# 使用“记录匹配”转换调用现有的数据分类转换
<a name="transforms-record-matching"></a>

此转换调用现有的记录匹配机器学习数据分类转换。

转换根据标签对照训练过的模型评估当前数据。添加了“match\$1id”列，将每行分配给一组根据算法训练被视为等效的项目。有关更多信息，请参阅 [Record matching with Lake Formation FindMatches](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/machine-learning.html)。

**注意**  
AWS Glue 使用的可视化作业版本必须与 AWS Glue 用于创建“记录匹配”转换的版本相匹配。

![\[屏幕截图显示转换的数据预览。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/glue/latest/dg/images/recording-matching-transform-1.png)


**将“记录匹配”转换节点添加到作业图**

1. 打开资源面板，然后选择**记录匹配**将新转换添加到作业图。添加节点时选择的节点将是其父节点。

1. 在节点属性面板上，输入作业图中节点的名称。如果尚未选择父节点，请从 **Node parents (父节点)** 列表中选择一个节点，用作转换的输入源。

1. 在**转换**选项卡上，输入从**机器学习转换**页面获取的 ID：  
![\[屏幕截图显示了机器学习转换页面上的 ID。\]](http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/glue/latest/dg/images/recording-matching-transform-2.png)

1. （可选）在**转换**选项卡上，可以选中添加置信度分数的选项。该模型将以额外计算为代价，将每个匹配的置信度分数作为附加列进行估计。