 星历表
可以使用 API 中的[CreateEphemeris](https://docs.aws.amazon.com/ground-station/latest/APIReference/API_CreateEphemeris.html)操作创建 TLE 星历表。 AWS Ground Station 此操作将使用请求正文或指定 S3 存储桶中的数据上传星历。
请务必注意，上传星历会将星历设置为 `VALIDATING` 并启动异步工作流程，该工作流程将验证您的星历并生成可能联络。只有当星历通过此工作流程并成为 `ENABLED` 后，才会将其用于联络。您应该轮[DescribeEphemeris](https://docs.aws.amazon.com/ground-station/latest/APIReference/API_DescribeEphemeris.html)询星历状态或使用 CloudWatch 事件来跟踪星历的状态变化。
要对无效的星历进行故障排除，请参阅：[对无效的星历进行故障排除](troubleshooting-invalid-ephemerides.md)
## 示例：通过 API 创建双行元素 (TLE) 集星历表
和 CLI 可用于通过调用将双行元素 (TLE) 集星历表 AWS Ground Station 上传到。 AWS SDKs [CreateEphemeris](https://docs.aws.amazon.com/ground-station/latest/APIReference/API_CreateEphemeris.html)该星历将用于代替卫星的默认星历数据（参见）。[默认星历数据](default-ephemeris-data.md)此示例展示了如何使用适用于 [Python 的AWS SDK (Boto3)](https://docs.aws.amazon.com/pythonsdk) 来执行此操作。
TLE 集是一个 JSON 格式的对象，它将一个或多个串在 TLEs 一起以构造连续的轨迹。TLE 集合 TLEs 中的必须形成一个连续的集合，我们可以用它来构造轨迹（即 TLE 集合 TLEs 中没有时间间隔）。下面显示了一个 TLE 集示例：
```
[
{
"tleLine1": "1 25994U 99068A 20318.54719794 .00000075 00000-0 26688-4 0 9997",
"tleLine2": "2 25994 98.2007 30.6589 0001234 89.2782 18.9934 14.57114995111906",
"validTimeRange": {
"startTime": 12345,
"endTime": 12346
}
},
{
"tleLine1": "1 25994U 99068A 20318.54719794 .00000075 00000-0 26688-4 0 9997",
"tleLine2": "2 25994 98.2007 30.6589 0001234 89.2782 18.9934 14.57114995111906",
"validTimeRange": {
"startTime": 12346,
"endTime": 12347
}
}
]
```
**注意**
TLE 集合 TLEs 中的时间范围必须完全匹配才能成为有效的连续轨迹。
TLE 集可以通过 bot AWS Ground Station o3 客户端上传，如下所示：
```
import boto3
from datetime import datetime, timedelta, timezone
# Create AWS Ground Station client
ground_station_client = boto3.client("groundstation")
# Create TLE ephemeris
tle_ephemeris = ground_station_client.create_ephemeris(
name="Example Ephemeris",
satelliteId="2e925701-9485-4644-b031-EXAMPLE01",
enabled=True,
expirationTime=datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=3),
priority=2,
ephemeris={
"tle": {
"tleData": [
{
"tleLine1": "1 25994U 99068A 20318.54719794 .00000075 00000-0 26688-4 0 9997",
"tleLine2": "2 25994 98.2007 30.6589 0001234 89.2782 18.9934 14.57114995111906",
"validTimeRange": {
"startTime": datetime.now(timezone.utc),
"endTime": datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=7),
},
}
]
}
},
)
print(f"Created TLE ephemeris with ID: {tle_ephemeris['ephemerisId']}")
```
此调用将返回一个 ephemeriSid，将来可用于引用星历表。例如，我们可以使用上面调用中提供的EphemeriSid来轮询星历的状态：
```
import boto3
from datetime import datetime, timedelta, timezone
import time
# Create AWS Ground Station client
ground_station_client = boto3.client("groundstation")
# First, create a TLE ephemeris
print("Creating TLE ephemeris...")
tle_ephemeris = ground_station_client.create_ephemeris(
name="Example TLE Ephemeris for Description",
satelliteId="2e925701-9485-4644-b031-EXAMPLE01",
enabled=True,
expirationTime=datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=3),
priority=2,
ephemeris={
"tle": {
"tleData": [
{
"tleLine1": "1 25994U 99068A 20318.54719794 .00000075 00000-0 26688-4 0 9997",
"tleLine2": "2 25994 98.2007 30.6589 0001234 89.2782 18.9934 14.57114995111906",
"validTimeRange": {
"startTime": datetime.now(timezone.utc),
"endTime": datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=7),
},
}
]
}
},
)
ephemeris_id = tle_ephemeris["ephemerisId"]
print(f"Created TLE ephemeris with ID: {ephemeris_id}")
# Describe the ephemeris immediately to check initial status
print("Describing ephemeris...")
response = ground_station_client.describe_ephemeris(ephemerisId=ephemeris_id)
print(f"Ephemeris ID: {response['ephemerisId']}")
print(f"Name: {response['name']}")
print(f"Status: {response['status']}")
```
下面提供了 [DescribeEphemeris](https://docs.aws.amazon.com/ground-station/latest/APIReference/API_DescribeEphemeris.html) 操作的响应示例
```
{
"creationTime": 1620254718.765,
"enabled": true,
"name": "Example Ephemeris",
"ephemerisId": "fde41049-14f7-413e-bd7b-EXAMPLE01",
"priority": 2,
"status": "VALIDATING",
"suppliedData": {
"tle": {
"ephemerisData": "[{\"tleLine1\": \"1 25994U 99068A 20318.54719794 .00000075 00000-0 26688-4 0 9997\",\"tleLine2\": \"2 25994 98.2007 30.6589 0001234 89.2782 18.9934 14.57114995111906\",\"validTimeRange\": {\"startTime\": 1620254712000,\"endTime\": 1620859512000}}]"
}
}
}
```
建议轮询[DescribeEphemeris](https://docs.aws.amazon.com/ground-station/latest/APIReference/API_DescribeEphemeris.html)路径或使用 CloudWatch 事件来跟踪上传的星历表的状态，因为它必须经过异步验证工作流程，然后才能设置为并可用于安排`ENABLED`和执行联系人。
请注意，在上面的示例中，TLE 集合 TLEs 中所有的 NORAD ID 必须与`25994`在 SpaceTrack 数据库中为您的卫星分配的 NORAD ID 相匹配[。](https://www.space-track.org/)
## 示例：从 S3 存储桶上传 TLE 星历数据
也可以通过指向 S3 存储桶和对象密钥直接从 S3 存储桶上传 TLE 星历表文件。 AWS Ground Station 将代表您取回对象。中详细介绍了有关静态数据加密的信息 AWS Ground Station ，请参阅:[静态数据加密 AWS Ground Station](security.encryption-at-rest.md)。
以下是从 S3 存储桶上传 TLE 星历文件的示例
```
import boto3
from datetime import datetime, timedelta, timezone
import json
# Create AWS clients
s3_client = boto3.client("s3")
ground_station_client = boto3.client("groundstation")
# Define S3 bucket and key
bucket_name = "ephemeris-bucket"
object_key = "test_data.tle"
# Create sample TLE set data
# Note: For actual satellites, use real TLE data from sources like Space-Track
tle_set_data = [
{
"tleLine1": "1 25994U 99068A 20318.54719794 .00000075 00000-0 26688-4 0 9997",
"tleLine2": "2 25994 98.2007 30.6589 0001234 89.2782 18.9934 14.57114995111906",
"validTimeRange": {
"startTime": datetime.now(timezone.utc),
"endTime": datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=3),
},
},
{
"tleLine1": "1 25994U 99068A 20321.54719794 .00000075 00000-0 26688-4 0 9998",
"tleLine2": "2 25994 98.2007 33.6589 0001234 89.2782 18.9934 14.57114995112342",
"validTimeRange": {
"startTime": datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=3),
"endTime": datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=7),
},
},
]
# Convert to JSON string for upload
tle_json = json.dumps(tle_set_data, indent=2)
# Upload sample TLE data to S3
print(f"Uploading TLE set data to s3://{bucket_name}/{object_key}")
s3_client.put_object(
Bucket=bucket_name, Key=object_key, Body=tle_json, ContentType="application/json"
)
print("TLE set data uploaded successfully to S3")
print(f"Uploaded {len(tle_set_data)} TLE entries covering 7 days")
# Create TLE ephemeris from S3
print("Creating TLE ephemeris from S3...")
s3_tle_ephemeris = ground_station_client.create_ephemeris(
name="2022-11-05 S3 TLE Upload",
satelliteId="fde41049-14f7-413e-bd7b-EXAMPLE01",
enabled=True,
expirationTime=datetime.now(timezone.utc) + timedelta(days=5),
priority=2,
ephemeris={"tle": {"s3Object": {"bucket": bucket_name, "key": object_key}}},
)
print(f"Created TLE ephemeris with ID: {s3_tle_ephemeris['ephemerisId']}")
```